{"id":4395,"date":"2022-06-06T23:31:54","date_gmt":"2022-06-07T07:31:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4395"},"modified":"2022-09-17T14:30:39","modified_gmt":"2022-09-17T22:30:39","slug":"what-is-data-profiling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/was-ist-data-profiling\/","title":{"rendered":"Was ist Datenprofilierung? | Datenprofilierung 101"},"content":{"rendered":"

Datenprofilierung 101<\/h2>\n

Nun sind die Anforderungen f\u00fcr Datenqualit\u00e4t<\/a><\/strong> Die Datenqualit\u00e4t steigt stetig. Wie l\u00e4sst sich die Datenqualit\u00e4t eines Berichts mit Hunderten von Millionen Daten schnell analysieren? In diesem Artikel stellen wir Ihnen die in unseren Tests verwendete Datenprofilierungsmethode vor. Bevor wir in unseren Artikel eintauchen, wollen wir herausfinden Was ist Datenprofilierung? <\/strong>Erste.<\/p>\n

Was ist Datenprofilierung?<\/h2>\n

Wikipedia-Definition von Datenprofiling<\/strong>: Data Profiling ist der Prozess der Analyse der in einer vorhandenen Datenquelle verf\u00fcgbaren Daten und der Erhebung von Statistiken und Informationen dazu. Dieser Prozess f\u00fchrt zu einem genauen \u00dcberblick \u00fcber die vorhandenen Daten, um sicherzustellen, dass etwaige Abweichungen, m\u00f6gliche Risiken oder Trends erkannt werden. Unternehmen k\u00f6nnen die im Data Profiling-Prozess gewonnenen Erkenntnisse zu ihrem Vorteil nutzen.<\/p>\n

\"Was

Was ist Datenprofilierung?<\/p><\/div>\n

Warum ben\u00f6tigen Sie Datenprofilierung?<\/h2>\n

Es hilft Ihnen, Ihre Daten zu entdecken, zu verstehen und zu organisieren. Es sollte aus mehreren Gr\u00fcnden ein wichtiger Bestandteil des Datenverarbeitungsprozesses Ihres Unternehmens sein.<\/p>\n

Datenprofilierung hilft zun\u00e4chst dabei, die Grundlagen der Daten zu erfassen und zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Informationen in der Tabelle mit der Beschreibung \u00fcbereinstimmen. Zweitens hilft sie Ihnen, Ihre Daten besser zu verstehen, indem sie Beziehungen zwischen verschiedenen Datenbanken, Quellanwendungen oder Tabellen aufdeckt. Neben der Entdeckung verborgener Informationen in Ihren eigenen Daten kann Datenprofilierung Ihnen auch dabei helfen, sicherzustellen, dass Ihre Daten standardm\u00e4\u00dfigen statistischen Ma\u00dfst\u00e4ben und Ihren unternehmensspezifischen Gesch\u00e4ftsregeln entsprechen.<\/p>\n

Welche verschiedenen Arten der Datenprofilierung gibt es?<\/h2>\n

Viele der heute verwendeten Techniken oder Prozesse zur Datenprofilierung lassen sich in drei gro\u00dfe Kategorien einteilen: Strukturerkennung, Inhaltserkennung und Beziehungserkennung. Das Ziel ist jedoch dasselbe: die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t und ein besseres Verst\u00e4ndnis der Daten.<\/p>\n