{"id":5810,"date":"2022-09-06T08:51:54","date_gmt":"2022-09-06T16:51:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5810"},"modified":"2022-09-17T13:57:58","modified_gmt":"2022-09-17T21:57:58","slug":"ultimate-guide-to-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/ultimativer-leitfaden-zur-datenverwaltung\/","title":{"rendered":"Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung<\/h2>\n<p>Was ist Data Governance? Was ist der Zweck von Data Governance? Welche Methoden der Data Governance gibt es? Was ist der Umfang eines Data-Governance-Projekts? Wenn Sie Antworten auf diese Fragen suchen, sind Sie hier richtig. Dieser Beitrag bietet Ihnen eine <strong>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"attachment_5813\" style=\"width: 911px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-5813\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-5813\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance-.png\" alt=\"Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung\u00a0\" width=\"901\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--18x10.png 18w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--200x111.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--300x166.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--400x222.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--600x333.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--768x426.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance--800x444.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/The_Ultimate_Guide_to_Data_Governance-.png 901w\" sizes=\"(max-width: 901px) 100vw, 901px\" \/><p id=\"caption-attachment-5813\" class=\"wp-caption-text\">Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung<\/p><\/div>\n<h3>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung \u2013 1. Definition von Datenverwaltung<\/h3>\n<p>Data Governance ist eine Reihe von Management-Verhaltensweisen, die die Nutzung von Daten in einer Organisation betreffen. Initiiert und implementiert von der <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/herausforderungen-fur-die-datenverwaltung-im-unternehmen\/\">Unternehmensdatenverwaltung<\/a><\/strong> Abteilung, eine Reihe von Richtlinien und Prozessen zur Entwicklung und Implementierung von Gesch\u00e4ftsanwendungen und zur technischen Verwaltung von Daten im gesamten Unternehmen.<\/p>\n<p>Die Qualit\u00e4t der Daten wirkt sich direkt auf den Wert der Daten aus und beeinflusst direkt die Ergebnisse der <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/how-to-choose-a-data-analysis-tool\/\"><strong>Datenanalyse<\/strong><\/a> und die Qualit\u00e4t der Entscheidungen, die wir auf dieser Grundlage treffen. Wir sagen oft, dass wir Daten zum Sprechen und zur Unterst\u00fctzung des Entscheidungsmanagements verwenden, aber minderwertige oder sogar fehlerhafte Daten werden unweigerlich \u201eL\u00fcgen erz\u00e4hlen\u201c! Daten-Governance ist <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/so-verbessern-sie-die-datenqualitat\/\"><strong>Verbesserung der Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/a> und sch\u00f6pfen Sie den Wert Ihrer Datenbest\u00e4nde voll aus.<\/p>\n<h3>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung \u2013 2. Zweck der Datenverwaltung<\/h3>\n<ol>\n<li>Legen Sie interne Regeln f\u00fcr die Datennutzung fest;<\/li>\n<li>Risiko reduzieren;<\/li>\n<li>Verbessern Sie die interne und externe Kommunikation;<\/li>\n<li>Implementieren Sie Compliance-Anforderungen;<\/li>\n<li>Bequeme Datenverwaltung;<\/li>\n<li>Erh\u00f6hen Sie den Wert der Daten;<\/li>\n<li>Durch Risikomanagement und -optimierung dazu beitragen, das weitere \u00dcberleben des Unternehmens zu sichern;<\/li>\n<li>Kosten senken;<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung \u2013 3. Treiber der Datenverwaltung<\/h3>\n<p>1. Verbessern Sie den Prozess<\/p>\n<ul>\n<li>Verbessern Sie die Datenqualit\u00e4t. Die F\u00e4higkeit, die Gesch\u00e4ftsleistung mit authentischen und vertrauensw\u00fcrdigen Daten zu verbessern.<\/li>\n<li>Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die F\u00e4higkeit, effektiv und konsequent auf gesetzliche Anforderungen zu reagieren.<\/li>\n<li>Effizienz der Projektentwicklung. Verbesserungen im Systemlebenszyklus (SDLC) adressieren Datenverwaltungsprobleme im gesamten Unternehmen, einschlie\u00dflich der Nutzung des Datenlebenszyklus zur Verwaltung spezifischer technischer Datenschulden.<\/li>\n<li>Lieferantenmanagement. Vertr\u00e4ge zur Regelung der Datenverarbeitung, einschlie\u00dflich Cloud-Speicherung. Externe Datenbeschaffung, Verkauf von Datenprodukten sowie ausgelagerter Datenbetrieb und -wartung.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/vorteile-der-metadatenverwaltung\/\"><strong>Metadatenverwaltung<\/strong><\/a>. Erstellen Sie Gesch\u00e4ftsglossare, definieren und lokalisieren Sie Daten in Ihrer Organisation und stellen Sie sicher, dass datenreiche Metadaten verwaltet und angewendet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>2. Risiko reduzieren<\/p>\n<ul>\n<li>Datensicherheit. Sch\u00fctzen Sie Datenbest\u00e4nde durch Kontrollma\u00dfnahmen, einschlie\u00dflich Verf\u00fcgbarkeit, Integrit\u00e4t, Kontinuit\u00e4t, \u00dcberpr\u00fcfbarkeit und Datensicherheit.<\/li>\n<li>Datenschutz. Kontrollieren Sie private Informationen, vertrauliche Informationen, pers\u00f6nlich identifizierbare Informationen usw. durch institutionelles und Compliance-Monitoring.<\/li>\n<li>Allgemeines Risikomanagement. Erhalten Sie Einblick in die finanziellen oder gesch\u00e4ftlichen Auswirkungen von Risikodaten, einschlie\u00dflich der Reaktion auf rechtliche und regulatorische Fragen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung \u2013 4. Umfang des Datenverwaltungsprojekts<\/h3>\n<ol>\n<li>Strategie. Definieren, kommunizieren und f\u00f6rdern Sie die Umsetzung von Datenstrategien und <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/data-lineage-tools-data-governance-strategies\/\"><strong>Data-Governance-Strategien<\/strong><\/a>.<\/li>\n<li>System. Richten Sie Richtlinien f\u00fcr Daten, Metadatenverwaltung, Zugriff, Verwendung, Sicherheit und Qualit\u00e4t ein.<\/li>\n<li>Standard und Qualit\u00e4t. Legen Sie Standards f\u00fcr Datenqualit\u00e4t und Datenarchitektur fest und setzen Sie diese durch.<\/li>\n<li>Aufsicht. Bietet Beobachtung, Pr\u00fcfung und Korrekturma\u00dfnahmen in Schl\u00fcsselbereichen des Qualit\u00e4ts-, Institutions- und Datenmanagements (Verantwortungsmanagement).<\/li>\n<li>Compliance. Stellen Sie sicher, dass die Organisation die datenbezogenen gesetzlichen Compliance-Anforderungen erf\u00fcllen kann.<\/li>\n<li>Problemmanagement. Probleme identifizieren, definieren, eskalieren und beheben. F\u00fcr Bereiche wie Datensicherheit, Zugriff, Qualit\u00e4t, Compliance, Eigentum, Systeme, Standards, Terminologie oder Data-Governance-Verfahren.<\/li>\n<li>Datenmanagementprojekte. Verst\u00e4rken Sie Ihre Bem\u00fchungen zur Verbesserung der Datenmanagementpraktiken.<\/li>\n<li>Bewertung von Datenbest\u00e4nden. Legen Sie Standards und Prozesse fest, um den Gesch\u00e4ftswert von Datenbest\u00e4nden einheitlich zu definieren.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Der ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung \u2013 5. Der Weg der Datenverwaltung<\/h3>\n<ol>\n<li>Data Governance braucht ein solides Fundament: Data Governance muss schrittweise umgesetzt werden, wobei bereits in der fr\u00fchen Phase mindestens drei Aspekte beachtet werden m\u00fcssen: Datenspezifikation, Datenqualit\u00e4t und Datensicherheit. Standardisiertes Modellmanagement ist Voraussetzung f\u00fcr die Datenverwaltung, qualitativ hochwertige Daten sind Voraussetzung f\u00fcr die Datenverf\u00fcgbarkeit und Datensicherheitsmanagement und -kontrolle sind Voraussetzung f\u00fcr die gemeinsame Nutzung und den Austausch von Daten.<\/li>\n<li>Daten-Governance erfordert einen Systemaufbau: Um den Wert von Daten voll auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen drei Elemente erf\u00fcllt sein: eine sinnvolle Plattformarchitektur, optimale Governance-Dienste und systematische Betriebsmittel. W\u00e4hlen Sie die passende Plattformarchitektur entsprechend der Unternehmensgr\u00f6\u00dfe, Branche und dem Datenvolumen. Governance-Dienste sollten den gesamten Lebenszyklus der Daten durchlaufen, um die Integrit\u00e4t, Genauigkeit, Konsistenz und Effektivit\u00e4t der Datenerfassung, -verarbeitung, -freigabe, -speicherung und -anwendung zu gew\u00e4hrleisten. Die Betriebsmittel sollten die Optimierung von Normen, Organisation, Plattform und Prozessen usw. umfassen.<\/li>\n<li>Data Governance muss sich auf Daten konzentrieren: Der Kern von Data Governance besteht darin, Daten zu verwalten. Daher ist es notwendig, das Metadatenmanagement zu st\u00e4rken und <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/vorteile-des-stammdatenmanagements\/\">Stammdatenverwaltung<\/a><\/strong>, verwalten Sie Daten aus der Quelle und vervollst\u00e4ndigen Sie die zugeh\u00f6rigen Attribute und Informationen der Daten, wie z. B. <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/organisationen-erfassen-und-verwalten-ihre-metadaten\/\"><strong>Metadaten<\/strong><\/a>, Qualit\u00e4t, Sicherheit, Gesch\u00e4ftslogik und Herkunft, um die Datenproduktion, -verarbeitung und -nutzung auf metadatengesteuerte Weise zu verwalten.<\/li>\n<li>Datenverwaltung erfordert die Integration von Konstruktion und Verwaltung: Die Konsistenz der Datenmodellherkunft und der Aufgabenplanung ist der Schl\u00fcssel zur Integration von Konstruktion und Verwaltung, was dazu beitr\u00e4gt, das Problem inkonsistenter Datenverwaltungs- und Datenproduktionskaliber zu l\u00f6sen.<\/li>\n<li>Datenverwaltung erfordert IT-Kompetenz: Datenverwaltung ist nicht nur eine Ansammlung normativer Dokumente, sondern muss im Governance-Prozess der Normen, Prozesse und Standards f\u00fcr die IT-Plattform generiert werden. Im Prozess der Datenproduktion wird die Datenverwaltung \u201evom Ende her\u201c durchgef\u00fchrt, um den Anstieg verschiedener Passivit\u00e4ts- und Betriebs- und Wartungskosten durch Nachpr\u00fcfungen zu vermeiden.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Abschluss<\/h3>\n<p>Vielen Dank f\u00fcr das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass dieser ultimative Leitfaden zur Datenverwaltung Ihnen hilft, das Thema besser zu verstehen. Wenn Sie mehr \u00fcber Datenverwaltung erfahren m\u00f6chten, empfehlen wir Ihnen, Folgendes zu besuchen: <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/\"><strong>Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> f\u00fcr weitere Informationen.<\/p>\n<p>Als einer der\u00a0<a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"dofollow noopener\"><strong>am besten\u00a0<\/strong><\/a><strong><a title=\"Datenherkunftstools\" href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/\">Datenherkunftstools<\/a><\/strong>\u00a0Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erh\u00e4ltlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/alles-was-sie-uber-die-datenherkunft-wissen-mussen\/\"><strong>Datenherkunft<\/strong><\/a>, und f\u00fchren Sie eine visuelle Anzeige durch, erm\u00f6glichen Sie Benutzern aber auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und eine visuelle Anzeige durchzuf\u00fchren. (<strong>Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 7. September 2022<\/strong>)<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":5824,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178,179],"tags":[391,389,75,390,392,393,388],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5810"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5810"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5810\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5827,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5810\/revisions\/5827"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5824"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5810"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5810"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}