{"id":4294,"date":"2022-06-01T20:11:36","date_gmt":"2022-06-02T04:11:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4294"},"modified":"2022-09-17T14:33:19","modified_gmt":"2022-09-17T22:33:19","slug":"what-is-a-data-glossary","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/que-es-un-glosario-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un glosario de datos? | Glosario de datos 101"},"content":{"rendered":"

Glosario de datos 101<\/h2>\n

A glosario de datos<\/strong>, a veces llamado glosario de negocios<\/strong>, es fundamental para cualquier gobernanza de datos<\/a><\/strong> Estrategia, pero a menudo se pasa por alto. Por ejemplo, a veces los empresarios hablan un idioma diferente, o en casos de fusiones y adquisiciones, distintas empresas denominan lo mismo de forma diferente. El glosario de datos puede abordar esta complejidad mediante la creaci\u00f3n de un glosario de datos com\u00fan. En resumen, independientemente del sector al que pertenezca o del tipo de actividad de datos que realice, la capacidad de una organizaci\u00f3n para tener un lenguaje com\u00fan unificado es un componente clave de la gobernanza de datos, lo que garantiza la confianza en sus datos.<\/p>\n

Entonces, en este art\u00edculo, analizaremos m\u00e1s de cerca Qu\u00e9 es un glosario de datos, por qu\u00e9 es fundamental para la gobernanza de datos y la diferencia entre un glosario de datos y un diccionario de datos<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es un glosario de datos?<\/h2>\n

Un glosario de datos o glosario empresarial es una lista de t\u00e9rminos empresariales y sus definiciones que las organizaciones utilizan para garantizar que se utilicen las mismas definiciones en toda la empresa al analizar datos. El glosario empresarial genera un vocabulario empresarial com\u00fan para todos en la organizaci\u00f3n. Un lenguaje com\u00fan unificado es un componente clave de la gobernanza de datos. Una comprensi\u00f3n coherente de los conceptos y t\u00e9rminos empresariales clave, as\u00ed como de sus relaciones, garantiza que una organizaci\u00f3n pueda comprender sus datos y gestionarlos adecuadamente.<\/p>\n

\"\u00bfQu\u00e9

\u00bfQu\u00e9 es un glosario de datos?<\/p><\/div>\n

\u00bfCu\u00e1les son las diferencias entre un glosario de datos y un diccionario de datos?<\/h2>\n

El t\u00e9rmino glosario de datos o glosario empresarial suele confundirse con diccionario de datos, pero su uso es bastante diferente. El glosario de datos est\u00e1 dirigido al p\u00fablico corporativo. Define el significado real de los t\u00e9rminos empresariales para garantizar que se utilice la terminolog\u00eda correcta en el contexto adecuado en toda la organizaci\u00f3n. Por otro lado, los diccionarios de datos son especialmente \u00fatiles para que el personal t\u00e9cnico gestione los datos. Definen y describen las propiedades de un conjunto de datos y sus campos.<\/p>\n

Un diccionario de datos se centra en los activos f\u00edsicos de datos, mientras que un glosario empresarial se centra en t\u00e9rminos y conceptos empresariales. Un diccionario de datos generalmente consta de un conjunto de datos (generalmente en forma de tabla) y una lista de sus campos (que suelen representar columnas), mientras que un glosario empresarial contiene una lista de t\u00e9rminos empresariales y sus definiciones. El objetivo de un diccionario de datos es una comprensi\u00f3n clara de los activos de datos y las bases de datos, mientras que un glosario empresarial proporciona un vocabulario com\u00fan y la comprensi\u00f3n de conceptos empresariales b\u00e1sicos.<\/p>\n

Dado que los diccionarios de datos son de naturaleza m\u00e1s t\u00e9cnica, suelen ser creados y gestionados por el departamento de TI, mientras que las empresas suelen tener glosarios empresariales. Una organizaci\u00f3n tiene un diccionario de datos por cada fuente de datos, y solo se puede utilizar un glosario empresarial en toda la organizaci\u00f3n. Los diccionarios de datos se utilizan normalmente para documentar fuentes de datos, modelar datos y dise\u00f1ar bases de datos, mientras que los glosarios empresariales se utilizan para la gobernanza de datos y el an\u00e1lisis de requisitos.<\/p>\n

Sin embargo, ambos trabajan juntos para describir diferentes aspectos de los datos para que las empresas puedan obtener una imagen completa de sus datos.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 el glosario de datos es fundamental para la gobernanza de datos?<\/h2>\n

Seis razones por las que los glosarios de datos son fundamentales para la gobernanza de datos:<\/strong><\/h3>\n

1. Reducir la brecha entre el negocio y la TI:<\/strong><\/h4>\n

Un buen programa de gobernanza de datos crear\u00e1 un puente entre la empresa y el departamento de TI. Al comprender los metadatos subyacentes y los datos asociados... linajes de datos<\/a><\/strong> Asociados con t\u00e9rminos comerciales, los glosarios comerciales ayudan a cerrar esta brecha y brindan mayor valor a la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

2. B\u00fasqueda integrada:<\/strong><\/h4>\n

El mayor atractivo de la gesti\u00f3n de glosarios de datos reside en que facilita la creaci\u00f3n de relaciones entre los t\u00e9rminos de negocio que impulsan la gobernanza de datos en toda la organizaci\u00f3n. Un buen glosario de datos debe ofrecer una funci\u00f3n de b\u00fasqueda integrada que permita encontrar resultados espec\u00edficos del contexto, como t\u00e9rminos de negocio, definiciones, metadatos t\u00e9cnicos, KPI y dominios de proceso.<\/p>\n

3. La capacidad de capturar t\u00e9rminos comerciales y todos los artefactos relacionados:<\/strong><\/h4>\n

\u00bfDe qu\u00e9 sirve un t\u00e9rmino empresarial si no se puede relacionar con otros t\u00e9rminos empresariales e indicadores clave de rendimiento (KPI)? En el entorno actual, con una gran exigencia regulatoria y de cumplimiento normativo, es importante comprender la relaci\u00f3n entre los t\u00e9rminos empresariales y entre la tecnolog\u00eda y las entidades empresariales. Los glosarios empresariales definen las relaciones entre los t\u00e9rminos empresariales y sus metadatos subyacentes para un an\u00e1lisis m\u00e1s r\u00e1pido y una mejor toma de decisiones.<\/p>\n

4. Gesti\u00f3n integrada de proyectos y flujo de trabajo:<\/strong><\/h4>\n

A medida que los equipos empresariales e interfuncionales operan de forma aislada, los usuarios empiezan a definir los t\u00e9rminos empresariales seg\u00fan sus preferencias, en lugar de seguir pol\u00edticas y mejores pr\u00e1cticas est\u00e1ndar. Para ser eficaces, los glosarios empresariales deben facilitar la gesti\u00f3n colaborativa del flujo de trabajo y los procesos de aprobaci\u00f3n, de modo que las partes interesadas puedan ver las funciones y responsabilidades establecidas en materia de gobernanza de datos. Con esta capacidad, los usuarios de t\u00e9rminos empresariales pueden aportar informaci\u00f3n durante todo el proceso de definici\u00f3n de datos antes de su publicaci\u00f3n.<\/p>\n

5. La capacidad de publicar t\u00e9rminos comerciales:<\/strong><\/h4>\n

Las empresas exitosas no solo capturan los t\u00e9rminos comerciales y sus definiciones, sino que tambi\u00e9n los publican para que las empresas m\u00e1s grandes puedan acceder a ellos. Los usuarios del glosario de datos suelen ser miembros del equipo de gobernanza de datos y deben tener roles asignados para crear, editar, aprobar y publicar el contenido del glosario. Las propiedades del flujo de trabajo mostrar\u00e1n qu\u00e9 roles est\u00e1n asignados a cada usuario, incluidos los usuarios con permisos de publicaci\u00f3n. Tras la publicaci\u00f3n inicial, el contenido del glosario de datos puede revisarse y republicarse continuamente seg\u00fan las necesidades de la empresa.<\/p>\n

6. Trazabilidad de extremo a extremo:<\/strong><\/h4>\n

Capturar t\u00e9rminos comerciales y establecer relaciones es fundamental para la gesti\u00f3n de glosarios. Sin embargo, no es una soluci\u00f3n completa sin trazabilidad. Un buen glosario de datos puede ayudar a generar trazabilidad a nivel empresarial mediante mapas mentales o informes tabulares una vez establecidas las relaciones.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de un glosario de datos?<\/h2>\n

En el complejo entorno actual, es fundamental contar con un glosario empresarial actualizado con frecuencia. Garantiza una comunicaci\u00f3n fluida entre todos los miembros de la organizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n garantiza que todos vean y utilicen los datos de la misma manera. Crea los est\u00e1ndares necesarios para toda la organizaci\u00f3n. Y, dado que a las organizaciones les resulta cada vez m\u00e1s dif\u00edcil comprender y gestionar adecuadamente los datos, un glosario empresarial bien gestionado es una de las mejores maneras de garantizar que todos utilicen la misma informaci\u00f3n.<\/p>\n

Disponer de un glosario empresarial actualizado con frecuencia es fundamental en el complejo entorno actual. Garantiza una comunicaci\u00f3n fluida entre todos los miembros de una organizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n garantiza que todos vean y utilicen los datos de la misma manera. Crea un est\u00e1ndar necesario en toda la organizaci\u00f3n. Y, dado que cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil para las organizaciones interpretar los datos y gestionarlos correctamente, un glosario empresarial bien gestionado es una de las mejores maneras de garantizar que todos trabajen con la misma informaci\u00f3n. Otras ventajas incluyen:<\/p>\n

Otros beneficios del glosario de datos incluyen:<\/strong><\/h3>\n

1. Construya relaciones entre t\u00e9rminos para b\u00fasquedas de datos m\u00e1s r\u00e1pidas:<\/strong><\/h4>\n

Una de las mayores ventajas de un glosario empresarial es que define las relaciones entre t\u00e9rminos empresariales, lo que facilita la b\u00fasqueda de t\u00e9rminos por parte de los usuarios. Un glosario empresarial completo definir\u00e1 t\u00e9rminos, proporcionar\u00e1 ejemplos y demostrar\u00e1 las relaciones entre ellos. Correlacionar\u00e1 todos los dem\u00e1s elementos relacionados con el t\u00e9rmino, incluyendo indicadores clave de rendimiento, procesos, bases de datos y sistemas, propietarios de datos y... administradores de datos<\/a><\/strong>Los t\u00e9rminos comerciales solo son \u00fatiles si se pueden relacionar con estas otras fuentes de datos. El glosario comercial tambi\u00e9n vincular\u00e1 los t\u00e9rminos comerciales entre entidades t\u00e9cnicas y entidades comerciales.<\/p>\n

2. Apoyar la colaboraci\u00f3n:<\/strong><\/h4>\n

Dado que el glosario de datos proporciona a todos las mismas definiciones de t\u00e9rminos que se utilizan en toda la organizaci\u00f3n, los departamentos pueden comunicarse de forma m\u00e1s eficaz. Si se pregunta a dos personas de una organizaci\u00f3n qu\u00e9 significa quincenal, es probable que se obtengan dos respuestas diferentes.<\/p>\n

Sin embargo, con el diccionario empresarial, los empleados ya no tienen que adivinar ni volver a explicar su significado, y pueden consultarlo en una ubicaci\u00f3n central, lo que ahorra tiempo a todos. El glosario de datos facilita la colaboraci\u00f3n entre departamentos, especialmente entre el departamento de negocios y el de TI. Adem\u00e1s, cuando el diccionario de datos est\u00e1 asociado, este tambi\u00e9n incluye los metadatos b\u00e1sicos asociados a los t\u00e9rminos empresariales y el contexto de datos correspondiente, lo que facilita al p\u00fablico t\u00e9cnico la comparaci\u00f3n de los metadatos.<\/p>\n

3. Definir los roles de gobernanza de datos:<\/strong><\/h4>\n

Los glosarios empresariales facilitan la gesti\u00f3n colaborativa de flujos de trabajo y los procesos de aprobaci\u00f3n, proporcionando visibilidad a las partes interesadas con roles y responsabilidades de gobernanza de datos establecidos. El glosario empresarial evita que los equipos empresariales e interfuncionales se separen, donde a menudo definen t\u00e9rminos empresariales bas\u00e1ndose en sus propios conocimientos y no suelen seguir las pol\u00edticas est\u00e1ndar ni las mejores pr\u00e1cticas. Adem\u00e1s, facilita el acceso a estos t\u00e9rminos a toda la empresa.<\/p>\n

Para crear y mantener correctamente los glosarios empresariales, se asignan roles a los usuarios empresariales para realizar diversas tareas relacionadas con la creaci\u00f3n: crear, editar, aprobar y publicar el contenido del glosario empresarial, lo que garantiza la trazabilidad y la rendici\u00f3n de cuentas integrales de los proyectos del glosario empresarial y de las personas involucradas en el proceso. Asimismo, es importante revisar y republicar peri\u00f3dicamente el glosario de datos seg\u00fan las necesidades de la organizaci\u00f3n para garantizar que se mantenga actualizado y relevante para el negocio. El glosario de datos, al actualizarse siguiendo procesos claros y est\u00e1ndares estrictos, mejorar\u00e1 la confianza en los datos en toda la empresa.<\/p>\n

4. Establecer objetivos medibles<\/strong> calidad de los datos<\/a><\/strong>:<\/h4>\n

El glosario empresarial facilita el intercambio, la comprensi\u00f3n y el procesamiento uniformes en toda la organizaci\u00f3n. Se recomienda que las organizaciones desarrollen un est\u00e1ndar para la definici\u00f3n, el ingreso, la modificaci\u00f3n y la publicaci\u00f3n de t\u00e9rminos. Las organizaciones deben utilizar documentaci\u00f3n para estandarizar la creaci\u00f3n de definiciones de calidad en toda la empresa. Algunos ejemplos de documentos est\u00e1ndar pueden incluir reglas como que las definiciones no pueden usar ninguna palabra en el t\u00edtulo del t\u00e9rmino definido, no pueden incluir acr\u00f3nimos ni abreviaturas, deben ser descriptivas, etc. Todo esto aporta claridad y coherencia a los datos.<\/p>\n

Proper governance of business glossaries enables high-quality measurement of data. Once data quality is established and adhered to, you can begin to test data quality by how often people have to visit the business dictionary (the less visits, the better the definitions), the reduction in synonym usage, and the reduction in misunderstandings. When problems arise, it’s easy to find the problem and remedy it.<\/p>\n

Un glosario de datos previene la comunicaci\u00f3n deficiente y coordina a los departamentos de una organizaci\u00f3n. El glosario de datos proporciona transparencia y garantiza que los datos y los t\u00e9rminos comerciales sean precisos y comprensibles en toda la empresa. Tambi\u00e9n es una herramienta \u00fatil para la formaci\u00f3n de nuevos empleados. Las buenas pr\u00e1cticas para definir y categorizar t\u00e9rminos mejoran la confianza del usuario y la facilidad de b\u00fasqueda de los datos, adem\u00e1s de proporcionarles claridad.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor qu\u00e9 es un glosario de datos. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el glosario de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu<\/a><\/strong> Para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

Como uno de los Las mejores herramientas de linaje de datos<\/a><\/strong> Disponible actualmente en el mercado, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos y realizar una visualizaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar linaje de datos en formato CSV y realizar una visualizaci\u00f3n. (Publicado por Ryan el 2 de junio de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>