{"id":3477,"date":"2022-04-24T06:16:07","date_gmt":"2022-04-24T14:16:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3477"},"modified":"2022-06-09T20:46:25","modified_gmt":"2022-06-10T04:46:25","slug":"data-scientists","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/cientificos-de-datos\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos de datos: \u00bfQu\u00e9 es un cient\u00edfico de datos? \u00bfQu\u00e9 hace? | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Cient\u00edficos de datos: \u00bfQu\u00e9 es un cient\u00edfico de datos? \u00bfQu\u00e9 hace?<\/strong><\/h1>\n

Cient\u00edfico de datos<\/strong><\/a> Es una de las profesiones m\u00e1s populares en la sociedad actual. Pero \u00bfsabes qu\u00e9 es un cient\u00edfico, qu\u00e9 hace un cient\u00edfico de datos en una empresa y c\u00f3mo convertirse en uno? En este art\u00edculo, analizaremos a fondo a los cient\u00edficos de datos e intentaremos responder a las preguntas anteriores.<\/span><\/p>\n

\"Cient\u00edficos

Cient\u00edficos de datos<\/p><\/div>\n

\u00bfQu\u00e9 es un cient\u00edfico de datos?<\/h2>\n

cient\u00edficos de datos<\/strong> Son gestores de big data que recopilan y analizan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. El rol del cient\u00edfico de datos combina inform\u00e1tica, estad\u00edstica y matem\u00e1ticas. Analizan, procesan y modelan datos, y luego interpretan los resultados para crear planes ejecutables para empresas y otras organizaciones. Como analistas, utilizan sus habilidades en tecnolog\u00eda y ciencias sociales para detectar tendencias y gestionar datos. Utilizan su conocimiento del sector, su comprensi\u00f3n del contexto y su escepticismo sobre las suposiciones existentes para encontrar soluciones a los desaf\u00edos empresariales.<\/p>\n

El trabajo de un cient\u00edfico de datos a menudo implica dar sentido a datos desordenados y no estructurados de fuentes como dispositivos inteligentes, canales de redes sociales y correo electr\u00f3nico que no se pueden colocar de forma ordenada en una base de datos.<\/p>\n

Sin embargo, las habilidades t\u00e9cnicas no son lo \u00fanico importante. Los cient\u00edficos de datos suelen trabajar en entornos empresariales y son responsables de transmitir ideas complejas y tomar decisiones organizacionales basadas en datos. Por lo tanto, es fundamental que se conviertan en comunicadores, l\u00edderes y miembros de equipo eficaces, as\u00ed como en pensadores anal\u00edticos de alto nivel.<\/p>\n

Una de las tareas de los cient\u00edficos de datos experimentados es desarrollar las mejores pr\u00e1cticas de la empresa, desde la limpieza de los datos hasta su procesamiento y almacenamiento. Colaboran de forma interfuncional con otros equipos de la organizaci\u00f3n, como marketing, \u00e9xito del cliente y operaciones. Son muy populares en la econom\u00eda actual, dominada por datos y tecnolog\u00eda, y esto se refleja claramente en el crecimiento de sus salarios y empleo.<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las responsabilidades de d?\u00bfQu\u00e9 cient\u00edficos?<\/strong><\/h2>\n

Las responsabilidades del cient\u00edfico de datos pueden incluir:<\/span><\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Resolver problemas de negocios a trav\u00e9s de investigaci\u00f3n no dirigida y hacer preguntas abiertas sobre la industria;<\/li>\n
  2. Extraer una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados, consultar datos estructurados de bases de datos relacionales utilizando lenguajes de programaci\u00f3n como SQL<\/a><\/strong>, y recopilar datos no estructurados a trav\u00e9s de captura web, API y encuestas;<\/li>\n
  3. Utilice m\u00e9todos anal\u00edticos sofisticados, aprendizaje autom\u00e1tico y m\u00e9todos estad\u00edsticos para preparar datos para el modelado de predicciones y especificaciones.<\/li>\n
  4. Limpian completamente los datos, descartan informaci\u00f3n irrelevante y preparan los datos para el preprocesamiento y modelado;<\/li>\n
  5. Responsable de realizar el an\u00e1lisis exploratorio de datos (EDA) para determinar c\u00f3mo manejar los datos faltantes y buscar tendencias u oportunidades;<\/li>\n
  6. Responsable de descubrir nuevos algoritmos para resolver problemas y construir programas para automatizar tareas repetitivas;<\/li>\n
  7. Responsable de comunicar pron\u00f3sticos y hallazgos a la gerencia y TI a trav\u00e9s de visualizaci\u00f3n y generaci\u00f3n de informes de datos efectivos;<\/li>\n
  8. Formular recomendaciones razonables para realizar cambios rentables en los procedimientos y pol\u00edticas existentes;<\/li>\n<\/ol>\n

    Las distintas empresas tienen diferentes perspectivas sobre las tareas laborales en ciencia de datos. Algunas ven a sus cient\u00edficos de datos como analistas de datos<\/a><\/strong>, o combinar sus responsabilidades con ingenieros de datos<\/a><\/strong> Mientras que otros requieren expertos en an\u00e1lisis de alto nivel competentes en aprendizaje autom\u00e1tico y visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

    \u00bfQu\u00e9 hay en la caja de herramientas de un cient\u00edfico de datos?<\/h2>\n

    Los cient\u00edficos de datos suelen utilizar estos t\u00e9rminos y t\u00e9cnicas:<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Visualizaci\u00f3n de datos:<\/strong> Presentar datos en formato de imagen o gr\u00e1fico para facilitar su an\u00e1lisis;<\/li>\n
    2. Reconocimiento de patrones:<\/strong> La t\u00e9cnica de identificar patrones en datos, a menudo utilizada indistintamente con el aprendizaje autom\u00e1tico;<\/li>\n
    3. Aprendizaje autom\u00e1tico:<\/strong> Es una rama de la inteligencia artificial que se basa en algoritmos matem\u00e1ticos y automatizaci\u00f3n;<\/li>\n
    4. Preparaci\u00f3n de datos:<\/strong> El proceso de convertir datos sin procesar a otro formato para facilitar su uso;<\/li>\n
    5. Aprendizaje profundo:<\/strong> Es un \u00e1rea de investigaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza datos para modelar abstracciones complejas;<\/li>\n
    6. An\u00e1lisis de texto:<\/strong> Esto se refiere al proceso de examinar datos no estructurados para recopilar informaci\u00f3n cr\u00edtica para el negocio.<\/li>\n<\/ol>\n

      \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un cient\u00edfico de datos y un analista de datos?<\/h2>\n

      Los trabajos de un cient\u00edfico de datos y un analista de datos pueden parecer muy similares, ya que ambos pueden detectar tendencias o patrones en los datos que pueden proporcionar a las organizaciones nuevas maneras de tomar mejores decisiones operativas. Sin embargo, los primeros suelen tener m\u00e1s responsabilidades y, por lo general, se les considera de mayor jerarqu\u00eda que los segundos. Los cient\u00edficos de datos suelen plantearse preguntas sobre los datos, mientras que los analistas de datos pueden apoyar a equipos con objetivos definidos. Los cient\u00edficos de datos tambi\u00e9n pueden dedicar m\u00e1s tiempo al desarrollo de modelos, utilizando aprendizaje autom\u00e1tico o en combinaci\u00f3n con programaci\u00f3n avanzada para descubrir y analizar datos. Adem\u00e1s, muchos cient\u00edficos de datos pueden comenzar sus carreras como analistas de datos o estad\u00edsticos.<\/p>\n

      Pasos para convertirse en un cient\u00edfico de datos<\/span><\/h2>\n

      Si est\u00e1 interesado en seguir una carrera en ciencia de datos, considere estos seis pasos comunes:<\/p>\n

        \n
      1. Licenciatura en ciencia de datos o campo estrechamente relacionado;<\/li>\n
      2. Aprenda las habilidades que necesita para convertirse en un cient\u00edfico de datos;<\/li>\n
      3. Considere una especializaci\u00f3n;<\/li>\n
      4. Consigue tu primer trabajo como cient\u00edfico de datos de nivel inicial;<\/li>\n
      5. Revisar certificaciones adicionales de cient\u00edficos de datos y aprendizaje de posgrado;<\/li>\n
      6. Maestr\u00eda en Ciencias en Ciencia de Datos.<\/li>\n<\/ol>\n

        Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

        Gracias por leer nuestro art\u00edculo. Esperamos que le ayude a comprender mejor a los cient\u00edficos de datos, sus habilidades y responsabilidades en las empresas. Si desea saber m\u00e1s sobre los cient\u00edficos de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL<\/a><\/strong> Para m\u00e1s informaci\u00f3n. \u00a1Gracias de nuevo! (Publicado por Ryan el 24 de abril de 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>