Analistas de datos: ¿Quiénes son y cuáles son sus habilidades?

Quizás hayas oído hablar de analistas de datos pero ¿sabes? ¿Qué hace un analista de datos? y ¿Cuáles son las k?¿Cuáles son las habilidades y responsabilidades clave de un analista de datos?Si buscas respuestas a las preguntas anteriores, estás en el lugar indicado. En esta publicación, analizaremos en detalle a los analistas de datos para que comprendas mejor quiénes son y cuáles son sus habilidades y responsabilidades.

Analistas de datos

¿Qué es un analista de datos?

El rol de un analista de datos puede definirse como alguien con el conocimiento y las habilidades para convertir datos sin procesar en información y conocimientos que pueden usarse para tomar decisiones comerciales.

¿Cuáles son las responsabilidades de los analistas de datos?

Las responsabilidades del analista de datos incluyen lo siguiente:

1. Extraer datos de fuentes primarias y secundarias mediante el uso de herramientas automatizadas;
2. Eliminar datos corruptos, corregir errores de codificación y problemas relacionados;
3. Desarrollar y mantener bases de datos, sistemas de datos – reorganizar los datos en un formato legible;
4. Realizar análisis para evaluar la calidad y la importancia de los datos;
5. Filtrar datos para identificar y corregir problemas de código visualizando informes y métricas de rendimiento;
6. Utilizar herramientas estadísticas para identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en conjuntos de datos complejos para ayudar en el diagnóstico y la predicción;
7. Asignar valores numéricos a las funciones comerciales básicas para que el desempeño del negocio pueda evaluarse y compararse a lo largo del tiempo;
8. Analizar las tendencias locales, nacionales y globales que afectan a las organizaciones e industrias;
9. Preparar informes para la gerencia utilizando datos relevantes para ilustrar tendencias, patrones y pronósticos;
10. Trabajar con programadores, ingenieros y líderes de gestión para identificar oportunidades de mejora de procesos, recomendar modificaciones del sistema y desarrollar estrategias de gobernanza de datos;
11. Preparar informes de análisis finales para que las partes interesadas comprendan los pasos del análisis de datos para que puedan tomar decisiones importantes basadas en diversos hechos y tendencias;
12. Otro componente de la descripción del puesto de analista de datos son los proyectos de análisis exploratorio de datos (EDA). En estos proyectos, el analista debe analizar los datos para identificar patrones. El siguiente paso es utilizar técnicas de modelado de datos para resumir las características generales del análisis.

¿Qué habilidades necesitan los analistas de datos?

Un analista de datos exitoso requiere habilidades técnicas y de liderazgo. Una formación en matemáticas, estadística, informática, gestión de la información o economía puede ser una base sólida para desarrollar una carrera como analista de datos.

Las habilidades clave de un analista de datos son las siguientes:

1. Debe tener fuertes habilidades matemáticas, que puedan ayudar a recopilar, medir, organizar y analizar datos;
2. Familiarizado con los lenguajes de programación SQL, Oracle, R, MATLAB y Python;
3. Familiarizado con el diseño y desarrollo de bases de datos, modelos de datos, minería de datos y tecnología de segmentación;
4. Amplia experiencia con paquetes de informes, como objetos de negocio, programación (Javascript, XML o marcos ETL), bases de datos, etc.
5. Muy competente en el uso de software estadístico como Excel, SPSS, SAS para el análisis de conjuntos de datos;
6. Bueno en el uso de plataformas de procesamiento de datos como Hadoop y Apache Spark;
7. Familiaridad con software de visualización de datos como Tableau, Qlik, etc.
8. Comprender cómo crear y aplicar los algoritmos más precisos a los conjuntos de datos para encontrar soluciones;
9. Capacidad para resolver problemas;
10. Precisión y atención al detalle;
11. Bueno en consultas, informes y presentaciones;
12. Capacidad de trabajo en equipo;
13. Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita;
14. Amplia experiencia en análisis de datos;

Tipos de análisis de datos

El análisis de datos se puede dividir en cuatro tipos, y estos cuatro tipos de análisis de datos dependen unos de otros para aportar cada vez más valor a las organizaciones.

• Análisis descriptivo: Permite verificar información del pasado, como los ingresos mensuales, las ventas trimestrales, el tráfico anual del sitio web, etc. Este tipo de descubrimientos permite a las organizaciones detectar tendencias.
• Análisis de diagnóstico:Considera por qué suceden ciertas cosas comparando conjuntos de datos descriptivos para identificar dependencias y patrones, lo que ayuda a las organizaciones a determinar las causas de los resultados positivos o negativos.
• Análisis predictivo:Intenta identificar posibles resultados mediante la detección de tendencias en el análisis descriptivo y diagnóstico, lo que permite a las organizaciones tomar acciones positivas, como contactar a los clientes que tienen pocas probabilidades de renovar sus contratos.
• Análisis prescriptivo: Intenta determinar las medidas comerciales a tomar. Si bien este tipo de análisis es valioso por su capacidad para resolver problemas potenciales o anticiparse a las tendencias del sector, a menudo requiere el uso de algoritmos sofisticados y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático.

En una encuesta realizada en 2016 a más de 2000 ejecutivos de empresas, la consultora PricewaterhouseCoopers (PwC) descubrió que las empresas consideraban que el análisis descriptivo era insuficiente para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Por ello, el análisis diagnóstico y predictivo cobra cada vez mayor importancia para las organizaciones.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor a los analistas de datos, sus habilidades y responsabilidades. Si desea saber más sobre los analistas de datos y temas relacionados, como... catálogo de datos, administradores de datos, o Linaje SQLNos gustaría aconsejarle que visite Flujo de SQL de Gudu Para más información. ¡Gracias de nuevo! (Publicado por Ryan el 22 de abril de 2022)