Ingenieros de datos: ¿Qué es un ingeniero de datos y qué hace?

Ingeniería de datos Es un trabajo muy popular en este momento, y probablemente hayas oído hablar de él. Pero ¿sabes qué? ingenieros de datos ¿Qué hacen en las empresas? ¿Qué habilidades y responsabilidades deberían tener? Si no es así, siga leyendo. En este artículo, presentamos ingenieros de datos y sus responsabilidades y habilidades.

Ingenieros de datos

¿Qué hacen los ingenieros de datos en una empresa?

Trabajan en diversos entornos para construir sistemas que recopilan, gestionan y transforman datos sin procesar en información útil para su interpretación por parte de científicos de datos y analistas de negocios. Su objetivo final es hacer que los datos sean accesibles para que las organizaciones puedan utilizarlos para evaluar y optimizar su rendimiento.

¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un ingeniero de datos?

analistas de datos Analizan conjuntos de datos para recopilar conocimiento e información. Los ingenieros de datos construyen sistemas que recopilan, validan y preparan datos de alta calidad. Los ingenieros de datos recopilan y preparan datos, y los analistas de datos los utilizan para tomar mejores decisiones de negocio.

¿Cuáles son los roles que deben desempeñar los ingenieros de datos?

Se centran en la recopilación y preparación de datos para su uso por parte de los analistas de datos. Asumen las tres funciones principales siguientes:

• Generalistas. Los ingenieros de datos con enfoque general suelen trabajar en equipos pequeños para la recopilación, recepción y procesamiento de datos de principio a fin. Pueden tener más habilidades que la mayoría de los ingenieros de datos, pero menos conocimientos de arquitectura de sistemas. Los científicos de datos que aspiran a ser ingenieros de datos son idóneos para puestos generalistas. Un ingeniero de datos generalista podría crear un panel de control para un pequeño servicio de reparto de comida metropolitano que muestre las entregas diarias del último mes y prevea las entregas del mes siguiente.
• Ingenieros centrados en tuberías. Estos ingenieros de datos suelen trabajar en equipos medianos de análisis de datos y en proyectos de ciencia de datos más complejos que abarcan sistemas distribuidos. Las empresas grandes y medianas suelen necesitar este puesto. Una empresa regional de reparto de comida podría emprender un proyecto centrado en el canal de distribución para crear una herramienta que permita a los científicos y analistas de datos buscar información sobre las entregas en metadatos. Podrían analizar la distancia recorrida y el tiempo de conducción necesario para las entregas durante el último mes y, a continuación, utilizar esos datos en un algoritmo predictivo para analizar su impacto en el futuro de la empresa.
• Ingenieros centrados en bases de datos. Implementar, mantener y alimentar la base de datos analítica es tarea de estos ingenieros de datos. Este rol se encuentra típicamente en grandes empresas con datos distribuidos en múltiples bases de datos. Los ingenieros utilizan tuberías, optimizan las bases de datos para un análisis eficiente y crean esquemas de tablas mediante métodos de extracción, transformación y carga (ETL). ETL es el proceso de copiar datos de múltiples fuentes a un único sistema de destino. En un servicio de distribución de alimentos grande, multiestatal o nacional, un proyecto centrado en bases de datos consistiría en diseñar una base de datos analítica. Además de crear la base de datos, el ingeniero de datos escribe código para extraer los datos de las ubicaciones recopiladas en la base de datos principal de la aplicación y transferirlos a la base de datos de análisis.

¿Cuáles son las responsabilidades de un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos suelen colaborar con científicos de datos en un equipo de análisis. Los ingenieros proporcionan datos en formatos utilizables a los científicos de datos, quienes ejecutan consultas y algoritmos con información de aplicaciones de análisis predictivo, aprendizaje automático y minería de datos. Los ingenieros de datos también proporcionan datos resumidos a ejecutivos, analistas y otros usuarios finales para que puedan analizarlos y aplicar los resultados para mejorar las operaciones comerciales.

Los ingenieros de datos gestionan datos estructurados y no estructurados. Los datos estructurados son información que puede organizarse en un repositorio formateado, como una base de datos. Los datos no estructurados, como texto, imágenes, audio y vídeo, no se ajustan a los modelos de datos tradicionales. Los ingenieros de datos deben comprender el esquema de datos y las diferentes maneras en que las aplicaciones gestionan ambos tipos de datos. Diversas tecnologías de big data, como los marcos de ingesta y procesamiento de datos de código abierto, también forman parte del conjunto de herramientas del ingeniero de datos.

Conjunto de habilidades del ingeniero de datos

Los ingenieros de datos deben ser competentes en C#, Java, Python, R, Ruby, Scala y Lenguajes de programación SQLPython, R y SQL son los tres lenguajes más importantes utilizados por los ingenieros de datos.

Los ingenieros necesitan un buen conocimiento de las herramientas ETL y las API orientadas a REST para crear y gestionar trabajos de integración de datos. Estas habilidades también ayudan a proporcionar a los analistas de datos y usuarios empresariales un acceso simplificado a los conjuntos de datos preparados. Los ingenieros de datos deben comprender plenamente los almacenes de datos y los lagos de datos, así como su funcionamiento. Por ejemplo, los lagos de datos de Hadoop, que descargan el trabajo de procesamiento y almacenamiento de los almacenes de datos empresariales establecidos, respaldan el trabajo de análisis de big data que realizan los ingenieros de datos.

Además, los ingenieros de datos deben tener un buen conocimiento de las bases de datos NoSQL y los sistemas Apache Spark, que se están convirtiendo en componentes comunes de los flujos de trabajo de datos. También deben conocer los sistemas de bases de datos relacionales, como MySQL y PostgreSQL. Otro enfoque es la arquitectura Lambda, que admite una canalización de datos unificada para el procesamiento por lotes y en tiempo real.

Las plataformas de inteligencia empresarial (BI) y sus capacidades de configuración son otra preocupación importante para los ingenieros de datos. A través de la plataforma de BI, pueden establecer conexiones entre almacenes de datos, lagos de datos y otras fuentes de datos. Los ingenieros deben saber cómo usar los paneles interactivos que utilizan las plataformas de BI.

Si bien el aprendizaje automático es más propio de un científico de datos o un ingeniero de aprendizaje automático, un ingeniero de datos también debe comprenderlo para poder preparar datos para una plataforma de aprendizaje automático. Debe saber cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático y extraer información de ellos.

Finalmente, es importante comprender los sistemas operativos (SO) basados en Unix. Unix, Solaris y Linux ofrecen funcionalidades y acceso root que otros sistemas operativos, como Mac OS y Windows, no ofrecen. Ofrecen al usuario mayor control sobre el sistema operativo, lo cual resulta útil para los ingenieros de datos.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor a los ingenieros de datos, sus habilidades y responsabilidades. Si desea obtener más información sobre los ingenieros de datos u otra información relacionada, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información. ¡Gracias de nuevo! (Publicado el 22 de abril de 2022)