{"id":4670,"date":"2022-06-25T08:15:28","date_gmt":"2022-06-25T16:15:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4670"},"modified":"2022-06-27T18:36:13","modified_gmt":"2022-06-28T02:36:13","slug":"metadata-management-tool","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/metadaten-management-tool\/","title":{"rendered":"Wie w\u00e4hlen Unternehmen ein Tool zur Metadatenverwaltung aus?"},"content":{"rendered":"

Wie w\u00e4hlen Unternehmen ein Tool zur Metadatenverwaltung aus?<\/h2>\n

Angesichts der Digitalisierung ist es entscheidend, die verschiedenen Metadaten in der Unternehmensumgebung zu integrieren und zu nutzen. F\u00fcr Unternehmen ist die Wahl eines Tool zur Metadatenverwaltung<\/strong> Die f\u00fcr sie passende L\u00f6sung maximiert die Rolle der Metadaten und unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, ihre strategischen Ziele im Hinblick auf Daten zu erreichen. Verschiedene Rollen in einem Unternehmen haben m\u00f6glicherweise unterschiedliche Erwartungen an Metadaten-Tools. Diese Erwartungen lassen sich jedoch grunds\u00e4tzlich auf die zehn wichtigsten Funktionen von Metadaten-Management-Tools abbilden. Nat\u00fcrlich werden diese Funktionen durch Schl\u00fcsseltechnologien unterst\u00fctzt.<\/span><\/p>\n

\"Tool

Tool zur Metadatenverwaltung<\/p><\/div>\n

Dieser Artikel ist in drei Teile gegliedert. Im ersten Teil werden wir zun\u00e4chst die Erwartungen an verschiedene Rollen auflisten f\u00fcr Metadatenverwaltung<\/strong><\/a> entsprechend den unterschiedlichen Rollen im Unternehmen. Der zweite Teil fasst die zehn Funktionen zusammen, die ein Metadatenmanagement-Tool idealerweise erf\u00fcllen muss, und ordnet diese Funktionen den verschiedenen Rollen zu, sodass Unternehmen je nach ihren individuellen Anforderungen die passenden Metadatenmanagement-Tools ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen. Im dritten Teil werden abschlie\u00dfend einige Schl\u00fcsseltechnologien f\u00fcr die aktuelle Metadatenverwaltung vorgestellt.<\/p>\n

Inhaltsverzeichnis:<\/strong><\/p>\n

1. Unterschiedliche Rollen haben unterschiedliche Erwartungen an das Metadatenmanagement.<\/p>\n

2. Wie w\u00e4hlt man das richtige Metadatentool aus?<\/p>\n

3. Was sind die Schl\u00fcsseltechnologien des Metadatenmanagements?<\/p>\n

4. Zusammenfassung<\/p>\n

1. Unterschiedliche Rollen haben unterschiedliche Erwartungen an das Metadatenmanagement.<\/h3>\n

Um diese Frage aus der Perspektive verschiedener Rollen zu beantworten, listen wir zun\u00e4chst verschiedene Rollen auf, die mit Metadatenmanagementprojekten im Unternehmen zusammenh\u00e4ngen. Diese Rollen lassen sich in F\u00fchrungskr\u00e4fte, Datenentwickler, Datenanalysten<\/strong><\/a>, Datenmanager<\/strong>, Betriebs- und Wartungspersonal und andere Gesch\u00e4ftsbenutzer.<\/p>\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte:<\/strong> Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Daten legen F\u00fchrungskr\u00e4fte verst\u00e4rkt Wert auf das gesamte Datenbild und die unternehmensweite Datennutzung (oder besser gesagt auf die Datenbest\u00e4nde und die Anwendungsebene). Allerdings kann niemand dem f\u00fchrenden Unternehmen direkt sagen, wie die Daten beschaffen sind und wie sie konkret genutzt und verbreitet werden. Ein effektives Metadatenmanagement kann diese Fragen der Unternehmensf\u00fchrung gut beantworten.<\/p>\n

Datenentwickler:<\/strong> Bei der Datenentwicklung besteht das h\u00e4ufigste Problem in der hohen Doppelarbeit: Es gibt zwar bereits identische Schnittstellen oder Skripte, diese werden jedoch aufgrund der Schreibweise anderer nicht einheitlich identifiziert und verwaltet und k\u00f6nnen daher nicht gefunden werden. Selbst wenn sie gefunden werden, k\u00f6nnen sie aufgrund fehlender relevanter Erl\u00e4uterungen m\u00f6glicherweise nicht wiederverwendet werden. Dies verringert die Effizienz der Datenentwicklung und f\u00fchrt zu hoher Redundanz. Metadatenverwaltung kann Datenentwicklern die Suche nach wiederverwendbaren Informationen erleichtern, und Erl\u00e4uterungen k\u00f6nnen durch die Verwaltung gesch\u00e4ftlicher Metadaten bereitgestellt werden.<\/p>\n

Datenanalysten:<\/strong> Datenanalysten m\u00fcssen in der Regel die Unternehmensziele im Zusammenhang mit strategischen Entscheidungen, Gesch\u00e4fts- oder Bewertungsfragen durch statistische Datenanalysen auf h\u00f6herer Ebene erreichen. F\u00fcr sie sind komplexe Datenbeziehungen, ungleichm\u00e4\u00dfige Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/a>und das Fehlen von Gesch\u00e4ftsmetadaten stellen gro\u00dfe Probleme dar. Metadatenmanagement senkt die Hemmschwelle f\u00fcr den Erhalt solcher Informationen und unterst\u00fctzt zudem die R\u00fcckverfolgbarkeit von Datenqualit\u00e4tsproblemen.<\/p>\n

Datenverantwortliche:<\/strong> Datenmanager sind in der Regel f\u00fcr das gesamte Lebenszyklusmanagement von Daten verantwortlich \u2013 von Design und Test bis hin zu Bereitstellung und Auslieferung. Sie m\u00fcssen in der Regel verschiedene Versionen von Dateninformationen verwalten und den Lebenszyklus von Unternehmensdaten steuern. Die Koordination und Konsistenz von Daten in verschiedenen Zust\u00e4nden zu kontrollieren und rechtzeitig zu bestimmen, welchen Zyklus die Daten durchlaufen m\u00fcssen, ist ein dringendes Problem, das derzeit gel\u00f6st werden muss. Dies kann durch die Verwaltung von Unternehmensmetadaten erreicht werden.<\/p>\n

Betriebs- und Wartungspersonal:<\/strong> Betriebs- und Wartungspersonal muss die Systemstabilit\u00e4t jederzeit gew\u00e4hrleisten. Insbesondere bei \u00c4nderungen des Unternehmensmodells m\u00fcssen die Auswirkungen der \u00c4nderungen st\u00e4ndig beurteilt werden. Die manuelle Beurteilung ist offensichtlich pr\u00e4zise und erfolgt in Echtzeit. Dies ist jedoch schwer zu gew\u00e4hrleisten und erfordert hohe Fachkenntnisse des Betriebs- und Wartungspersonals, was die Systemrisiken erheblich erh\u00f6ht. Durch Metadatenverwaltung k\u00f6nnen die Auswirkungen von System\u00e4nderungen automatisch anhand der Beziehungen zwischen Objekten wie Systemen und Tabellen analysiert werden. Dies senkt die Wartungskosten und verbessert die Benutzerfreundlichkeit automatisiert.<\/p>\n

Sonstiges Gesch\u00e4ftspersonal:<\/strong> Da Gesch\u00e4ftsmitarbeiter mit Gesch\u00e4ftsregeln und -prozessen vertraut sind, ben\u00f6tigen sie in der Regel kein tiefgreifendes Verst\u00e4ndnis technischer Details. Die technischen H\u00fcrden erschweren es Gesch\u00e4ftsmitarbeitern oft, Daten abzurufen und zu verstehen. Da sie die Datenspeichersituation nicht kennen, f\u00e4llt es ihnen schwer, die technischen Anforderungen des Unternehmens zu kommunizieren. Oftmals entsprechen die letztendlich erhaltenen Daten nicht den gew\u00fcnschten Anforderungen und es ist schwierig, mit der rasanten Entwicklung des Unternehmens Schritt zu halten.<\/p>\n

2. Wie w\u00e4hlt man das richtige Metadatentool aus?<\/h3>\n

Wie aus den obigen Ausf\u00fchrungen hervorgeht, haben verschiedene Benutzer unterschiedliche Erwartungen an Metadatenverwaltungstools. Unternehmen, die Metadatenverwaltungsprojekte durchf\u00fchren, m\u00fcssen m\u00f6glicherweise die Probleme eines oder mehrerer Benutzertypen l\u00f6sen. Wir listen zun\u00e4chst die grundlegenden Funktionen einiger Metadatenverwaltungstools auf und gleichen diese anschlie\u00dfend mit den oben genannten Erwartungen ab. Anhand der entsprechenden Beziehung zwischen den beiden Tools k\u00f6nnen Sie gezielt das f\u00fcr Sie passende Metadatenverwaltungstool ausw\u00e4hlen.<\/p>\n

Durch die praktische Arbeit an einer Vielzahl von Metadatenprojekten habe ich zehn F\u00e4higkeiten zusammengefasst, die ein Metadatenverwaltungstool im Idealfall mitbringen muss:<\/p>\n