La guía definitiva para la gobernanza de datos

¿Qué es la gobernanza de datos? ¿Cuál es su propósito? ¿Cuáles son las formas de gobernanza de datos? ¿Cuál es el alcance de un proyecto de gobernanza de datos? Si busca respuestas a estas preguntas, ha llegado al lugar indicado. Esta publicación le brindará una Guía definitiva para la gobernanza de datos.

La guía definitiva para la gobernanza de datos

La guía definitiva para la gobernanza de datos: 1. Definición de gobernanza de datos

La Gobernanza de Datos es un conjunto de comportamientos de gestión que involucran el uso de datos en una organización. Iniciada e implementada por... gobernanza de datos empresariales departamento, una serie de políticas y procesos sobre cómo desarrollar e implementar aplicaciones de negocio y gestión técnica de datos dentro de toda la empresa.

La calidad de los datos afecta directamente el valor de los datos y afecta directamente los resultados de la investigación. análisis de datos y la calidad de las decisiones que tomamos con base en ellos. A menudo decimos que usamos los datos para hablar y para respaldar la gestión de la toma de decisiones, pero los datos de baja calidad o incluso los erróneos inevitablemente "mentiras". La gobernanza de datos consiste en... mejorar la calidad de los datos y aprovechar al máximo el valor de los activos de datos.

La guía definitiva para la gobernanza de datos – 2. Propósito de la gobernanza de datos

1. Establecer reglas internas para el uso de datos;
2. Reducir el riesgo;
3. Mejorar la comunicación interna y externa;
4. Implementar requisitos de cumplimiento;
5. Gestión conveniente de datos;
6. Aumentar el valor de los datos;
7. Contribuir a garantizar la supervivencia continua de la empresa mediante la gestión y optimización de riesgos;
8. Reducir costos;

La guía definitiva para la gobernanza de datos: 3. Factores clave de la gobernanza de datos

1. Mejorar el proceso

• Mejorar la calidad de los datos. La capacidad de optimizar el rendimiento empresarial con datos auténticos y confiables.
• Cumplimiento normativo. La capacidad de responder de forma eficaz y consistente a los requisitos regulatorios.
• Eficiencia en el desarrollo de proyectos. Las mejoras en el Ciclo de Vida del Sistema (SDLC) abordan problemas de gestión de datos en toda la organización, incluyendo el aprovechamiento del ciclo de vida de los datos para gestionar la deuda técnica específica de los datos.
• Gestión de proveedores. Contratos que controlan el procesamiento de datos, incluido el almacenamiento en la nube. Adquisición externa de datos, venta de productos de datos y externalización de la operación y el mantenimiento de datos.
• Gestión de metadatosCree glosarios comerciales, defina y ubique datos en su organización y asegúrese de que se administren y apliquen metadatos ricos en datos.

2. Reducir el riesgo

• Seguridad de datos. Proteja los activos de datos mediante actividades de control, incluyendo disponibilidad, integridad, continuidad, auditabilidad y seguridad de los datos.
• Privacidad. Controle la información privada, confidencial, personal, etc., mediante la supervisión institucional y de cumplimiento normativo.
• Gestión general de riesgos. Conozca el impacto financiero o de fondo de comercio de los datos de riesgo, incluyendo respuestas a cuestiones legales y regulatorias.

La guía definitiva para la gobernanza de datos – 4. Alcance del proyecto de gobernanza de datos

1. Estrategia. Definir, comunicar e impulsar la ejecución de estrategias de datos y estrategias de gobernanza de datos.
2. Sistema. Establecer políticas relacionadas con datos, gestión de metadatos, acceso, uso, seguridad y calidad.
3. Estándares y calidad. Establecer y aplicar estándares de calidad y arquitectura de datos.
4. Supervisión. Proporciona observación, auditoría y acciones correctivas en áreas clave de calidad, gestión institucional y de datos (gestión de responsabilidades).
5. Cumplimiento. Asegúrese de que la organización pueda cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo relacionados con los datos.
6. Gestión de problemas. Identificar, definir, escalar y abordar problemas. Para áreas como: seguridad de datos, acceso, calidad, cumplimiento, propiedad, sistemas, estándares, terminología o procedimientos de gobernanza de datos.
7. Proyectos de gestión de datos. Intensificar los esfuerzos para mejorar las prácticas de gestión de datos.
8. Valoración de activos de datos. Establezca estándares y procesos para definir el valor comercial de los activos de datos de forma consistente.

La guía definitiva para la gobernanza de datos – 5. El camino de la gobernanza de datos

1. La gobernanza de datos requiere una base sólida: La gobernanza de datos debe implementarse paso a paso, pero se deben considerar al menos tres aspectos desde el principio: la especificación, la calidad y la seguridad de los datos. La gestión de modelos estandarizados es fundamental para garantizar la gestión de los datos, la alta calidad de los datos para su disponibilidad, y la gestión y el control de la seguridad de los datos para su intercambio.
2. La gobernanza de datos requiere la construcción de sistemas: para aprovechar al máximo el valor de los datos, se requieren tres elementos: una arquitectura de plataforma razonable, servicios de gobernanza perfectos y sistemas operativos sistemáticos. Seleccione la arquitectura de plataforma adecuada según el tamaño de la empresa, el sector, el volumen de datos, etc. Los servicios de gobernanza deben abarcar todo el ciclo de vida de los datos para garantizar la integridad, la precisión, la consistencia y la eficacia de la recopilación, el procesamiento, el intercambio, el almacenamiento y la aplicación de datos. Los sistemas operativos deben incluir la optimización de las normas, la organización, la plataforma y los procesos, etc.
3. La gobernanza de datos debe centrarse en los datos: la esencia de la gobernanza de datos es gestionarlos. Por lo tanto, es necesario fortalecer la gestión de metadatos y gestión de datos maestros, gobernar los datos de la fuente y completar los atributos e información relacionados de los datos, como metadatos, calidad, seguridad, lógica empresarial y linaje, para gestionar la producción, el procesamiento y el uso de datos de una manera basada en metadatos.
4. La gobernanza de datos requiere la integración de la construcción y la gestión: la consistencia del linaje del modelo de datos y la programación de tareas es la clave para la integración de la construcción y la gestión, lo que ayuda a resolver el problema de la gestión de datos inconsistente y los calibres de producción de datos.
5. La gobernanza de datos requiere el empoderamiento de TI: La gobernanza de datos no es un conjunto de documentos normativos, sino que debe generarse en el proceso de gobernanza de las normas, procesos y estándares de la plataforma de TI. En el proceso de producción de datos, la gobernanza de datos se lleva a cabo de forma progresiva, comenzando por el final, para evitar el aumento de la pasividad y los costos de operación y mantenimiento causados por las auditorías posteriores.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que esta guía definitiva sobre gobernanza de datos le ayude a comprender mejor este tema. Si desea obtener más información sobre gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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