{"id":4697,"date":"2022-06-26T06:36:43","date_gmt":"2022-06-26T14:36:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4697"},"modified":"2022-06-27T18:35:41","modified_gmt":"2022-06-28T02:35:41","slug":"types-of-metadata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/arten-von-metadaten\/","title":{"rendered":"Welche verschiedenen Arten von Metadaten gibt es und wie werden sie verwendet?"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#e8eaf0;border-style:solid;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1310.4px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\" style=\"background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"line-height:26px;\"><h2>Verschiedene Arten von Metadaten<\/h2>\n<p>Metadaten sind Daten, die zur Definition von Datentypen verwendet werden. Sie beschreiben haupts\u00e4chlich die Informationen der Daten selbst, einschlie\u00dflich Quelle, Gr\u00f6\u00dfe, Format oder anderer Datenmerkmale. In Datenbankfeldern werden Metadaten verwendet, um den Inhalt der Datenbank zu interpretieren. Wann <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/was-ist-ein-data-lake\/\"><strong>Datensee<\/strong><\/a>\u00a0insight (DLI) erstellt eine Tabelle und definiert Metadaten, die aus drei Spalten bestehen: Spaltenname, Typ und Spaltenbeschreibung. In diesem Artikel werden wir die verschiedenen <strong>Arten von Metadaten<\/strong> und wie sie verwendet werden.<\/p>\n<div id=\"attachment_4702\" style=\"width: 860px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-4702\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-4702\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata.png\" alt=\"Arten von Metadaten\" width=\"850\" height=\"442\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-200x104.png 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-300x156.png 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-400x208.png 400w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-600x312.png 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-768x399.png 768w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata-800x416.png 800w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/different_types_of_metadata.png 850w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><p id=\"caption-attachment-4702\" class=\"wp-caption-text\">Arten von Metadaten<\/p><\/div>\n<h3>1. Klassifizierung nach Metadatentypen<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Metadaten zu den Basisdaten:<\/strong> Unter Basisdaten versteht man alle von Datenquellen verwalteten Daten, <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/what-is-a-data-warehouse\/\">Data Warehouses<\/a><\/strong>, <strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/06\/21\/what-is-a-data-mart\/\">Data Marts<\/a><\/strong>und Anwendungen. Metadaten von Basisdaten umfassen Definitionen und alle Strukturbeschreibungen.<\/li>\n<li>Metadaten f\u00fcr die Datenverarbeitung: Informationen zum Laden, Aktualisieren, Analytischen Verarbeiten und Verwalten von Daten, wie z. B. Datenextraktion, <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/was-ist-datentransformation\/\"><strong>Datentransformation<\/strong><\/a>und Aggregationsregeln.<\/li>\n<li>Metadaten zur Organisationsstruktur des Unternehmens: Dazu geh\u00f6ren insbesondere Managementdaten und unternehmensbezogene Informationen, wie etwa der Benutzerzugriff auf Data Warehouses, Datenquellen und Berechtigungsinformationen von Data Marts.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. Klassifizierung nach Abstraktionsebene<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Metadaten auf Konzeptebene:<\/strong> Es umfasst die vollst\u00e4ndige Beschreibung des Gesch\u00e4fts, beispielsweise die Definition der wichtigsten Gesch\u00e4ftseinheiten, Merkmale und deren Wechselbeziehungen, Systemnutzung, definierte Abfragen, Ansichten und vorhandene Anwendungen.<\/li>\n<li><strong>Metadaten auf Logikebene:<\/strong> Es umfasst das relationale Schema der Datenbank, das logische mehrdimensionale Modell usw. und die Regeln f\u00fcr die Datenextraktion\/-transformation werden im Allgemeinen in Pseudocode oder einer mathematischen Sprache beschrieben.<\/li>\n<li><strong>Metadaten auf physischer Ebene:<\/strong> Hierzu geh\u00f6ren SQL-Code entsprechend Gesch\u00e4ftsregeln, Indexdateien f\u00fcr Beziehungen und Code f\u00fcr analytische Anwendungen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>3. Klassifizierung nach Aufgaben, die Metadaten \u00fcbernehmen<\/h3>\n<p>Entsprechend der Aufgabenklassifizierung von Metadaten im Data Warehouse kann es unterteilt werden in <strong>statische Metadaten<\/strong> Und <strong>dynamische Metadaten<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Statische Metadaten<\/strong> bezieht sich haupts\u00e4chlich auf Datenstrukturen und umfasst die folgenden Elemente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Name-Klasse:<\/strong> Ein Symbol, das zur Unterscheidung von Daten bei der Identifizierung gegen\u00fcber dem System verwendet wird.<\/li>\n<li><strong>Beschreibungsklasse:<\/strong> Beschreibt verschiedene Datenelemente im Data Warehouse.<\/li>\n<li><strong>Format-Klasse:<\/strong> Stellt die Ausdrucksregeln f\u00fcr Daten im Data Warehouse bereit.<\/li>\n<li><strong>Datentyp:<\/strong> Der Datentyp im Data Warehouse.<\/li>\n<li><strong>Beziehungsklasse:<\/strong> Beschreibt die Beziehung zwischen verschiedenen Datenobjekten im Data Warehouse. Beispielsweise besteht eine Kaufbeziehung zwischen einem Kunden und einem Artikel.<\/li>\n<li><strong>Dom\u00e4nenklasse:<\/strong> Wird verwendet, um den g\u00fcltigen Wertebereich f\u00fcr Daten im Data Warehouse zu beschreiben.<\/li>\n<li><strong>Gesch\u00e4ftsregelklasse:<\/strong> Wird verwendet, um die Regeln zu beschreiben, denen die Daten im Data Warehouse bei der Gesch\u00e4ftsverarbeitung entsprechen m\u00fcssen. Beispielsweise stellt Customer_ID die Kundennummer dar, beginnend mit A f\u00fcr Sammelkunden und B f\u00fcr Einzelkunden.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Dynamische Metadaten<\/strong> bezieht sich haupts\u00e4chlich auf den Zustand und die Verwendung von Daten und umfasst die folgenden Elemente:<\/p>\n<ul>\n<li id=\"tw-target-text\" class=\"tw-data-text tw-text-large tw-ta\" data-placeholder=\"Translation\"><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\"><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/so-verbessern-sie-die-datenqualitat\/\">Datenqualit\u00e4t<\/a> Tisch:<\/strong> Wird verwendet, um die Genauigkeit, Vollst\u00e4ndigkeit, Konsistenz und G\u00fcltigkeit der Daten im Data Warehouse zu beschreiben.<\/span><\/li>\n<li data-placeholder=\"Translation\"><strong>Statistische Informationen:<\/strong> Z\u00e4hlen Sie die Benutzer, die auf die Daten zugreifen, die Zugriffszeit und die Anzahl der Zugriffe. Diese Statistiken sind von hoher Relevanz f\u00fcr die Verbesserung der Data Warehouse-Leistung.<\/li>\n<li data-placeholder=\"Translation\"><strong>Statusklasse:<\/strong> Wird verwendet, um den Zustand des Data Warehouse zu verfolgen. Beispielsweise werden der Zeitpunkt der letzten Datensicherung, die daf\u00fcr ben\u00f6tigte Zeit, die Fehlerbedingungen usw. erfasst. Der Betriebsstatus dieser Systeme hilft Data Warehouse-Managern, die Leistung des Data Warehouse zu verstehen.<\/li>\n<li data-placeholder=\"Translation\"><strong>Verarbeitungsklasse:<\/strong> Wird verwendet, um die Nutzungs- und Verwaltungsfunktionen des Data Warehouse-Systems zu beschreiben. Beispielsweise die Verwendung der Daten, eine allgemeine Formel zur Zusammenfassung der Daten usw.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>4. Klassifizierung aus Nutzersicht<\/h3>\n<p>Diese Klassifizierungsmethode h\u00e4ngt vom Verwendungszweck der Metadaten ab. Aus Benutzersicht gibt es f\u00fcr diese Klassifizierungsmethode keinen einheitlichen Standard. In der Praxis wird sie h\u00e4ufig nach den Grunds\u00e4tzen der Gewohnheit, Durchf\u00fchrbarkeit und Anwendung unterteilt.<\/p>\n<p>Es wird im Allgemeinen in zwei Kategorien unterteilt: <strong>technische Metadaten<\/strong> Und <strong>Gesch\u00e4ftsmetadaten<\/strong>Technische Metadaten befassen sich mit der Entwicklung, Pflege und Verwaltung aller Analyse-, Design-, Entwicklungs-, Management- und anderer Metadaten, die eng mit der Technologie im IT-Umfeld verbunden sind. Sie bilden das technische Bindeglied zwischen Entwicklungstools, Anwendungen und Systemen. Gesch\u00e4ftsmetadaten machen die Dienste einer Unternehmensumgebung f\u00fcr Endbenutzer verst\u00e4ndlicher und erm\u00f6glichen einfaches Browsen, Navigieren und Datenabfragen zur Interpretation von Gesch\u00e4ftszielen und -prozessen.<\/p>\n<p><strong>Technische Metadaten<\/strong> Enth\u00e4lt Beschreibungsdaten f\u00fcr Datenbanken, Data Warehouses, Datenw\u00f6rterb\u00fccher von Data Marts, Codes von Datenkonvertierungsregeln und dergleichen. Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li>Beschreibende Informationen zur Architektur und zum Schema des Betriebssystems, Data Warehouse und OLAP-Systems, Tabellenstruktur, Attributbeschr\u00e4nkungen, Ansichtsinformationen usw.<\/li>\n<li>Eine Beschreibung der Zuordnungen und Abh\u00e4ngigkeiten auf physischer und Implementierungsebene zwischen verschiedenen Informationsquellen, Data Warehouses und OLAP-Systemen.<\/li>\n<li>Extrahieren Sie Planungsmetadaten, einschlie\u00dflich der Extraktion der komplexen Planungsbeziehung und der Zuordnung zwischen Quelldaten und Zieldaten.<\/li>\n<li>Metadaten f\u00fcr die Zeitsynchronisierung.<\/li>\n<li>Informationen zu Benutzerberechtigungen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Gesch\u00e4ftsmetadaten<\/strong> Enth\u00e4lt anwendungsspezifische Dokumentation (Benutzerprofile, Speicherkarten, Nutzungstipps, Navigationshilfen usw.), Gesch\u00e4ftskonzepte und -begriffe, Details zu vordefinierten Abfragen und Berichten, Kontextinformationen, Beschreibungen von Ma\u00dfen und Gewichten, Datumsformate, W\u00f6rterb\u00fccher, Schlagworttabellen usw. Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li>Gesch\u00e4ftskonzeptmodell.<\/li>\n<li>Multidimensionales Datenmodell, Aggregationsprinzipien von Dimensionen, Dimensionskategorien, Datenw\u00fcrfel, Data Marts.<\/li>\n<li>Abh\u00e4ngigkeiten zwischen konzeptionellen Gesch\u00e4ftsmodellen und physischen Modellen.<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt das Durchsuchen und Navigieren nach Gesch\u00e4ftskonzepten.<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt das Browsen und die Navigation, die sich an Gesch\u00e4ftskonzepten orientiert.<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt dynamische Sofortabfragen und <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/was-ist-data-mining\/\"><strong>Datengewinnung<\/strong><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Abschluss<\/h3>\n<p>Vielen Dank f\u00fcr das Lesen unseres Artikels und wir hoffen, dass er Ihnen hilft, die verschiedenen <strong>Arten von Metadaten<\/strong> und wie sie verwendet werden. Wenn Sie mehr \u00fcber Metadatentypen erfahren m\u00f6chten, empfehlen wir Ihnen, <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/\"><strong>Gudu SQLFlow<\/strong><\/a> f\u00fcr weitere Informationen.<\/p>\n<p>Als einer der\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.dpriver.com\/blog\/2022\/05\/11\/best-data-lineage-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">die besten Datenherkunftstools<\/a><\/strong>\u00a0Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erh\u00e4ltlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren,\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/benefits-of-data-lineage\/\">Datenherkunft<\/a><\/strong>, und f\u00fchren Sie eine visuelle Anzeige durch, erm\u00f6glichen Sie Benutzern aber auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und eine visuelle Anzeige durchzuf\u00fchren.\u00a0<strong>(Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 26. Juni 2022)<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 0px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}<\/style><\/div><style type=\"text\/css\">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}<\/style><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":27,"featured_media":4723,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[178],"tags":[205,218,220,152,219,204],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4697"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4697"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4697\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4726,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4697\/revisions\/4726"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4723"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4697"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4697"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4697"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}