{"id":3759,"date":"2022-05-04T02:24:05","date_gmt":"2022-05-04T10:24:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3759"},"modified":"2022-05-04T03:36:35","modified_gmt":"2022-05-04T11:36:35","slug":"best-etl-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/mejores-herramientas-etl\/","title":{"rendered":"12 mejores herramientas ETL 2022 | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Las 12 mejores herramientas ETL de 2022<\/strong><\/h2>\n

Un gran n\u00famero de ETL<\/a><\/strong> Las herramientas est\u00e1n disponibles en el mercado en 2022 y, seg\u00fan su infraestructura y las organizaciones o proveedores que las respaldan, podr\u00edan dividirse en cuatro categor\u00edas, a saber: herramientas ETL de software empresarial<\/strong>, herramientas ETL de c\u00f3digo abierto<\/strong>, herramientas ETL basadas en la nube<\/strong>, y herramientas ETL personalizadas<\/strong>Sin embargo, con tantas herramientas ETL disponibles, no es nada f\u00e1cil encontrar las mejores. Si busca las mejores herramientas ETL, ha llegado al lugar indicado. Para simplificarle la vida, Flujo de SQL de Gudu<\/strong><\/a> El equipo compil\u00f3 una lista de los Las mejores herramientas ETL de 2022<\/strong> en funci\u00f3n de su caso de uso, presupuesto, capacidades, fuentes de datos y conocimientos t\u00e9cnicos.<\/p>\n

\"Las

Las mejores herramientas ETL<\/p><\/div>\n

Como un herramienta de an\u00e1lisis de linaje de datos<\/a><\/strong>, Flujo de SQL de Gudu <\/strong>No solo puede analizar archivos de script SQL, obtener el linaje de datos y visualizarlos, sino que tambi\u00e9n permite a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y visualizarlos. Sin m\u00e1s pre\u00e1mbulos, aqu\u00ed est\u00e1 nuestra lista de las 12 mejores herramientas ETL disponibles en el mercado en 2022.<\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 1. IBM DataStage<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

IBM DataStage<\/strong> es una herramienta de integraci\u00f3n de datos construida en torno a un dise\u00f1o cliente-servidor para crear y ejecutar tareas desde un cliente Windows contra un repositorio de datos central en un servidor, Dise\u00f1ado para soportar modelos ETL y de Extracci\u00f3n, Carga y Transformaci\u00f3n (ELT), permite la integraci\u00f3n de datos entre m\u00faltiples fuentes y aplicaciones, manteniendo un alto rendimiento. Dise\u00f1ado para implementaci\u00f3n local, IBM DataStage tambi\u00e9n est\u00e1 disponible en una versi\u00f3n habilitada para la nube: DataStage para IBM Cloud Pak for Data.<\/span><\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 2. Oracle Data Integrator<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Como plataforma dise\u00f1ada para crear, administrar y mantener flujos de trabajo de integraci\u00f3n de datos entre organizaciones, Integrador de datos de Oracle (ODI)<\/strong> Admite todas las solicitudes de integraci\u00f3n de datos, desde cargas masivas de gran volumen hasta servicios de datos con arquitectura orientada a servicios. Adem\u00e1s, para agilizar el procesamiento de datos, admite la ejecuci\u00f3n de tareas en paralelo y proporciona integraci\u00f3n integrada con Oracle GoldenGate y Oracle Warehouse Builder. A trav\u00e9s de Oracle Enterprise Manager, se puede supervisar ODI y otras soluciones de Oracle para obtener una mayor visibilidad de todo el conjunto de herramientas.<\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 3. Informatica PowerCenter<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Como plataforma basada en metadatos enfocada en mejorar la colaboraci\u00f3n entre los equipos comerciales y de TI y simplificar las canalizaciones de datos, Centro de energ\u00eda de Informatica<\/strong> Analiza formatos de datos avanzados, como JSON, XML, PDF y datos de m\u00e1quinas IoT, y valida autom\u00e1ticamente los datos transformados para cumplir con los est\u00e1ndares definidos. Adem\u00e1s, cuenta con transformaciones predefinidas f\u00e1ciles de usar que ofrecen alta disponibilidad y un rendimiento optimizado para escalar y satisfacer las necesidades inform\u00e1ticas.<\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 4. SAS Data Management<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Empresa<\/p>\n

Como plataforma de integraci\u00f3n de datos, Gesti\u00f3n de datos SAS<\/strong> Est\u00e1 dise\u00f1ado para conectar cualquier dato existente, incluyendo nubes, sistemas heredados y lagos de datos. Estas integraciones proporcionan una visi\u00f3n integral de los procesos de negocio de la organizaci\u00f3n. Al reutilizar las reglas de gesti\u00f3n de datos y permitir que las partes interesadas no relacionadas con TI extraigan y analicen informaci\u00f3n dentro de la plataforma, la herramienta optimiza el flujo de trabajo. Adem\u00e1s, otra caracter\u00edstica de SAS Data Management es su gran flexibilidad: la herramienta puede funcionar en diversos entornos inform\u00e1ticos y bases de datos, y tambi\u00e9n puede integrarse con herramientas de modelado de datos de terceros para generar visualizaciones atractivas.<\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 5. Talend Open Studio<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo abierto<\/p>\n

Como herramienta de c\u00f3digo abierto, Estudio abierto de Talend<\/strong> Est\u00e1 dise\u00f1ado para crear r\u00e1pidamente canales de datos. Los componentes de datos se pueden conectar para ejecutar trabajos desde Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics y otras fuentes de datos mediante la interfaz gr\u00e1fica de usuario (GUI) de arrastrar y soltar de Open Studio. Gracias a sus conectores integrados, Talend Open Studio puede extraer informaci\u00f3n de diversos entornos, como sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales, plataformas de software como servicio (SaaS) y aplicaciones preconfiguradas.<\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 6. Pentaho Data Integration<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo abierto<\/p>\n

La herramienta gestiona el proceso de integraci\u00f3n de datos, incluyendo la captura, limpieza y almacenamiento de datos en un formato estandarizado y consistente, compartiendo esta informaci\u00f3n con los usuarios finales para su an\u00e1lisis y permitiendo el acceso a los datos desde tecnolog\u00edas IoT para facilitar el aprendizaje autom\u00e1tico. Adem\u00e1s, Integraci\u00f3n de datos de Pentaho (PDI)<\/strong> Tambi\u00e9n proporciona el cliente de escritorio Spoon para utilizarlo en la creaci\u00f3n de transformaciones, la programaci\u00f3n de trabajos y el inicio manual de tareas de procesamiento cuando sea necesario.<\/span><\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 7. Singer<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo abierto<\/p>\n

Como tecnolog\u00eda de scripting de c\u00f3digo abierto, Cantante<\/strong> Est\u00e1 dise\u00f1ado para mejorar la transferencia de datos entre las aplicaciones y el almacenamiento de una organizaci\u00f3n. <\/span>La herramienta define la relaci\u00f3n entre los scripts de extracci\u00f3n y carga de datos, y permite extraer informaci\u00f3n de cualquier fuente y cargarla en cualquier destino. Estos scripts utilizan JSON, por lo que son accesibles desde cualquier lenguaje de programaci\u00f3n. Adem\u00e1s, admiten tipos de datos enriquecidos y aplican la estructura de datos mediante el esquema JSON.<\/span><\/p>\n

Mejores herramientas ETL \u2013 8. <\/strong>Hadoop<\/h3>\n

Tipo:<\/strong> C\u00f3digo abierto<\/p>\n

Apache Hadoop<\/strong> La biblioteca de software es un marco de trabajo dise\u00f1ado para procesar grandes conjuntos de datos mediante la distribuci\u00f3n de la carga computacional entre cl\u00fasteres de computadoras. Dise\u00f1ada para detectar y gestionar fallos en las capas de aplicaci\u00f3n y hardware, la biblioteca proporciona alta disponibilidad y combina la potencia computacional de m\u00faltiples m\u00e1quinas. El marco tambi\u00e9n admite la programaci\u00f3n de tareas y la gesti\u00f3n de recursos del cl\u00faster mediante el m\u00f3dulo Hadoop YARN.<\/p>\n

Mejores herramientas ETL \u2013 9. <\/strong>Dataddo<\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Nube<\/p>\n

Como plataforma ETL basada en la nube y sin c\u00f3digo, Dataddo<\/strong> Ofrece a los usuarios t\u00e9cnicos y no t\u00e9cnicos la flexibilidad de integrar datos y proporciona una amplia gama de conectores, m\u00e9tricas totalmente personalizables, un sistema central para gestionar todas las canalizaciones de datos simult\u00e1neamente y una integraci\u00f3n perfecta en las arquitecturas tecnol\u00f3gicas existentes. Los usuarios pueden implementar pipelines en cuesti\u00f3n de minutos desde la creaci\u00f3n de la cuenta, y todos los cambios de API son administrados por el Dataddo<\/strong> Equipo, por lo que no es necesario mantener los pipelines. Se pueden a\u00f1adir nuevos conectores en un plazo de 10 d\u00edas h\u00e1biles previa solicitud. La plataforma cumple con las normas RGPD, SOC2 e ISO 27001.<\/span><\/p>\n

Las mejores herramientas ETL \u2013 10. <\/strong>Pegamento de AWS<\/h3>\n

Tipo:<\/strong>\u00a0Nube<\/p>\n

Pegamento de AWS<\/strong> Proporciona un servicio de integraci\u00f3n de datos basado en la nube que admite clientes de visualizaci\u00f3n y basados en c\u00f3digo para brindar soporte a usuarios comerciales t\u00e9cnicos y no t\u00e9cnicos. <\/span>La plataforma sin servidor ofrece una variedad de capacidades para ofrecer funciones adicionales, como el directorio de datos de AWS Glue para encontrar datos en toda la organizaci\u00f3n y AWS Glue Studio para dise\u00f1ar, ejecutar y mantener visualmente canalizaciones ETL. Adem\u00e1s, cabe se\u00f1alar que AWS Glue tambi\u00e9n admite consultas SQL personalizadas para una interacci\u00f3n de datos m\u00e1s real.<\/span><\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 11. Azure Data Factory<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong>\u00a0Nube<\/p>\n

Como servicio de integraci\u00f3n de datos sin servidor, Azure Data Factory se basa en un modelo de pago por uso que se escala para satisfacer las demandas inform\u00e1ticas. El servicio proporciona interfaces con y sin c\u00f3digo para extraer datos de m\u00e1s de 90 conectores integrados. Adem\u00e1s, Azure Data Factory se integra con Azure Synapse Analytics para ofrecer an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos avanzados. Adem\u00e1s, vale la pena mencionar que la plataforma tambi\u00e9n admite Git para el control de versiones y los flujos de trabajo de integraci\u00f3n continua\/implementaci\u00f3n continua para equipos de DevOps.<\/span><\/p>\n

Mejores herramientas ETL: 12. Google Cloud Dataflow<\/strong><\/h3>\n

Tipo:<\/strong> Nube<\/p>\n

Como servicio de procesamiento de datos completamente alojado, Google Cloud Dataflow est\u00e1 dise\u00f1ado para optimizar la potencia de procesamiento y automatizar la gesti\u00f3n de recursos. El servicio se centra en reducir los costes de procesamiento mediante una programaci\u00f3n flexible y el escalado autom\u00e1tico de recursos para garantizar que el uso se ajuste a la demanda. Adem\u00e1s, Google Cloud Dataflow proporciona funciones de IA que facilitan el an\u00e1lisis predictivo y la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en tiempo real durante la conversi\u00f3n de datos.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

Gracias por leer nuestro art\u00edculo y si te ha gustado, nos alegrar\u00eda mucho. Sin embargo, dado que hay cientos de... herramientas ETL\u00a0<\/strong>Disponible en l\u00ednea. Disculpen si nuestra lista no incluye sus favoritas. No duden en dejar un comentario abajo para saber qu\u00e9 herramientas ETL les gustan m\u00e1s y actualizaremos la lista muy pronto. (Publicado por Ryan el<\/strong> 4 de mayo de 2022)<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>