Gut konzipierte Metadaten-Repositories enthalten oft Daten, die weit \u00fcber die einfache Definition verschiedener Datenstrukturen hinausgehen. Ein typisches Repository speichert Dutzende bis Hunderte verschiedener Informationen zu jeder Datenstruktur.<\/p>\n Das Metadaten-Repository ist f\u00fcr die physische Speicherung und Kategorisierung von Metadaten zust\u00e4ndig. Die Daten im Metadaten-Repository sollten generisch, integriert, aktuell und historisch sein.<\/p>\n Generisch: Das Metamodell sollte Metadaten generisch speichern, nicht anwendungsspezifisch definiert. \u00c4ndert sich der Datenbankstandard von einem Produkt zum anderen, muss das physische Metamodell des Metadaten-Repositorys nicht angepasst werden. Ein umfassendes Metadaten-Repository erm\u00f6glicht die integrierte Verwaltung von Metadaten f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsbereiche und deckt so alle Dom\u00e4nen und Themengebiete der Organisation ab. Das Metadaten-Repository sollte Zugriff auf aktuelle und historische Metadaten bieten. Fr\u00fcher wurde es als Datenw\u00f6rterbuch bezeichnet.<\/p>\n Mit dem steigenden Bedarf an Metadaten f\u00fcr Business Intelligence hat sich auch der Umfang von Metadaten-Repositories erweitert. Das \u00e4ltere Datenw\u00f6rterbuch stellt die Schnittstelle zwischen Technologie und Gesch\u00e4ftsprozessen dar. In der Anfangsphase bildet das Datenw\u00f6rterbuch den gesamten Inhalt des Metadaten-Repositorys, doch mit zunehmender Erweiterung des Umfangs\u2026 Wirtschaftsglossar<\/strong><\/a> und die verschiedenen Statuskennzeichnungen, die auf der Gesch\u00e4ftsseite erscheinen, erscheinen auch auf der technischen Seite, und die Nutzung technischer Metadaten, ihre Herkunft und Verbindungen werden zu einer Quelle f\u00fcr Repositories, wertvolle Berichte, die Wirtschaft und Technologie zusammenf\u00fchren und dazu beitragen, Datenmanagement<\/strong> Entscheidungen erleichtern und die Kosten von Ver\u00e4nderungen absch\u00e4tzen.<\/p>\n Das Metadaten-Repository untersucht unternehmensweit Datenverwaltung<\/strong><\/a>, Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/a> und Stammdatenmanagement (sowohl Stamm- als auch Referenzdaten) und integriert diese umfangreichen Informationen mit integrierten Metadaten im gesamten Unternehmen, um ein Entscheidungsunterst\u00fctzungssystem f\u00fcr Datenstrukturen bereitzustellen, selbst wenn es nur Strukturen widerspiegelt, die aus verschiedenen Systemen stammen.<\/p>\n Repositories bieten im Vergleich zu Registries zus\u00e4tzliche Funktionen. Metadaten-Repositories speichern nicht nur Metadaten wie Metadaten-Registries, sondern f\u00fcgen auch Beziehungen zu verwandten Daten hinzu. Metadatentypen<\/strong><\/a>Die relevanten Metadaten im Datenfluss vom Eintritt in die Organisation bis zu den Ergebnissen werden als Herkunft f\u00fcr diesen Datenpunkt betrachtet.<\/p>\n Metadaten, die mit anderen verwandten Metadatentypen verkn\u00fcpft sind, werden als Link bezeichnet. Durch die Bereitstellung einer Architektur, die alle Metadatenpunkte in einer Organisation verbindet und deren Integrit\u00e4t bei \u00c4nderungen gew\u00e4hrleistet, liefert ein Metadaten-Repository die Grundlage f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis des gesamten Datenflusses, seiner Definitionen und seiner Auswirkungen. Ein ebenso wichtiges Merkmal ist die Versionskontrolle, wobei diese Aussage jedoch noch diskutiert werden muss. Da sich diese Definitionen noch in der Entwicklung befinden, muss ihre Genauigkeit verbessert werden.<\/p>\n Das Metadatenregister dient der Definition und Pflege von Metadatenelementen innerhalb der Organisation. Datenmodell- und andere Datenmanagement-Teams greifen bei \u00c4nderungen auf das Metadatenregister zu. Ein Metadaten-Repository bezieht Metadaten aus verschiedenen Metadatensystemen einer Organisation und spiegelt die Inhalte der vorgelagerten Systeme wider. Repositories fungieren niemals als vorgelagerte Systeme, w\u00e4hrend Metadatenregister f\u00fcr Metadaten\u00e4nderungen als vorgelagerte Systeme genutzt werden.<\/p>\n Ein Metadaten-Repository erm\u00f6glicht die Integration aller Datenstrukturen einer Organisation an einem zentralen Ort. Dadurch wird eine F\u00fclle an Ressourceninformationen f\u00fcr fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen zug\u00e4nglich. Das Tool verwendet ein einheitliches Datenmodell, um alle Modelle zu integrieren und s\u00e4mtliche Anwendungen und Programme einer Organisation in einem einheitlichen Format zusammenzuf\u00fchren.<\/p>\n Am wichtigsten ist, dass die Anwendung von Gesch\u00e4ftsdefinitionen und -prozessen die Bereiche Wirtschaft und Technologie enger zusammenf\u00fchrt und Unternehmen so hilft, eine solide Roadmap mit klaren Zielen zu entwickeln. Dank zentraler Informationsquelle haben Unternehmen mehr Kontrolle \u00fcber Ver\u00e4nderungen und k\u00f6nnen die Auswirkungen von Tools analysieren.<\/p>\n Oftmals investieren Unternehmen viel Zeit und Geld in Entscheidungen, die auf Erkenntnissen und Studien zu den Auswirkungen von \u00c4nderungen, dem Hinzuf\u00fcgen neuer oder dem Entfernen bestehender Datenstrukturen im Datenmanagement basieren. Mit einem gut strukturierten und gepflegten Datenrepository l\u00e4sst sich die Zeit, die f\u00fcr die Entwicklung eines Produkts von der Idee bis zur Markteinf\u00fchrung ben\u00f6tigt wird, minimieren (vorausgesetzt, alle anderen Variablen bleiben konstant).<\/p>\n Jedes Datenbankmanagementsystem (DBMS) und jedes Datenbanktool verwendet eine eigene Sprache f\u00fcr die Metadatenkomponenten. Datenbankanwendungen verf\u00fcgen bereits \u00fcber eigene Repositories oder Register, die alle notwendigen Funktionen f\u00fcr den Zugriff auf die darin gespeicherten Daten bereitstellen sollen. Anbieter m\u00f6chten verhindern, dass andere Unternehmen Daten einfach von ihren Produkten auf Produkte von Wettbewerbern migrieren k\u00f6nnen, daher verwenden sie propriet\u00e4re Metadatenverwaltungssysteme. CASE-Tools, DBMS-W\u00f6rterb\u00fccher, ETL-Tools<\/strong><\/a>, Datenbereinigungstools, OLAP-Tools und Datengewinnung<\/strong><\/a> Alle Tools verarbeiten und speichern Metadaten auf unterschiedliche Weise. Nur ein einziges Metadaten-Repository kann so konzipiert werden, dass es die Metadatenkomponenten aller dieser Tools speichert.<\/p>\n Ein Metadaten-Repository sollte Metadaten in vier Kategorien speichern: Eigent\u00fcmerschaft, beschreibende Merkmale, Regeln und Richtlinien sowie physische Merkmale. Die Kategorie \u201eEigent\u00fcmerschaft\u201c gibt den Daten- und Anwendungsinhaber an. Beschreibende Merkmale definieren Namen, Typen und L\u00e4ngen sowie Definitionen, die Gesch\u00e4ftsdaten oder Gesch\u00e4ftsprozesse beschreiben. Regeln und Richtlinien definieren Sicherheit, Datenqualit\u00e4t, Datenzeitr\u00e4ume und Beziehungen. Physische Merkmale definieren Quelle bzw. Ursprung und physischen Speicherort.<\/p>\n \u00c4hnlich wie beim Aufbau eines logischen Datenmodells f\u00fcr die Datenbankerstellung kann ein logisches Metamodell dabei helfen, die Metadatenanforderungen von Gesch\u00e4ftsdaten zu identifizieren. Das Metadaten-Repository kann zentralisiert, dezentralisiert oder verteilt sein.<\/p>\n Ein zentralisiertes Design bedeutet die Bereitstellung einer Datenbank f\u00fcr das Metadaten-Repository, in der Metadaten f\u00fcr alle Anwendungen im Unternehmen gespeichert werden. Ein zentrales Metadaten-Repository bietet dieselbe Funktionalit\u00e4t wie eine zentrale Datenbank. Die Verwaltung ist einfacher, da sich alle Daten in einer Datenbank befinden. Allerdings k\u00f6nnen dadurch Engp\u00e4sse entstehen.<\/p>\n Dezentrale Metadaten-Repositories speichern Metadaten in mehreren Datenbanken, die nach Standort und\/oder Gesch\u00e4ftsbereich getrennt sind. Dies macht die Verwaltung des Repositorys im Vergleich zu einem zentralen Metadaten-Repository komplexer, bietet aber den Vorteil, dass Metadaten nach Abteilungen aufgeschl\u00fcsselt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Verteilte Metadaten-Repositories nutzen einen dezentralen Ansatz, aber im Gegensatz zu dezentralen Metadaten-Repositories bleiben die Metadaten in ihrer urspr\u00fcnglichen Anwendung erhalten.<\/p>\n Vielen Dank f\u00fcr das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, er hat Ihnen geholfen, Metadaten-Repositories besser zu verstehen. Wenn Sie mehr \u00fcber Metadaten-Repositories erfahren m\u00f6chten, empfehlen wir Ihnen folgende Website: Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> f\u00fcr weitere Informationen. Als einer der die besten Datenherkunftstools<\/a><\/strong>\u00a0Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erh\u00e4ltlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, die Datenherkunft ermitteln und eine visuelle Anzeige durchf\u00fchren, sondern erm\u00f6glicht Benutzern auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und eine visuelle Anzeige durchzuf\u00fchren.\u00a0(Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 2. Juli 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" What Is Metadata Repository? A metadata repository is a database created to store metadata. Metadata is information about the structure that contains the actual data. Metadata is often thought of as “data about data”, but this is misleading. A data profile is an example of an actual “data about data”. Metadata adds a layer of abstraction to this definition – it’s data about the structure that contains the data. Metadata can describe the structure of any data on any subject stored in any format. Well-designed metadata repositories often contain data far beyond the simple definition of various data structures. A\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":4919,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[245,248,152,244,247,246],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4907"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4907"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4907\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6583,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4907\/revisions\/6583"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4919"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4907"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4907"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4907"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Metadaten-Repository\"](\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Metadata_Repositories.jpg\")
Definition des Metadaten-Repositorys:<\/h3>\n
Repository und Registrierung<\/h3>\n
Gr\u00fcnde f\u00fcr die Verwendung des Metadaten-Repositorys:<\/h3>\n
Entwerfen eines Metadaten-Repositorys<\/h3>\n
Abschluss<\/h3>\n