{"id":5528,"date":"2022-08-19T21:28:23","date_gmt":"2022-08-20T05:28:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=5528"},"modified":"2022-09-17T14:03:26","modified_gmt":"2022-09-17T22:03:26","slug":"data-governance-framework","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/daten-governance-framework\/","title":{"rendered":"Data Governance Framework: Eckpfeiler eines datengesteuerten Unternehmens"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Data Governance Framework: Der Grundstein eines datengesteuerten Unternehmens<\/h2>\n<p>In einem <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/category\/data-governance-101\/\"><strong>Datenverwaltung<\/strong><\/a> Projekt, Formulierung einer <strong>Datenverwaltungsstruktur<\/strong> ist die Kernaufgabe. Eine gute Data-Governance-Struktur kann die Integrit\u00e4t der Data Governance sicherstellen, eine gr\u00fcndliche und vollst\u00e4ndige Data Governance erreichen und die erwarteten Ergebnisse der Data Governance besser erreichen. Bevor wir in unseren Artikel eintauchen, wollen wir herausfinden <strong>Was ist ein Data Governance Framework?<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"attachment_5533\" style=\"width: 870px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-5533\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-5533\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2.png\" alt=\"Rahmen f\u00fcr die Datenverwaltung\" width=\"860\" height=\"479\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-18x10.png 18w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-200x111.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-300x167.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-400x223.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-600x334.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-768x428.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2-800x446.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Data_Governance_Framework-2.png 860w\" sizes=\"(max-width: 860px) 100vw, 860px\" \/><p id=\"caption-attachment-5533\" class=\"wp-caption-text\">Rahmen f\u00fcr die Datenverwaltung<\/p><\/div>\n<h3>Was ist ein Data-Governance-Framework?<\/h3>\n<p>Um das Data-Governance-Framework zu erkl\u00e4ren, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst Data Governance definieren.<\/p>\n<ul>\n<li>Unter Datenverwaltung versteht man die Art und Weise, wie eine Organisation ihre Mitarbeiter, Prozesse und Technologien nutzt, um ihre internen Daten zu verwalten.<\/li>\n<li>Ein Data-Governance-Framework ist ein spezifischer Satz von Prinzipien und Prozessen, die definieren, wie Daten innerhalb einer Organisation erfasst, gespeichert und verwendet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mit dem richtigen Rahmen k\u00f6nnen Unternehmen ihre Daten in wertvolle, leistungsstarke Assets verwandeln, mit denen sie ihre Gesch\u00e4ftsziele erreichen oder \u00fcbertreffen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Ein Data-Governance-Framework sollte mindestens die folgenden Richtlinien f\u00fcr jeden Datenbestand in der Organisation festlegen:<\/p>\n<ul>\n<li>Schema: definiert, wie Daten organisiert, abgerufen und gespeichert werden.<\/li>\n<li>Verwendung: Legen Sie fest, welche Mitarbeiter und Drittparteien Zugriff auf die Daten haben.<\/li>\n<li>Datenschutz: Legen Sie Nutzungsparameter und -grenzen fest, um das rechtliche Risiko zu minimieren und den Datenschutz der Verbraucher sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n<li>Kategorisieren: Kategorisieren Sie Daten in Vertraulichkeitsstufen, z. B. \u201eIntern\u201c vs. \u201e\u00d6ffentlich\u201c oder \u201eVertraulich\u201c vs. \u201eEingeschr\u00e4nkt\u201c.<\/li>\n<li>Standards: Legen Sie Standards fest, um Genauigkeit, G\u00fcltigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit sicherzustellen, sodass die Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung verwendet werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>10 Kernelemente eines Data Governance Frameworks<\/h3>\n<p>F\u00fcr den Erfolg eines Data-Governance-Programms m\u00fcssen Mitarbeiter, Prozesse und Technologie aufeinander abgestimmt sein. Die Schaffung eines geeigneten Rahmens f\u00fcr die Umsetzung des Plans ist ebenfalls wichtig und erfordert die Zusammenarbeit zwischen engagierten IT-Experten, Gesch\u00e4ftsbereichsleitern und Datenbeteiligten. Hier erfahren Sie, was ein Data-Governance-Rahmenwerk beinhalten sollte.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Datenstrategie: <\/strong>Die Entwicklung einer Datenstrategie ist ein wichtiger erster Schritt zur Etablierung eines Data-Governance-Frameworks. Eine Datenstrategie beschreibt die \u00fcbergeordneten betrieblichen Standards und Anforderungen eines Unternehmens im Hinblick auf Daten und spiegelt oft die Unternehmenskultur wider.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/5-schritte-zur-verbesserung-ihres-datenmanagements\/\">Datenmanagement<\/a>:<\/strong> Die Etablierung zentraler Prozesse f\u00fcr die Datenverwaltung ist f\u00fcr jedes Data-Governance-Framework von entscheidender Bedeutung. Typische Verfahren umfassen den Datenaustausch, <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/best-data-quality-tools-software\/\">Datenqualit\u00e4t<\/a><\/strong> \u00dcberwachung und Tests, Datenproblemverfolgung usw.<\/li>\n<li><strong>Datensystem:<\/strong> Das Framework etabliert au\u00dferdem ein Data-Governance-System f\u00fcr Unternehmensdaten. Beispiele f\u00fcr Datenregime sind der interne und externe Datenaustausch, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Anforderungen an die Datenspeicherung, Datenqualit\u00e4t usw.<\/li>\n<li><strong>Datenstandard:<\/strong> Datenstandards definieren einen Gesamtansatz zur Sicherstellung der Einhaltung von Datenrichtlinien. Beispiele f\u00fcr Datenstandards sind Datenmodellierungsstandards, Benennungs- und Abk\u00fcrzungsstandards, <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/was-ist-metadatenverwaltung\/\"><strong>Metadatenverwaltung<\/strong><\/a>und dergleichen. Das h\u00e4ufigste Szenario f\u00fcr Datenstandards sind Marketingtaxonomien \u2013 die Erstellung einer gemeinsamen Blaupause von Marketingdaten (Kampagnen, Assets, Tags), auf die alle Beteiligten zugreifen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>Datensicherheit:<\/strong> Datensicherheit bezieht sich auf den Schutz von Unternehmensdaten w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus. Das Rahmenwerk sollte die Prozesse zum Schutz der Daten vor Cyberangriffen, unbefugtem Zugriff, Datenlecks und Diebstahl detailliert beschreiben. Es sollte au\u00dferdem einen klaren Aktionsplan f\u00fcr den Umgang mit allen potenziellen Bedrohungen enthalten.<\/li>\n<li><strong>Datenqualit\u00e4t:<\/strong> Was ist falsch an minderwertigen Daten? Die Datenqualit\u00e4t entscheidet dar\u00fcber, ob ein Datensatz f\u00fcr seinen Gesch\u00e4ftszweck geeignet ist. Daher sollte die Gew\u00e4hrleistung einer hohen Datenqualit\u00e4t bei der Entwicklung eines Data-Governance-Frameworks oberste Priorit\u00e4t haben. Die Festlegung von Richtlinien, die manuelle Eingaben verbieten, offene Standards vorschreiben und den Datenzugriff einschr\u00e4nken, ist ein guter Ansatzpunkt. Dies ist wahrscheinlich die wichtigste Komponente eines Data-Governance-Frameworks, da eine schlechte Datenqualit\u00e4t den Erfolg beeintr\u00e4chtigen kann.<\/li>\n<li><strong>Kommunikation und Zusammenarbeit:<\/strong> Data Governance ist eine strategische Initiative, die unternehmensweite Anstrengungen erfordert. Daher ist es wichtig, einen Plan zur Kommunikation der Ma\u00dfnahmen und Erfolge des Data-Governance-Teams zu entwickeln. Definieren Sie Ziele, Vorgaben und Tools klar, um die begeisterte Unterst\u00fctzung und breite Akzeptanz von Data-Governance-Frameworks zu f\u00f6rdern. Genau wie die Datenqualit\u00e4t kann eine interne Kultur des Datenaustauschs, der Kommunikation und der Zusammenarbeit \u00fcber Erfolg oder Misserfolg datengetriebener Initiativen und der Datenstrategie selbst entscheiden! Dies unterstreicht die Bedeutung von Datenkompetenz.<\/li>\n<li><strong>Datenkompetenz:<\/strong> Manchmal ist ein grundlegender kultureller Wandel erforderlich, damit Data Governance erfolgreich ist. Dies kann durch die Schulung oder F\u00f6rderung von Datenkompetenz erreicht werden. Die Priorisierung der Datendemokratisierung oder die Gew\u00e4hrleistung, dass alle Benutzer auf Daten zugreifen, sie verstehen und nutzen k\u00f6nnen, ist Teil des Schulungsprozesses. Geschulte Benutzer k\u00f6nnen bessere Entscheidungen treffen und den Wert von Unternehmensdaten maximieren.<\/li>\n<li><strong>Wichtige Leistungsindikatoren:<\/strong> Ein Data-Governance-Programm erfordert gemeinschaftliche Investitionen in Personal und Geld. Daher ist die Festlegung von KPIs zur Messung der gesch\u00e4ftlichen Auswirkungen von entscheidender Bedeutung. Dar\u00fcber hinaus sollten KPIs messbar sein und im Laufe der Zeit kontinuierlich verfolgt werden, um den Beteiligten einen genauen Return on Investment (ROI) zu bieten.<\/li>\n<li><strong>Technologie:<\/strong> Ausw\u00e4hlen <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/best-data-governance-tools-software\/\">Tools zur Datenverwaltung<\/a><\/strong> f\u00fcr einzigartige Bed\u00fcrfnisse ist entscheidend f\u00fcr die <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/daten-governance-strategie\/\">Daten-Governance-Strategie<\/a><\/strong>L\u00f6sungen und integrierte Datenplattformen auf dem Markt bieten eine breite Palette an Funktionen, daher m\u00fcssen die Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens identifiziert werden. Die meisten Data-Governance-Softwareplattformen bieten grundlegende Funktionen wie die Erstellung <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/what-is-a-data-glossary\/\"><strong>Wirtschaftsglossare<\/strong><\/a>, regelbasierte Workflows und Automatisierung. Dar\u00fcber hinaus bieten viele eine Vielzahl von Datenfunktionen, darunter Datenermittlung, -verwaltung, -bereinigung und -integration.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Warum ben\u00f6tigen Sie ein Data-Governance-Framework?<\/h3>\n<p>Die F\u00e4higkeit, Daten zu nutzen, zu speichern und zu interpretieren, hat Informationen zu einem wertvollen Gut gemacht und erm\u00f6glicht es Unternehmen, in einem globalen Gesch\u00e4ftsumfeld agiler und wettbewerbsf\u00e4higer zu werden. Diese F\u00e4higkeit bringt jedoch auch eine gro\u00dfe Verantwortung mit sich: den Schutz gespeicherter Daten.<\/p>\n<p>Obwohl Gesetze und Vorschriften die allgemeine Datensicherheit und Compliance verbessert haben, sind Verst\u00f6\u00dfe, die pers\u00f6nliche Daten von Verbrauchern offenlegen, weiterhin t\u00e4glich in den Nachrichten. Dies hat Unternehmen dazu veranlasst, zus\u00e4tzliche strategische Ma\u00dfnahmen zum Schutz ihrer Daten zu ergreifen. Durch die Implementierung eines Data-Governance-Programms k\u00f6nnen Unternehmen die Sicherheit verbessern und weitere wertvolle Gesch\u00e4ftsvorteile erzielen.<\/p>\n<p>Hier sind die wichtigsten Vorteile einer effektiven Datenverwaltung:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Bessere Entscheidungsunterst\u00fctzung:<\/strong> Stellen Sie sicher, dass die Daten im gesamten Unternehmen konsistent und qualitativ hochwertig sind. So schaffen Sie Vertrauen und gewinnen bessere Erkenntnisse zur Unterst\u00fctzung der Entscheidungsfindung.<\/li>\n<li><strong>Risiko reduzieren:<\/strong> F\u00f6rdern Sie die Einhaltung von Vorschriften und reduzieren Sie Risiken, die die Langlebigkeit Ihres Unternehmens und die Datensicherheit gef\u00e4hrden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>Verbesserte Skalierbarkeit:<\/strong> Nahtloses Wachstum ist m\u00f6glich, egal wie exponentiell die Datenmenge w\u00e4chst.<\/li>\n<li><strong>Verbesserte Effizienz:<\/strong>Etablieren Sie transparente Prozesse und Richtlinien f\u00fcr Datenstrategie und -verwaltung, um Unternehmen und ihre IT-Abteilungen agiler und skalierbarer zu machen.<\/li>\n<li><strong>Kosten senken: <\/strong>Steuern Sie Ihre Daten zentral und senken Sie die Kosten, die mit einer fragmentierten oder isolierten Datenverwaltung verbunden sind.<\/li>\n<li><strong>Verbessern Sie die Zusammenarbeit:<\/strong> F\u00f6rdern Sie eine Kultur der Zusammenarbeit, indem Sie unternehmensweit konsistente und genaue Daten bereitstellen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Welche Unternehmen profitieren am meisten von Data Governance?<\/h3>\n<p>Eine gut umgesetzte, umfassende Daten-Governance-Richtlinie kommt nat\u00fcrlich dem gesamten Unternehmen zugute. Sie bietet aber auch spezifische Vorteile f\u00fcr die einzelnen Funktionsbereiche des Unternehmens.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Finanzen:<\/strong> Hochwertige, aktuelle Daten liefern den Aktion\u00e4ren genaue Finanzberichte.<\/li>\n<li><strong>Marketingaktivit\u00e4ten:<\/strong> Kundendaten, Engagement-Raten, Lead-Metriken und andere wichtige Kennzahlen zur Marketingdatenverwaltung unterst\u00fctzen und informieren \u00fcber Vertriebs- und Marketingstrategien.<\/li>\n<li><strong>Gesetze und Vorschriften:<\/strong> Richtlinien und Verfahren gew\u00e4hrleisten die Einhaltung von Vorschriften und die Privatsph\u00e4re der Verbraucher, reduzieren Risiken und sch\u00fctzen das Unternehmen.<\/li>\n<li><strong>Effizienz:<\/strong> Governance-Tools und -Prozesse k\u00f6nnen die Betriebseffizienz automatisieren und verbessern.<\/li>\n<li><strong>F\u00fchrung:<\/strong> Konsistente, genaue und qualitativ hochwertige Daten bieten \u00dcbersicht, bilden die Grundlage f\u00fcr Strategien und identifizieren potenzielle Marktchancen.<\/li>\n<li><strong>Kundendienst:<\/strong> Genaue, vollst\u00e4ndige und zentralisierte Daten erm\u00f6glichen es Kundendienstmitarbeitern, Probleme und Anliegen mit weniger Kontaktpunkten schnell zu l\u00f6sen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Drei Data-Governance-Betriebsmodelle<\/h3>\n<p>Bei der Entwicklung eines Data-Governance-Programms m\u00fcssen Sie ber\u00fccksichtigen, welches Betriebsmodell f\u00fcr die Gr\u00f6\u00dfe und Architektur Ihres Unternehmens am besten geeignet ist. Modelle sollten detaillierte Betriebsrichtlinien enthalten, die Aufsicht gew\u00e4hrleisten und die Infrastruktur f\u00fcr Dateneigentum und Entscheidungsfindung bereitstellen. Unternehmen m\u00fcssen drei grundlegende Modelle bewerten: zentralisiert, dezentralisiert und hybrid.<\/p>\n<h4><strong>1. Zentralisiert<\/strong><\/h4>\n<p>In einem zentralisierten Data-Governance-Modell wird h\u00e4ufig eine Person als Data-Governance-Leiter benannt, die f\u00fcr Entscheidungen und die Ausrichtung des Projekts verantwortlich ist. In manchen Organisationen ist diese Person m\u00f6glicherweise auch f\u00fcr die Verwaltung der Stammdaten und deren Verteilung an Benutzer nach Bedarf oder auf Anfrage zust\u00e4ndig. Andere Organisationen verteilen Komponenten m\u00f6glicherweise dezentral und beauftragen Teamleiter mit der Entwicklung von Datens\u00e4tzen und der Verteilung von Informationen an ihre Benutzer.<\/p>\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Besserer Fokus:<\/strong> Anstatt Daten zu sammeln, zu verwalten und zu verteilen, k\u00f6nnen sich Teams auf wesentliche Aufgaben konzentrieren.<\/li>\n<li><strong>Qualit\u00e4tskontrolle:<\/strong> Wenn die Daten im gesamten Unternehmen konsistent sind, k\u00f6nnen die Teams bessere Entscheidungen f\u00fcr das Unternehmen treffen.<\/li>\n<li><strong>Erh\u00f6hte Sicherheit:<\/strong> Daten lassen sich leichter verfolgen und sch\u00fctzen, wodurch die mit Datenmissbrauch verbundenen Risiken verringert werden.<\/li>\n<li><strong>Kostenkontrolle:<\/strong> Centralizing data requires fewer resources and simplifies processes.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nachteile:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Als Top-down-Ansatz f\u00f6rdert ein zentralisiertes Modell die B\u00fcrokratie und wird den individuellen Anforderungen der einzelnen Gesch\u00e4ftsbereiche nicht gerecht.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>2. Dezentralisiert<\/h4>\n<p>In einem dezentralen Data-Governance-Modell entwerfen und verwalten \u00fcblicherweise Aussch\u00fcsse die Data-Governance-Richtlinien des Unternehmens. Die funktionalen Unternehmensbereiche erstellen und verwalten jedoch ihre eigenen Datens\u00e4tze und k\u00fcmmern sich um die Verteilung der Informationen an die Benutzer.<\/p>\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Verbesserte Darstellung:<\/strong> Ber\u00fccksichtigen Sie alle Gesch\u00e4ftsbereiche und ihre individuellen Herausforderungen.<\/li>\n<li><strong>Bessere Daten:<\/strong> Daten werden von den Menschen erstellt, die sie zur Erledigung ihrer Arbeit nutzen.<\/li>\n<li><strong>Erh\u00f6hte Effizienz:<\/strong> Relativ einfach einzurichten und besser an sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsbed\u00fcrfnisse und -anforderungen anpassbar.<\/li>\n<li><strong>Gemeinsame Wartung:<\/strong> Mehrere Dateneigent\u00fcmer teilen sich die Verantwortung f\u00fcr die Verwaltung und Durchsetzung von Datenverwaltungsrichtlinien.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nachteile:\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Dezentrale Modelle k\u00f6nnen zu Inkonsistenzen und Duplizierung von Stammdaten f\u00fchren, was sich auf Konsens, Berichterstattung und Entscheidungsfindung auswirken kann.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>3. F\u00f6deriert<\/h4>\n<p>In einem f\u00f6derierten Modell bietet eine zentralisierte Data-Governance-Struktur des Unternehmens den Rahmen, die Technologie und die Best Practices, die zu befolgen sind. Die Anwendungseigent\u00fcmer agieren jedoch autonom. Anders ausgedr\u00fcckt: Jeder Gesch\u00e4ftsbereich verf\u00fcgt \u00fcber seine eigenen Daten und Metadaten und kann frei Standards, Richtlinien und Verfahren entwickeln, die seinen Gesch\u00e4ftsanforderungen am besten entsprechen.<\/p>\n<p><strong>Vorteile:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mehr Autonomie:<\/strong> Teams k\u00f6nnen ihre eigenen Daten verwalten und skalieren, ohne andere Teams zu beeintr\u00e4chtigen;<\/li>\n<li><strong>Schnellere Probleml\u00f6sung:<\/strong> Probleme werden gel\u00f6st, wann und wo sie auftreten;<\/li>\n<li><strong>Erh\u00f6hte Beweglichkeit:<\/strong> Teams k\u00f6nnen experimentieren und Daten anpassen, sobald Gesch\u00e4ftsanforderungen entstehen<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nachteile:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Um autonom agieren zu k\u00f6nnen, ist fundiertes Fachwissen in jedem Gesch\u00e4ftsbereich erforderlich. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen zus\u00e4tzliche Schritte unternommen werden, um die Datenkonsistenz und die Koordination zwischen den Teams im gesamten Unternehmen sicherzustellen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Abschluss<\/h3>\n<p>Vielen Dank f\u00fcr das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, er hilft Ihnen, das Data-Governance-Framework besser zu verstehen. Wenn Sie mehr \u00fcber Data Governance erfahren m\u00f6chten, besuchen Sie bitte: <a href=\"https:\/\/sqlflow.gudusoft.com\/#\/\" rel=\"dofollow\"><strong>Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> f\u00fcr weitere Informationen.<\/p>\n<p>Als einer der\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"dofollow noopener\">die besten Datenherkunftstools<\/a><\/strong>\u00a0Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erh\u00e4ltlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, die Datenherkunft ermitteln und eine visuelle Anzeige durchf\u00fchren, sondern erm\u00f6glicht Benutzern auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und eine visuelle Anzeige durchzuf\u00fchren.\u00a0<strong>(Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 20. August 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":5531,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[361,137,359,75,364,360,363,362],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5528"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5528"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5528\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6006,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5528\/revisions\/6006"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5531"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5528"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5528"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5528"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}