¿Qué es un catálogo de datos? | ¿Por qué lo necesitas?

Qué catálogo de datos? ¿Por qué necesito un catálogo de datos? ¿Cuales son sus características y beneficios? Si quieres encontrar las respuestas a estas preguntas, estás en el lugar correcto. En esta publicación, analizaremos en detalle el catálogo de datos para que lo comprendas mejor.

Catálogo de datos

¿Qué es el catálogo de datos??

En resumen, un catálogo de datos es una lista organizada de los activos de datos de una organización. Utiliza metadatos para ayudar a las organizaciones a gestionar sus datos. Además, ayuda a los profesionales de datos a recopilar, organizar, acceder y enriquecer metadatos para respaldar el descubrimiento y la gobernanza de datos.

¿Por qué necesita un catálogo de datos?

Con más datos que nunca, encontrar los correctos es más difícil que nunca. Al mismo tiempo, existen más normas y regulaciones que nunca, y el RGPD es solo una de ellas. Por lo tanto, no solo el acceso a los datos es un desafío, sino también su gobernanza. Es fundamental comprender el tipo de datos que tiene actualmente, quién los transfiere, para qué se utilizan y cómo debe protegerlos. Sin embargo, también debe evitar colocar demasiadas capas y envoltorios alrededor de los datos, ya que si son demasiado difíciles de usar, resultan inútiles.

¿Cuáles son las características y beneficios del catálogo de datos?

En los últimos años, el concepto de directorios de datos se ha popularizado debido a la creciente cantidad de datos que ahora deben gestionarse y accederse. La nube, el análisis de big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han comenzado a transformar la forma en que vemos, gestionamos y usamos los datos: no solo los gestionamos, sino que también podemos aprovecharlos al máximo y acceder a ellos.

El uso correcto de un catálogo de datos tiene los siguientes beneficios:

1. ahorrar costes 
2. mejora de la eficiencia operativa
3. mayor ventaja competitiva
4. mejor experiencia del cliente
5. ventaja de fraude y riesgo

¿Qué se necesita para aprovechar al máximo los datos del catálogo de datos?

Así que, retrocedamos un poco y expliquemos rápidamente los metadatos para quienes no estén completamente familiarizados con ellos. ¿Qué son los metadatos? Hay tres tipos:

• Metadatos técnicos: se refiere a esquemas, tablas, columnas, nombres de archivos, nombres de informes, todo lo registrado en el sistema de origen.
• Metadatos empresariales: Suele tratarse del conocimiento empresarial que el usuario tiene de los activos de la organización. Puede incluir descripciones empresariales, reseñas, anotaciones, clasificaciones, idoneidad, calificaciones, etc.
• Metadatos operativos: ¿Cuándo se actualizará este objeto? ¿Qué trabajo ETL lo creó? ¿Cuántas veces accede el usuario a una tabla? ¿Cuál?

En los últimos años, hemos presenciado una pequeña revolución en el uso de estos valiosos metadatos. Hubo un tiempo en que los metadatos se usaban principalmente solo para auditoría, linajey la generación de informes. Pero hoy en día, innovaciones tecnológicas como el procesamiento sin servidor, las bases de datos gráficas y, especialmente, las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuevas o más accesibles, están ampliando los límites y haciendo posibles, mediante metadatos, cosas que antes eran imposibles a gran escala.

Hoy en día, los metadatos pueden utilizarse para optimizar la gestión de datos. Desde la preparación de datos de autoservicio hasta el control de acceso basado en roles y contenido de datos, la entrada automática de datos, la monitorización y alarmas de anomalías, la asignación y el escalado automáticos de... recursos, etc. Todo esto ahora se puede mejorar con metadatos. Y el catálogo de datos los usa para ayudarle a gestionar más datos que nunca.

¿Qué debe proporcionar un buen catálogo de datos?

• Búsqueda y descubrimientoUn buen catálogo de datos debe ofrecer opciones flexibles de búsqueda y filtrado que permitan a los usuarios encontrar rápidamente conjuntos de datos relevantes para la ciencia de datos, el análisis o la ingeniería de datos, así como explorar metadatos según una jerarquía técnica de recursos de datos. Además, un buen catálogo de datos debe permitir a los usuarios introducir información técnica, etiquetas personalizadas o términos comerciales, y también mejorar las funciones de búsqueda.
• Obtenga metadatos de una variedad de fuentes. Un buen catálogo de datos puede capturar metadatos técnicos de una variedad de activos de datos conectados, incluidos almacenes de objetos, bases de datos de conducción autónoma, sistemas locales, etc.
• Curación de metadatos. Un buen catálogo de datos debe proporcionar un medio para que los expertos en la materia proporcionen conocimiento empresarial en forma de glosarios comerciales, etiquetas, asociaciones, anotaciones definidas por el usuario, categorías, calificaciones, etc.
• Automatización e inteligencia de datos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático suelen ser necesarios a la escala de datos que mencionamos. Todas las tareas humanas que puedan automatizarse deben automatizarse mediante técnicas de aprendizaje automático de inteligencia artificial y metadatos recopilados. Además, la IA y el aprendizaje automático pueden empezar a potenciar los datos, por ejemplo, al proporcionar recomendaciones a los usuarios de catálogos de datos y otros servicios en plataformas de datos modernas.
• Capacidades de nivel empresarial. Sus datos son importantes y necesita funcionalidades empresariales para utilizarlos correctamente, como la gestión de identidades y accesos, así como funcionalidades clave mediante API REST. Esto también significa que los clientes y socios pueden aportar metadatos (como recopiladores personalizados) y exponer la funcionalidad del catálogo de datos en sus propias aplicaciones mediante REST.
• Además, un buen catálogo de datos debería convertirse en un catálogo de sistema de facto, que ofrezca abstracciones en todas las capas de persistencia, como almacenamiento de objetos, Hadoop, bases de datos, almacenes de datos y servicios de consulta que funcionen en todos los almacenes de datos.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo y esperamos que pueda ayudarle a tener una mejor comprensión de ¿Qué es el catálogo de datos?Si quieres saber más sobre Catálogo de datos y sus características y beneficiosNos gustaría aconsejarle que visite Flujo de SQL de Gudu Para más información. ¡Gracias de nuevo! (Publicado por Ryan el 20 de abril de 2022)