{"id":4575,"date":"2022-06-22T06:55:03","date_gmt":"2022-06-22T14:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4575"},"modified":"2022-06-22T06:55:03","modified_gmt":"2022-06-22T14:55:03","slug":"data-governance-maturity-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/data-governance-reifegradmodell\/","title":{"rendered":"Wie misst man das Data Governance-Reifegradmodell?"},"content":{"rendered":"

Wie misst man das Data Governance-Reifegradmodell?<\/h2>\n

Datenverwaltung<\/a><\/strong> Protokolle existieren in einer Organisation nicht und Datenqualit\u00e4t<\/a><\/strong> kann nicht garantiert werden. Wenn Daten unstrukturiert sind und \u00c4nderungen nicht dokumentiert werden, verschlechtert sich ihre Qualit\u00e4t rapide. Dies bereitet nicht nur Datenteams gro\u00dfe Sorgen, sondern behindert auch Gesch\u00e4ftsanwender bei der Innovation mit Unternehmensdaten. Daten von schlechter Qualit\u00e4t und nicht vorhandene Datenmanagement<\/strong> Prozesse k\u00f6nnen zu ungenauen Datens\u00e4tzen f\u00fchren.<\/p>\n

Fehlerhafte Daten k\u00f6nnen katastrophale Folgen haben \u2013 von sch\u00e4dlichen Gesch\u00e4ftsentscheidungen bis hin zu potenziellen Datenschutzverletzungen und kostspieligen Compliance-Verst\u00f6\u00dfen. Um diese Probleme zu l\u00f6sen, m\u00fcssen Unternehmen Folgendes implementieren: Daten-Governance-Strategie<\/a><\/strong>, aber f\u00fcr den Erfolg dieser Strategie ist ein hohes Ma\u00df an Datenreife erforderlich. Der beste Weg, dies zu erreichen, ist die Einf\u00fchrung eines Data-Governance-Reifegradmodell<\/strong>.<\/p>\n

\"Data

Data Governance-Reifegradmodell<\/p><\/div>\n

Reifegrad der Datenverwaltung und ihr Modell<\/h3>\n

Um einen h\u00f6heren Reifegrad der Datenverwaltung zu erreichen, m\u00fcssen Unternehmen das Datenverwaltungsreifemodell einhalten. Es gibt viele Beispiele f\u00fcr dieses Modell. Bevor wir uns jedoch mit den bekanntesten befassen, wollen wir die Terminologie verstehen.<\/p>\n

Was genau ist Data-Governance-Reife?<\/h3>\n

Der Reifegrad der Datenverwaltung beschreibt den Stand, den ein Unternehmen bei der Implementierung und Einf\u00fchrung eines Datenverwaltungsprogramms erreicht hat. Ein unreifes Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber viele unorganisierte Daten und nutzt diese nicht zur F\u00f6rderung des Wachstums. Reifere Unternehmen hingegen sind sich der Bedeutung von Daten als kritisches Gesch\u00e4ftsgut voll bewusst und verwalten sie entsprechend.<\/p>\n

Was ist das Data-Governance-Reifegradmodell?<\/h3>\n

Ein Data-Governance-Reifegradmodell ist ein Tool und eine Methode zur Messung und einfachen Kommunikation des Data-Governance-Programms einer Organisation innerhalb der gesamten Organisation. In reifen Organisationen sind alle Prozesse f\u00fcr die Verwaltung, den Zugriff und die Innovation von Datenbest\u00e4nden vorhanden. Weniger fortgeschrittene Organisationen k\u00f6nnen dies mithilfe von Reifegradmodellen erreichen.<\/p>\n

Es gibt einige bekannte Reifegradmodelle f\u00fcr Data Governance, darunter Beispiele von IBM, Stanford, Gartner und Oracle. Diese Modelle bieten Unternehmen die M\u00f6glichkeit, Daten effektiv zu verwalten, Benutzerzugriff zu gew\u00e4hren, qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen und allen im Unternehmen die M\u00f6glichkeit zu geben, von diesen Fortschritten zu profitieren.<\/p>\n

Es gibt kein allgemeing\u00fcltiges Modell f\u00fcr die Datenreife, und selbst wenn man sich f\u00fcr eines entscheidet, muss es an die Organisation angepasst werden. Wenn ein Unternehmen den h\u00f6chsten Reifegrad der Datenverwaltung erreicht, sind sichtbare Ergebnisse zu sehen. Unternehmensweit werden Daten f\u00fcr Innovationen und Zusammenarbeit genutzt, um bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen. Gleichzeitig vermeiden diese Unternehmen hohe Bu\u00dfgelder wegen Nichteinhaltung von Datenschutzbestimmungen.<\/span><\/p>\n

Welches Data-Governance-Reifegradmodell sollte verwendet werden?<\/h3>\n

Obwohl es verschiedene Data-Governance-Reifegradmodelle gibt, m\u00fcssen Sie bei der Entscheidung f\u00fcr ein Data-Governance-Reifegradmodell viele Faktoren ber\u00fccksichtigen. Dazu geh\u00f6ren wichtige Gesch\u00e4ftstreiber, das f\u00fcr die Implementierung des Modells erforderliche Budget, vorhandene Datenmanagement- und Governance-Frameworks sowie Ihre Branche.<\/p>\n

Progressives Data Governance-Reifegradmodell<\/h3>\n

Die Ziele der einzelnen Data-Governance-Reifegradmodelle sind identisch, doch weder Gartner noch IBM liefern die n\u00f6tigen Details zur Bew\u00e4ltigung der Herausforderungen, vor denen Unternehmen stehen. Unternehmen k\u00f6nnen den Fortschritt ihrer Data-Governance-Programme verfolgen.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Level 1: undefiniert<\/h4>\n