Integridad de datos 101

En esta era del big data, donde se procesa y almacena más información que nunca, la salud y la seguridad de los datos se han convertido en una cuestión urgente. Por lo tanto, es cada vez más importante implementar medidas para proteger la integridad de los datos recopilados. Comprender los principios básicos de... integridad de los datos Y cómo funciona es el primer paso para garantizar la seguridad de los datos. Si desea obtener más información sobre la integridad de los datos, siga leyendo. En este artículo, detallaremos... Qué es la integridad de los datos y por qué es tan importante.

¿Qué es la integridad de los datos?

Los datos de la base de datos provienen del exterior y pueden ser inválidos o erróneos por diversas razones. Garantizar que los datos de entrada cumplan con la normativa se ha convertido en la principal preocupación de los sistemas de bases de datos, especialmente de los sistemas relacionales multiusuario. Por lo tanto, se mejora la integridad de los datos.

¿Qué es la integridad de los datos?

Definición de integridad de datos:

Se refiere a la precisión y fiabilidad de los datos. Se propone evitar la existencia de datos que no cumplan los requisitos semánticos de la base de datos, así como operaciones no válidas o información errónea causada por la entrada y salida de información errónea. La integridad de los datos se divide en cuatro categorías: integridad de la entidad, integridad del dominio, integridad referencial e integridad definida por el usuario.

Las bases de datos emplean diversos métodos para garantizar la integridad de los datos, como claves foráneas, restricciones, reglas y disparadores. El sistema gestiona eficazmente la relación entre estos cuatro métodos y utiliza diferentes métodos según las situaciones específicas, complementándose mutuamente para compensar sus deficiencias.

¿Por qué es tan importante la integridad de los datos?

La importancia de la integridad de los datos para protegerse de la pérdida o filtración de datos es fundamental. Para proteger los datos de ataques externos maliciosos, primero debe asegurarse de que los usuarios internos los gestionen correctamente. Al implementar una validación de datos y una comprobación de errores adecuadas, puede estar seguro de que los datos confidenciales no se clasifican ni almacenan incorrectamente, lo que podría exponerlo a posibles riesgos.

Riesgos de integridad de los datos

Diversos factores pueden afectar la integridad de los datos almacenados en una base de datos. Algunos ejemplos incluyen los siguientes:

1. Error humano: La integridad de los datos se ve comprometida cuando las personas ingresan información incorrectamente, copian o eliminan datos, no siguen los protocolos adecuados o cometen errores al implementar procedimientos diseñados para proteger la información.
2. Errores de transferencia: Un error de transferencia ocurre cuando los datos no se pueden transferir correctamente de una ubicación a otra en la base de datos. Un error de transferencia ocurre cuando un dato existe en la tabla de destino, pero no en la tabla de origen de la base de datos relacional.
3. Errores y virus: El spyware, el malware y los virus son programas que pueden ingresar a una computadora y cambiar, eliminar o robar datos.
4. Hardware comprometido: Las fallas repentinas de la computadora o el servidor, así como los problemas de funcionamiento de la computadora u otros equipos, son ejemplos de fallas graves y pueden indicar que su hardware ha sido comprometido. Un hardware comprometido puede representar datos de forma incorrecta o incompleta, restringir o eliminar el acceso a los datos o dificultar el uso de la información.

¿Cómo se pueden minimizar o eliminar los riesgos a la integridad de los datos?

Los riesgos a la integridad de los datos se pueden minimizar o eliminar fácilmente haciendo lo siguiente:

• Restringir el acceso y cambiar los permisos a los datos para limitar los cambios en la información por parte de partes no autorizadas;
• Validar los datos para garantizar que sean correctos al momento de recopilarlos y utilizarlos;
• Copia de seguridad de datos;
• Utilice registros para rastrear cuándo se agregan, modifican o eliminan datos;
• Auditorías internas periódicas;
• Utilice software de detección de errores;

Integridad de los datos de la base de datos

La integridad de los datos, en su definición más amplia, es un término utilizado para describir la salud y el mantenimiento de cualquier dato digital. Mucha gente asocia este término con gestión de bases de datos.

En las bases de datos, existen cuatro tipos de integridad de datos:

1. Integridad de la entidad: Las bases de datos tienen columnas, filas y tablas. El número de estos elementos debe ser el máximo posible para que los datos sean precisos en la clave principal, pero no mayor. Ninguno de estos componentes debe ser igual ni estar vacío. Por ejemplo, una base de datos de empleados debe tener datos de clave principal como su nombre y un número de empleado único.
2. Integridad referencial: En una base de datos, una clave externa es una segunda tabla que puede hacer referencia a la tabla de clave principal. Las claves externas se utilizan para vincular datos compartidos o vacíos. Por ejemplo, los empleados pueden ocupar el mismo puesto o trabajar en el mismo departamento.
3. Integridad del dominio: En la base de datos, se establecen todas las categorías y valores, incluidos los valores nulos, por ejemplo, N/D. Una técnica común para ingresar y leer datos en una base de datos se denomina integridad de dominio. No se permiten tres decimales en bases de datos que contienen valores monetarios como dólares y centavos.
4. Integridad definida por el usuario: Además de la integridad de entidad, referencial y de dominio, existen conjuntos de datos creados por el usuario. Si el empleador creara una columna para introducir las acciones correctivas de los empleados, los datos se clasificarían como "definidos por el usuario".

¿Qué es la integración de datos?

Integración de datos Es el proceso de reunir datos de diferentes fuentes para proporcionar a los usuarios una visión unificada. La premisa de la integración de datos es que los datos estén más libremente disponibles y sean más fáciles de consumir y procesar por los sistemas y los usuarios. Si se realiza correctamente, la integración de datos puede reducir los costos de TI, liberar... recursos, mejorar la calidad de los datosy promover la innovación sin requerir cambios radicales en las aplicaciones o estructuras de datos existentes. Si bien las organizaciones de TI siempre han tenido que consolidarse, la recompensa por hacerlo probablemente nunca haya sido mayor.

Las empresas con capacidades comprobadas de integración de datos tienen una ventaja significativa sobre otras empresas, entre las que se incluyen:

• Mejorar la eficiencia operativa al reducir la necesidad de transformar y combinar manualmente conjuntos de datos;
• Mejorar la calidad de los datos mediante la aplicación de reglas comerciales para la transformación automatizada de datos;
• Desarrollar conocimientos más valiosos a través de una visión holística de los datos que sea más fácil de analizar;

Un negocio digital se construye en torno a los datos y los algoritmos que los procesan, extrayendo el máximo valor de sus activos de información, en cualquier momento y lugar del ecosistema empresarial. En los negocios digitales, los datos y los servicios relacionados fluyen sin trabas y de forma segura en el entorno de TI. La integración de datos proporciona una visión completa de toda la información que fluye en su organización y prepara sus datos para el análisis.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor qué es la integridad de los datos. Si desea obtener más información, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

Como uno de los Las mejores herramientas de linaje de datos Disponible en el mercado hoy en día, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos, y realizar una visualización, pero también permitir a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y realizar una visualización. (Publicado por Ryan el 3 de junio de 2022)