Gestión de metadatos 101

“Gestión de metadatos “Es la base de la gobernanza de datos empresariales”, esta es una frase que escuchamos a menudo cuando implementamos gobernanza de datos Estrategias. Como gerente empresarial, técnico de TI o profesional de la industria de datos, la principal tarea para comprender la gobernanza de datos es comprender los metadatos y su gestión. En este artículo, detallaremos el concepto de metadatos y le ayudaremos a comprender la función de la gestión de metadatos en las organizaciones.

Gestión de metadatos

¿Qué son los metadatos?

En pocas palabras, los metadatos son datos sobre datos. Se generan cada vez que se capturan datos en la fuente. Los metadatos son accesibles para los usuarios, se pueden mover dentro de una organización, integrar o ampliar con otros datos de otras fuentes, y se pueden configurar, limpiar y analizar. Los metadatos son invaluables porque proporcionan información sobre los atributos de los elementos de datos que puede utilizarse para orientar decisiones operativas estratégicas.

¿Qué hacen los metadatos?

• Utilizar para integrar todo tipo de información compleja y variada.
• La capa semántica que define puede ayudar a los usuarios finales a desglosar los datos almacenados en el sistema.
• Apoyar el cambio dinámico de requisitos y la flexibilidad del rendimiento (interfaz) del sistema.
• Mejorar y garantizar la calidad de los datos.
• Apoyar el desarrollo y la aplicación de una variedad de herramientas.
• Mejorar la seguridad del sistema.
• Mejorar la inteligencia del sistema.

¿Qué es la gestión de metadatos?

La gestión de metadatos, como su nombre lo indica, es la recopilación y gestión de metadatos. Con el desarrollo de Internet, los datos recopilados y utilizados por las empresas cada año han crecido exponencialmente en los últimos años. Los formatos de datos en muchos entornos empresariales de big data son diversos y los estándares no son uniformes. Resulta difícil recopilar, difundir y compartir estos diferentes tipos de datos. Esto requerirá inevitablemente que las empresas lleven a cabo una gestión y control estándar unificados de estos datos, es decir, la gestión de metadatos.

¿Cuáles son los beneficios de la gestión de metadatos para las empresas?

Con la gestión de metadatos, las empresas pueden obtener los siguientes beneficios:

• Mejorar la calidad de los datos:Descubra problemas e inconsistencias de datos en fuentes o destinos de datos integrados en tiempo real, mejorando la calidad general de los datos al aumentar el conocimiento y el tiempo para solucionarlos.
• Acelerar el tiempo para obtener información: revertir la actual regla 85/15, que mantiene a los trabajadores mentales bien remunerados demasiado ocupados encontrando, comprendiendo y resolviendo errores o inconsistencias sin analizar realmente los datos de origen.
• Cumplimiento normativo: regulaciones como GDPR, HIPAA, PII, BCBS y CCPA tienen requisitos de seguridad y privacidad de datos, por lo que es necesario etiquetar datos confidenciales, documentar su linaje de datos, y describir su flujo para su trazabilidad.
• Transformación digital: al comprender qué datos existen y su potencial de valor, se puede facilitar la transformación digital mejorando las experiencias digitales, mejorando las operaciones digitales, impulsando la innovación digital y creando ecosistemas digitales.
• Colaboración empresarial: las unidades de negocio impulsan la alineación entre la gobernanza de datos y los objetivos estratégicos corporativos, mientras que TI maneja las operaciones técnicas de gestión de datos, abriendo la puerta para descubrir, confiar y usar los datos para lograr eficazmente los objetivos organizacionales.
• Mejore la eficiencia del trabajo y reduzca costos: Si cuenta con procesos de gestión de metadatos automatizados y repetibles, la productividad aumentará. Según informes, la eficiencia de codificación ha aumentado en más de 85%, la eficiencia de descubrimiento de metadatos en más de 70%, la eficiencia de diseño de datos en 50%, la eficiencia de conversión de datos en 70% y la eficiencia de mapeo de datos en 80%.
• Acelere la entrega de proyectos: las implementaciones de big data, las bóvedas de datos, la modernización del almacén de datos, las migraciones a la nube y más son hasta 70% más rápidas.

¿Por qué la gestión de metadatos es tan complicada?

Crear y mantener una vista de toda la empresa de los metadatos subyacentes y hacer que sean fácilmente accesibles es complejo por varias razones:

• Hoy en día existe una gran cantidad de tipos y fuentes de datos que no fueron diseñados para funcionar juntos.
• Falta de políticas, procesos y herramientas para definir y controlar el acceso a los datos por rol y en todos los flujos de trabajo.
• La infraestructura de datos es un mosaico de tecnologías dispares y documentación deficiente a lo largo del tiempo, con poca consideración por la integración posterior.
• Los métodos manuales tradicionales son costosos, consumen mucho tiempo, son propensos a errores y no pueden seguir el ritmo de la evolución de las infraestructuras dinámicas de gestión de datos empresariales.
• Contexto comercial limitado o faltante, terminología común no estandarizada y no adoptada en toda la empresa.

Como resultado, las aplicaciones e iniciativas que dependen de una infraestructura de datos robusta pueden verse comprometidas, lo que genera errores en el análisis y la información. Sin el uso completo de las herramientas de análisis, una organización no puede convertirse en una organización basada en datos o, peor aún, puede terminar haciendo lo contrario.

¿Cuáles son los aspectos de la arquitectura de la plataforma de gestión de metadatos?

• Servicio de recopilación de metadatos: Capaz de adaptarse a un entorno heterogéneo, soporte de la base de datos relacional tradicional y plataforma de big data a partir de los datos recopilados para producir aplicaciones del sistema al sistema de procesamiento de datos informando sobre la cantidad total de metadatos, incluidos los datos en el proceso de la entidad (una descripción del sistema, biblioteca, tablas, campos) y la lógica en el proceso de procesamiento de la entidad de datos.
• Servicio de acceso a metadatos: Este servicio es un servicio de interfaz proporcionado por el software de gestión de metadatos. Generalmente, admite protocolos de interfaz como REST o Webservice. Los servicios de acceso a metadatos facilitan el intercambio de metadatos empresariales, que es la base de la gobernanza de datos empresariales.
• Servicio de gestión de metadatos: Implementa la definición y el almacenamiento de modelos de metadatos, los empaqueta en diversas funciones de metadatos en la capa funcional y, finalmente, proporciona aplicaciones y visualización externas. Ofrece clasificación y modelado de metadatos, análisis de linaje e impacto de datos, y facilita el seguimiento y la retrospectiva de datos.
• Servicio de análisis de metadatos: Las aplicaciones de metadatos generalmente incluyen mapas de datos, linaje de datos, análisis de impacto y análisis de cadena completa.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor la gestión de metadatos. Si desea obtener más información sobre la gestión de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

Como uno de los Las mejores herramientas de linaje de datos En el mercado actual, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos y realizar una visualización, sino que también permite a los usuarios proporcionar linaje de datos en formato CSV y realizar una visualización. (Publicado por Ryan el 28 de mayo de 2022)