{"id":1244,"date":"2020-11-16T02:19:25","date_gmt":"2020-11-16T02:19:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?page_id=1244"},"modified":"2026-07-13T20:37:20","modified_gmt":"2026-07-14T04:37:20","slug":"grabit","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/es\/agarrar\/","title":{"rendered":"Ingestor de SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Ingestor SQLFlow<\/strong> (formerly Grabit) collects SQL from your data estate \u2014 the DDL of tables, views, stored procedures, functions, triggers, and packages \u2014 and feeds it to SQLFlow for column-level data lineage analysis. It reads from live databases over JDBC, from revision systems like GitHub and Bitbucket, and from the local file system. It extracts solo metadatos<\/strong> y nunca lee las filas de tus tablas.<\/p>\n\n\n\n

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13<\/b>dialectos de bases de datos, sobre JDBC<\/span><\/div>\n
Solo metadatos<\/b>Solo lectura: nunca lee los datos de la tabla.<\/span><\/div>\n
2<\/b>formatos de exportaci\u00f3n: JSON \u00fanico y fragmentado<\/span><\/div>\n
Separado de aire<\/b>Salida de archivo plano, sin conexi\u00f3n en vivo para consumir.<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Ejec\u00fatalo en 3 minutos:<\/strong> Al configurar el ingester para que apunte a una base de datos, este genera un paquete de metadatos que SQLFlow convierte en un diagrama de linaje interactivo a nivel de columna. Todo se ejecuta desde la l\u00ednea de comandos, por lo que se programa f\u00e1cilmente como una tarea cron.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Recopilar SQL de tres tipos de fuente<\/h2>\n\n\n\n
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\"Con\u00e9ctese<\/figure>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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Con\u00e9ctese a una base de datos<\/h3>\n\n\n\n

Extraer DDL \u2014 CREAR TABLA<\/code>, CREAR VISTA<\/code>, procedimientos almacenados, funciones, disparadores y restricciones, desde Oracle, SQL Server, Snowflake, PostgreSQL y 9 dialectos m\u00e1s a trav\u00e9s de JDBC, y enviarlos a SQLFlow para su an\u00e1lisis.<\/p>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n

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Con\u00e9ctate a un sistema de revisi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Obt\u00e9n archivos SQL directamente de GitHub, Bitbucket y otros sistemas de control de versiones, y env\u00edalos a SQLFlow para crear el linaje de datos a partir del c\u00f3digo que tu equipo ya controla mediante control de versiones.<\/p>\n\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Con\u00e9ctate<\/figure>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Buscar<\/figure>\n\n<\/div>\n\n\n\n
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Buscar en el sistema de archivos<\/h3>\n\n\n\n

Localiza archivos SQL en un \u00e1rbol de directorios local y env\u00edalos a SQLFlow para visualizar el linaje de los datos; esto resulta \u00fatil para scripts y exportaciones que nunca llegaron a una base de datos o un repositorio.<\/p>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n

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Dos formatos de exportaci\u00f3n: JSON \u00fanico y fragmentado<\/h2>\n\n\n\n

Cuando el ingester lee una base de datos, escribe un paquete de metadatos normalizado: la estructura del cat\u00e1logo m\u00e1s el texto DDL de cada vista, procedimiento, funci\u00f3n, disparador y clave externa. Un modelo abarca todos los dialectos compatibles; cada proveedor simplemente omite los tipos de objetos que no tiene. Este paquete se presenta en dos formatos.<\/p>\n\n\n\n

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<\/th>JSON \u00fanico<\/th>Fragmentado (predeterminado)<\/th><\/tr><\/thead>
En disco<\/td>Uno metadatos.json<\/code> archivo<\/td>Un directorio: manifest.json<\/code> + catalogar\/<\/code> + fuente\/<\/code> + \u00edndice\/<\/code><\/td><\/tr>\n
Donde vive DDL<\/td>En l\u00ednea, en servidores[].consultas[]<\/code><\/td>En origen\/*.jsonl<\/code>, ubicado por un desplazamiento de byte \u00edndice\/*.idx<\/code><\/td><\/tr>\n
Lo mejor para<\/td>Cat\u00e1logos peque\u00f1os y medianos<\/td>Grandes propiedades: el cat\u00e1logo permanece residente, transmisiones DDL de varios GB y busca<\/td><\/tr>\n
Extras<\/td>M\u00e1s sencillo de consumir<\/td>SHA-256 por fragmento, hash de contenido por objeto, exportaciones incrementales, compresi\u00f3n de bloques<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

JSON \u00fanico<\/strong> Coloca todo el patrimonio en un solo archivo con el DDL de cada objeto en l\u00ednea, lo que facilita enormemente su an\u00e1lisis. Fragmentado<\/strong> Es la opci\u00f3n predeterminada para grandes propiedades: transmite la exportaci\u00f3n con memoria limitada, mantiene el cat\u00e1logo estructural peque\u00f1o y residente, permite la b\u00fasqueda aleatoria de DDL a trav\u00e9s de un \u00edndice y escribe su manifiesto al final para que un consumidor nunca vea una exportaci\u00f3n parcialmente escrita. Referencias completas campo por campo: Exportaci\u00f3n JSON \u00fanica<\/a> y exportaci\u00f3n fragmentada<\/a>.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Descubre el linaje de datos en una base de datos SQL Server en 3 minutos.<\/h3>\n\n\n\n