![\"H\u00e4ufige](\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Common_Data_Governance_Misconceptions.png\")
H\u00e4ufige Missverst\u00e4ndnisse im Bereich Data Governance \u2013 1. Data Governance kann sich kurzfristig auszahlen<\/h3>\n
Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass Data Governance kurzfristig umsetzbar sei. Data Governance ist jedoch ein langfristiger und komplexer Prozess und der grundlegendste und wichtigste Schritt beim Aufbau eines Rechenzentrums. Oftmals scheinen nach zahlreichen Integrationen, Bereinigungen und Datenerfassungen erste Erfolge erzielt worden zu sein. Doch in der Praxis zeigt sich, dass die Daten nicht wirklich nutzbar sind, geschweige denn das Gesch\u00e4ft vorantreiben k\u00f6nnen.<\/p>\n
Es zeigt sich, dass im Prozess der Daten-Governance einige Missverst\u00e4ndnisse bestehen, die diesen Prozess verl\u00e4ngern und zu einem negativen Ergebnis f\u00fchren. Eine der Ursachen hierf\u00fcr ist der Mangel an internem Verst\u00e4ndnis. Datenmanagement<\/a><\/strong> in Unternehmen. Sie haben Erwartungen an den Wert der Datenrealisierung, wissen aber nicht, wie sie Daten intelligent verwalten k\u00f6nnen.<\/p>\n Angesichts dieser Situation k\u00f6nnen Unternehmen eine umfassende Datenanalyse<\/a><\/strong> Architektur, Datenqualit\u00e4t<\/a><\/strong>und die Datenverarbeitungskapazit\u00e4t durch kleinere Datenanwendungsprojekte, um eine Grundlage f\u00fcr eine sp\u00e4tere, effektive Daten-Governance zu schaffen. Nach einer gr\u00fcndlichen Analyse der Datensituation kann ein professioneller Anbieter von Daten-Middle-Office-Dienstleistungen einen praktikablen Daten-Governance-Plan entwickeln, um die Zusammenarbeit von technischen und kaufm\u00e4nnischen Mitarbeitern zu f\u00f6rdern und die Implementierungszeit der Daten-Governance zu verk\u00fcrzen.<\/p>\n Das zweite Missverst\u00e4ndnis im Bereich Data Governance besteht darin, dass Data Governance und Mid-Platform-Architektur in den Zust\u00e4ndigkeitsbereich der technischen Abteilung fallen, nicht in den der Gesch\u00e4ftsleute oder des Managements des Unternehmens.<\/p>\n Die digitale Transformation von Unternehmen ist ein strategischer Wandel, der viele Abteilungen wie Organisation, Business und Technologie betrifft. Das \u00fcbergeordnete Ziel des Aufbaus einer Datenplattform ist es, Gesch\u00e4ftsprozesse zu erm\u00f6glichen und die Datennutzung zu optimieren. Allerdings konzentrieren sich technische Mitarbeiter oft zu lange auf die Verbesserung ihrer technischen F\u00e4higkeiten und vernachl\u00e4ssigen dabei die gesch\u00e4ftlichen Bed\u00fcrfnisse und Herausforderungen. Werden diese Bed\u00fcrfnisse beim Aufbau der Middleware nicht ber\u00fccksichtigt, entfernt sich die Plattform vom Kerngesch\u00e4ft.<\/p>\n Ohne die Ressourcenunterst\u00fctzung der Middle-Platform-Strategie des Unternehmens wird die digitale Transformation nur von der technischen Abteilung vorangetrieben, und die digitale Transformation ist unzureichend, was leicht dazu f\u00fchren kann, dass die Transformation in der Mitte scheitert.<\/p>\n Daten entstehen im Gesch\u00e4ftsbetrieb, und die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t ist untrennbar mit der Gesch\u00e4ftsentwicklung verbunden. Je mehr Gesch\u00e4ftsfelder, desto mehr Datenquellen \u2013 daher erfordert die Vereinheitlichung der Datenqualit\u00e4t zun\u00e4chst eine einheitliche Gesch\u00e4ftsterminologie. Da vielf\u00e4ltige Gesch\u00e4ftsanforderungen bestehen, f\u00fchrt ein unvollkommener Datenbericht zu Fehlern bei der Datenerfassung.<\/p>\n Daher muss die an der Daten-Governance beteiligte Abteilung eine mehrdimensionale Organisationsstruktur bilden, die Gesch\u00e4ftsabteilungen, technische Abteilungen und sogar das Management umfasst, damit Daten-Governance tats\u00e4chlich umgesetzt werden kann.<\/p>\n Das dritte Missverst\u00e4ndnis im Bereich Data Governance besteht darin, dass Unternehmen glauben, Data Governance sei lediglich die Konfiguration und das \u00dcberlagern von Tools.<\/p>\n Manche Unternehmen glauben m\u00f6glicherweise, dass das einfache \u201eBereinigen\u201c von Daten durch Instrumente der Steuerung<\/strong><\/a> Die Daten werden dadurch klar und bereinigt und somit nutzbar. Tats\u00e4chlich umfasst Data Governance die Anpassung der Organisationsstruktur, die Formulierung von Governance-Prozessen, die Konfiguration von Tools, den Einsatz von Technikern vor Ort und die Zusammenarbeit zwischen den Fachabteilungen. Die Planung, der Einsatz und die Einteilung des Personals sind die Grundvoraussetzung f\u00fcr Data Governance. Nur wenn die richtigen Fachkr\u00e4fte am richtigen Ort eingesetzt werden, k\u00f6nnen sie wirklich etwas bewirken. Nur mit klaren Handlungsanweisungen und Umsetzungsprozessen kann die Data Governance eines Unternehmens effektiv sein.<\/p>\n Vielen Dank, dass Sie unseren Artikel gelesen haben. Wir hoffen, er hat Ihnen geholfen, die drei h\u00e4ufigsten Missverst\u00e4ndnisse im Bereich Data Governance besser zu verstehen. Wenn Sie mehr \u00fcber Data Governance erfahren m\u00f6chten, empfehlen wir Ihnen folgende Website: Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> f\u00fcr weitere Informationen.<\/p>\n Als einer der\u00a0die besten Datenherkunftstools<\/a><\/strong>\u00a0Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erh\u00e4ltlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, Datenherkunft ermitteln und visuelle Anzeigen durchf\u00fchren, sondern erm\u00f6glicht es Benutzern auch,\u00a0Datenherkunft<\/strong><\/a>\u00a0im CSV-Format und f\u00fchren Sie eine visuelle Anzeige durch.\u00a0(Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 19. August 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 3 Common Data Governance Misconceptions In the construction process of the data center, data governance, as the preliminary work for the formation of data assets, can be said to be the key to the construction quality and achievement evaluation of the data center. Therefore, it is very necessary for enterprises to understand the 3 common data governance misconceptions to avoid detours. Common Data Governance Misconceptions – 1. Data governance can pay off in the short term The first misconception about data governance is that it can be done in the short term. Data governance is a long-term and complicated work,\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":5527,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[137,358,268,170,136,75],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5516"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5516"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5516\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6554,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5516\/revisions\/6554"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5527"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5516"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5516"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5516"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}H\u00e4ufige Missverst\u00e4ndnisse zur Daten-Governance \u2013 2. Daten-Governance ist Angelegenheit der technischen Abteilung<\/h3>\n
H\u00e4ufige Missverst\u00e4ndnisse im Bereich Data Governance \u2013 3. Data Governance ist einfache Tool-Konfiguration und -Kombination<\/h3>\n
Abschluss<\/h3>\n