8 razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos

Gobernanza de datos Es una oportunidad para que las organizaciones mejoren la eficiencia de sus procesos e impulsen el crecimiento empresarial. Lo que parece simple puede ser todo un desafío. Según una encuesta de Gartner, más del 901% de las iniciativas de gobernanza de datos fracasan. En el artículo de hoy, analizaremos algunas de las... 8 razones más comunes por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 1. Falta de objetivos claros

• Sin objetivos claros. Esto no significa que no haya objetivos, sino que estos son amplios, amplios y desenfocados, sin considerar su viabilidad ni su medición. Por ejemplo, el objetivo es resolver todos los problemas. calidad de los datos Problemas en la empresa.
• El objetivo de la gobernanza de datos es demasiado miope, lo que lleva a una reformulación de la misma. Por ejemplo, la gobernanza comienza cuando existe desacuerdo entre las partes interesadas sobre la definición y la comprensión de los objetivos de calidad de los datos.
• Los objetivos de gobernanza de datos no están vinculados a los objetivos comerciales y solo consideran cómo gobernar desde una perspectiva técnica, no por qué.

Consejos: La falta de objetivos claros o un enfoque en objetivos de gobernanza miopes conduce a la imposibilidad de desarrollar un mecanismo de gobernanza consistente, lo que resulta en un desperdicio de recursos. recursos Y la gobernanza de datos se está descuidando antes de ser efectiva. Una gobernanza de datos eficaz comienza con un objetivo de gobernanza claro, vinculado al valor del negocio.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos – 2. La división del trabajo es caótica y los derechos y responsabilidades no están claros.

• No existe una definición clara de quién tiene derecho a poseer datos, a usarlos, a gestionarlos ni de otras responsabilidades. Se afirma que todos son responsables de la calidad de los datos, pero en realidad, la gestión de datos es muy caótica y genera mucha duplicación, y cuando surgen problemas reales, nadie está dispuesto a asumir la responsabilidad.
• No se ha establecido un mecanismo claro de confirmación y rendición de cuentas sobre los derechos de los datos, y cuando surgen problemas con los datos, no sabemos a quién llamar, y la coordinación entre múltiples partes ha ralentizado la implementación del proyecto y ha provocado que muchos problemas de calidad no se resuelvan.
• Deje que el personal de TI se concentre en las definiciones y tendencias de calidad de datos, analice y determine la causa raíz de los problemas de calidad de datos.
• Deje que el personal de negocios analice la estructura de datos y participe linaje de datos y uso de datos.

Consejos: Una gobernanza de datos eficaz debe garantizar la correcta verificación de los derechos y responsabilidades de los datos, así como la gestión de la colaboración entre el departamento de TI y el departamento comercial. El departamento de TI debe centrarse en la entrega técnica, mientras que el departamento comercial debe centrarse en la definición de las normas de calidad de los datos y en su mejora continua. Ambos equipos deben colaborar y mantener una comunicación fluida para supervisar y mejorar la calidad de los datos.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 3. Atención insuficiente de la alta dirección

• Los altos directivos no tienen un alto nivel de conocimiento sobre la gobernanza de datos y confunden la gobernanza de datos con la gestión de datos, creyendo que la gobernanza de datos es responsabilidad del departamento de TI o del DBA, que puede ser manejada por el equipo de TI sin demasiada participación y atención de los líderes superiores.
• Los altos directivos gritan a diario consignas como «Los datos son un activo, la gobernanza es fundamental y debe contar con un fuerte apoyo». Estas consignas se gritaron a viva voz, pero no se tomaron medidas concretas. No es posible dotar de plena autoridad al departamento de datos, ni asignar la responsabilidad a un departamento pequeño y sin influencia, lo cual es inviable.
• Los altos directivos no tienen suficiente autoridad ni influencia para promover la vinculación de los objetivos de gobernanza de datos con el rendimiento empresarial. En el caso de la coordinación interdepartamental, cada departamento promete una buena cooperación, pero en la práctica, cada uno sigue su propio camino.

Consejos: Un proyecto de gobernanza de datos eficaz requiere que la alta dirección asuma la responsabilidad. Los directivos superiores no solo deben tener un conocimiento básico de la gobernanza de datos, sino también considerable autoridad e influencia, ser capaces de coordinar entre departamentos y otorgar plena autorización y un sólido apoyo al departamento de datos en el proyecto.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 4. Falta de expertos en gobernanza de datos

• Confundir la gobernanza de datos con la gestión de sistemas responsabiliza a los administradores de sistemas de TI de la calidad de los datos. Esto es tan poco fiable como responsabilizar al reparador de tuberías de agua de la calidad del agua del grifo.
• Se cree que la gestión de la calidad de datos se centra en el personal de TI, y que basta con comprender algoritmos, modelos y programación. Sin embargo, los equipos de calidad de datos deben tener una mentalidad analítica de negocios y un conocimiento suficiente de los procesos de negocio para tomar las decisiones correctas, y podrían no comprender el impacto de los datos erróneos si no comprenden el negocio.
• Se cree erróneamente que la calidad de los datos es responsabilidad de los empresarios y que basta con que sean responsables. Sin embargo, la calidad de los datos no se limita a identificar reglas de negocio y corregir errores, sino también a la monitorización continua de los datos y al diseño de procesos que minimicen el riesgo de errores. Además, en muchas empresas, no hay muchos profesionales que puedan explicar claramente las reglas de negocio.

Consejos: La gobernanza de datos es transversal, no es responsabilidad de un solo departamento o persona. Ni los profesionales de negocios ni el personal técnico aislado tienen la capacidad completa para implementar la gobernanza de datos. Las empresas necesitan formar un grupo de expertos en gobernanza de datos que comprendan tanto la tecnología de gobernanza de datos como el negocio empresarial.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 5. Normas y sistemas opacos

• El sistema de gestión de datos formulado y el proceso de gestión de datos no se publican ni se hacen públicos, los estándares de datos definidos no se publican y no se sabe si las partes interesadas relevantes conocen estas reglas.
• El progreso y los resultados de la gobernanza de datos no se informan de manera oportuna, y los líderes y departamentos pertinentes no pueden ver los resultados.
• Se cree erróneamente que los datos son un activo, que deben estar "ocultos" y que no pueden compartirse con otros departamentos. Solo cuando existen "islas de información" podemos mantener la "brecha de información" con otros departamentos y asegurar nuestro "misterio".

Consejos: Una gobernanza de datos eficaz requiere transparencia total. El jefe y el departamento comercial deben conocer a tiempo el progreso del proyecto, los resultados del trabajo y los problemas existentes para fortalecer su confianza en la gobernanza de datos. Los problemas no deben ocultarse, sino exponerse y resolverse oportunamente. A nivel de datos, también se requiere mayor transparencia. Los datos maestros y de referencia deben compartirse dentro de la empresa. Los activos y linajes de datos deben visualizarse al máximo para que los datos se puedan ver, encontrar y utilizar correctamente.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 6. Gobernanza de datos pasiva

• Concéntrese únicamente en los procesos de negocio, no en la calidad de los datos.
• La iniciativa de establecer estrategia de gobernanza de datos No se considera, no existe un estándar de datos unificado y los datos de cada sistema se mantienen de forma independiente.
• En tiempos normales, no se presta atención a la gobernanza de datos ni al tratamiento oportuno de los problemas de calidad de los datos.

Consejos: Una gobernanza de datos eficaz requiere desarrollar una estrategia de gobernanza de datos en tres niveles: antes, durante y después del evento. Antes del evento: definir y establecer estándares de datos, realizar actividades de difusión y capacitación sobre estándares de datos, y fomentar una cultura de datos empresarial. En acción: verificación de datos basada en estándares de datos, mantenimiento y uso de datos según los procesos y sistemas establecidos. Después: medición continua de la calidad de los datos, problemas de datos recurrentes y mejoras en los procesos de negocio, etc.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos – 7. Gobernanza de datos basada en proyectos

• Considere la gobernanza de datos como un proyecto único, con grandes expectativas de que la calidad de los datos mejorará de la noche a la mañana mediante la implementación de un proyecto.
• Piensa erróneamente que la gobernanza de datos consiste en abordar los problemas de datos actualmente descubiertos.
• Creer erróneamente que los procesos de calidad de datos y gobernanza de datos son actividades únicas que se realizan una sola vez.
• Creer erróneamente que las políticas de gobernanza de datos y las medidas de calidad de datos no necesitan acordarse con los departamentos pertinentes.

Consejos: El objetivo final de la gobernanza de datos es aumentar su valor. Es un proceso continuo y prolongado que requiere mejoras graduales e iteraciones paso a paso. No es realista esperar que la gobernanza de datos se complete en un solo paso. La gobernanza de datos basada en proyectos es incompleta y discontinua. Puede resolver problemas temporales de datos, pero es difícil obtener un valor continuo, y el resultado está destinado a ser insatisfactorio.

Razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos: 8. Gobernanza de datos aislada

• Se establecen estándares de datos, pero no se implementan; los sistemas heredados no funcionan. transformación de datos y mapeo de datosY los nuevos sistemas no hacen referencia a estándares de datos. Estos se archivan y se convierten en papel mojado.
• Considere la gobernanza de datos como una tarea independiente y adicional, independiente de los procesos de negocio. Los departamentos de negocio solo colaboran para solucionar problemas de calidad de los datos, pero no aceptan las reglas de datos integradas en los procesos de negocio.
• Los departamentos comerciales creen que la gobernanza de datos solo aumentará su carga de trabajo adicional, impondrá ciertas restricciones al negocio y no ayudará ni aportará valor al desempeño comercial.

Consejos: La gobernanza de datos eficaz debe considerarse como una herramienta para ayudar a las personas de negocios a alcanzar sus objetivos comerciales, no como una tarea adicional, sino como algo integrado en los procesos comerciales de la empresa, regulando el mantenimiento y el uso de los datos en la vida diaria del negocio.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor las razones por las que fracasan las iniciativas de gobernanza de datos. Si desea obtener más información sobre gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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