{"id":4806,"date":"2022-06-29T07:12:28","date_gmt":"2022-06-29T15:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4806"},"modified":"2022-06-29T07:16:43","modified_gmt":"2022-06-29T15:16:43","slug":"metadata-architecture-evolution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/metadaten-architektur-evolution\/","title":{"rendered":"Entwicklung der Metadatenarchitektur | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Entwicklung der Metadatenarchitektur<\/h2>\n

Metadatenverwaltung<\/strong><\/a> ist die Grundlage und Quelle der Datenverwaltung<\/a><\/strong> System. In verschiedenen Phasen der technologischen Entwicklung unterscheiden sich Status und Rolle in der Datenverwaltung von Unternehmen erheblich. Daten zeichnen sich heute durch Multi-Source-Charakter, Heterogenit\u00e4t und Wertunterschiede aus, die sich im rasanten Datenwachstum noch weiter beschleunigen und verst\u00e4rken. Da die Rechenleistung von Unternehmen deutlich zugenommen hat, besteht zudem die Erwartung, Daten tiefer auszuwerten, um einen h\u00f6heren Nutzen zu erzielen.<\/p>\n

Als Support-Team f\u00fcr Unternehmensdaten h\u00f6ren wir t\u00e4glich am h\u00e4ufigsten die Frage: \u201eWie erhalte ich den richtigen Datensatz?\u201c Wir haben festgestellt, dass unsere Teams trotz hochskalierbarer Datenspeicherung, Echtzeit-Computing und vielem mehr immer noch Zeit mit der Suche nach den richtigen Datens\u00e4tzen f\u00fcr Entwicklung und Analyse verschwenden. Das hei\u00dft, es mangelt uns immer noch an der Verwaltung von Datenbest\u00e4nden. Tats\u00e4chlich bieten viele Unternehmen Open-Source-L\u00f6sungen f\u00fcr die oben genannten Probleme an, insbesondere Tools zur Datenermittlung und Metadatenverwaltung.<\/p>\n

Da die Gesch\u00e4fts- und Technologieentwicklungsbed\u00fcrfnisse verschiedener Unternehmen in verschiedenen Phasen jedoch begrenzt sind, variiert die Auswahl der Funktionen, Anwendungen und Schwerpunkte f\u00fcr den Aufbau relevanter Managementplattformen durch Unternehmen h\u00e4ufig stark. Dieser Artikel stellt die architektonische Entwicklung von Tools zur Metadatenverwaltung<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Vereinfacht ausgedr\u00fcckt ist Metadatenmanagement die effiziente Organisation und Verwaltung von Datenbest\u00e4nden mithilfe von Metadaten. Es unterst\u00fctzt Datenexperten beim Sammeln, Organisieren, Zugreifen und Anreichern von Metadaten und unterst\u00fctzt \u00fcbergeordnete Anwendungen wie Datenzuordnungen, Datenspezifikation, Kostenkontrolle, Qualit\u00e4tspr\u00fcfung und Sicherheitsaudits.<\/p>\n

Vor drei\u00dfig Jahren war ein Datenbestand vielleicht nur eine Tabelle in einer Oracle-Datenbank. In modernen Unternehmen gibt es jedoch eine verwirrende Vielfalt unterschiedlicher Datenbestandstypen. Es kann sich um eine relationale Datenbanktabelle, ein Objekt in einer nicht-relationalen Datenbank, ein Echtzeit-Streaming-Datenelement, einen Indikator, ein Portr\u00e4t oder ein Zifferblatt bzw. ein Panel in einem BI-Tool handeln.<\/p>\n

Ein modernes Metadatenmanagementsystem sollte alle Arten von Datenbest\u00e4nden abdecken und Datenarbeitern helfen, die zugeh\u00f6rigen Datenbest\u00e4nde besser zu nutzen. Daher sind die Kernfunktionen eines Metadatenmanagementsystems heute wie folgt:<\/p>\n