¿Cómo pueden las herramientas de linaje de datos facilitar las estrategias de gobernanza de datos?

¿Cómo puedo? herramientas de linaje de datos facilitar gobernanza de datos ¿Estrategias? En este artículo, intentaremos responder a esta pregunta.

La esencia de la gobernanza de datos reside en el cumplimiento de las políticas corporativas de datos. Estas políticas pueden abarcar diversos objetivos e incluir directivas sobre protección y validación de datos. administradores de datos y los miembros del consejo de gobernanza de datos deben solicitar requisitos a los usuarios empresariales, aclarar calidad de los datos requisitos, especificar métricas de calidad de datos y desarrollar métodos para medir el cumplimiento de la política de datos.

El reto, sin embargo, reside en superar la brecha entre la definición de políticas de gobernanza de datos y su implementación. Las políticas están diseñadas para asegurar el control y la supervisión de la calidad de los activos de datos en el proceso de producción, pero los administradores de datos suelen ser responsables de responsabilidades clave de gestión de la calidad de los datos sin la formación ni las herramientas adecuadas.

¿Cómo pueden las herramientas de linaje de datos facilitar las estrategias de gobernanza de datos?

Aquí es donde entran en juego las herramientas de linaje de datos. El linaje de datos documenta el paso de los objetos de datos a través de la empresa y ayuda a simplificar dos procedimientos clave de gobernanza de datos: análisis de causa raíz y análisis de impacto.

Linaje de datos y gobernanza de datos

Sin una forma de determinar dónde se introducen errores de datos en el entorno, los administradores de datos pueden tener dificultades para identificar y solucionar problemas de calidad de los datos. A medida que las fallas de datos se propagan, las organizaciones pueden verse afectadas por informes y análisis inconsistentes que influyen en la toma de decisiones deficientes.

Las herramientas de linaje de datos pueden simplificar el proceso de análisis de causa raíz al proporcionar visibilidad de la secuencia de etapas de procesamiento por las que fluyen los datos. La calidad de los datos se puede verificar en cada punto del flujo del proceso, lo que permite al departamento de TI identificar el punto donde se introducen errores.

Trabajando en sentido inverso desde donde se identificaron los errores, los administradores de datos pueden implementar controles en cada punto para supervisar si los datos cumplen con las expectativas definidas o si contienen errores. Una etapa de procesamiento donde los datos cumplen con los requisitos al ingresar, pero presentan fallas al salir, es el punto donde se introducen los errores. Identificar esta ubicación permite a los administradores de datos centrarse en eliminar la causa raíz en lugar de simplemente intentar corregir los datos incorrectos.

Las herramientas de linaje de datos también pueden ayudar a los administradores de datos a mantenerse al tanto de los cambios inesperados en el formato y la estructura de las fuentes de datos en el entorno actual, que son más dinámicos que en el pasado. Cuando las fuentes de datos cambian, puede haber consecuencias imprevistas posteriores.

Al investigar desde la perspectiva de la adquisición de datos, los administradores de datos pueden basarse en el linaje de datos para rastrear las dependencias de los datos e identificar las etapas del procesamiento afectadas por los cambios. Esto les permite considerar cómo rediseñar las etapas de procesamiento para adaptarlas a los cambios identificados.

¿Qué buscar en una herramienta de linaje de datos?

Recopilación manual metadatos y documentar linaje de datos implica una inversión significativa de recursosSin embargo, es propenso a errores, especialmente en organizaciones que dependen de informes y análisis para impulsar sus operaciones. Por lo tanto, puede ser útil buscar herramientas y técnicas de linaje de datos que no solo gestionen las representaciones de linaje de datos, sino que también las mapeen automáticamente en toda la empresa.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor cómo las herramientas de linaje de datos facilitan las estrategias de gobernanza de datos. Si desea obtener más información sobre el linaje de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

Como una de las herramientas de linaje de datos más populares en el mercado de 2022, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos y realizar una visualización, sino que también permite a los usuarios proporcionar linaje de datos en formato CSV y realizar una visualización. (Publicado por Ryan el 13 de agosto de 2022)