Uno de los principales logros de la ciencia de datos es la aparici\u00f3n del modelo de bases de datos relacionales. Las reglas de composici\u00f3n de las bases de datos relacionales facilitan el dise\u00f1o, la creaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de bases de datos, as\u00ed como la creaci\u00f3n de aplicaciones e informes en torno a ellas.<\/p>\n
Sin embargo, las bases de datos relacionales a\u00fan carecen de herramientas estandarizadas para crear, manipular y extraer datos. Como resultado, Lenguaje de consulta estructurado (SQL)<\/a><\/strong> Se desarroll\u00f3 SQL, un lenguaje inform\u00e1tico est\u00e1ndar internacional que simplifica enormemente todos los aspectos de la gesti\u00f3n de bases de datos, desde la definici\u00f3n de tablas y columnas hasta la implementaci\u00f3n del proceso de extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga (ETL), y la realizaci\u00f3n de uniones de tablas complejas que combinan datos de diferentes tablas para obtener informaci\u00f3n \u00fatil. Dado que SQL sigue estrictamente las reglas de las bases de datos relacionales, ayuda a mantener su integridad.<\/p>\n Debido a su condici\u00f3n de est\u00e1ndar internacional y su uso generalizado en muchos tipos de sistemas de bases de datos, desde Oracle hasta MySQL y Microsoft SQL Server, SQL tambi\u00e9n proporciona otro uso \u00fatil: permitir Linaje SQL<\/strong><\/a> herramientas.<\/p>\n En resumen, se trata de un linaje de datos derivado de SQL. Dicho de otro modo, se centra en el c\u00f3digo SQL utilizado para crear, mantener y administrar fuentes de datos, tablas de bases de datos e informes que utilizan los datos de dichas tablas. En muchas circunstancias, toda la informaci\u00f3n necesaria sobre el recorrido de los datos desde el origen hasta el sistema (o sistemas) de bases de datos y los informes de destino se puede obtener del c\u00f3digo SQL. Por supuesto, esto puede hacerse manualmente abriendo e inspeccionando todos los procedimientos almacenados y otros artefactos que contienen SQL. Sin embargo, este m\u00e9todo requiere un profundo conocimiento de SQL, atenci\u00f3n al detalle y mucho tiempo libre.\u00a0<\/span><\/p>\n Por supuesto, podemos usar un enfoque mejor: herramientas automatizadas de an\u00e1lisis de linaje de datos para encontrar y analizar autom\u00e1ticamente el c\u00f3digo SQL y establecer relaciones de linaje. Este m\u00e9todo no requiere intervenci\u00f3n humana. Adem\u00e1s, es importante destacar que, dado que SQL tiene una sintaxis est\u00e1ndar y se utiliza en muchos sistemas de bases de datos diferentes, la herramienta de an\u00e1lisis de linaje SQL es independiente del sistema.<\/span>Si bien no todas las bases de datos son relacionales, las bases de datos no relacionales se est\u00e1n popularizando en algunos casos. Sin embargo, las bases de datos relacionales y SQL siguen siendo la base de la gran mayor\u00eda de los sistemas de bases de datos empresariales, y mientras lo sean, el linaje de SQL ser\u00e1 un componente clave de cualquier herramienta automatizada de linaje de datos.<\/span><\/p>\nEntonces, \u00bfqu\u00e9 es el linaje SQL?<\/strong><\/h2>\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n