{"id":4086,"date":"2022-05-25T19:16:51","date_gmt":"2022-05-26T03:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=4086"},"modified":"2026-07-11T22:56:11","modified_gmt":"2026-07-12T06:56:11","slug":"what-is-data-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/was-ist-datenintelligenz\/","title":{"rendered":"Was ist Datenintelligenz? | Datenintelligenz 101"},"content":{"rendered":"

Data Intelligence 101<\/strong><\/h2>\n

Als nat\u00fcrliches Produkt des mobilen Internetzeitalters Datenintelligenz (DI)<\/strong> Sie bildet auch den Kern der zuk\u00fcnftigen langfristigen Entwicklung. Wenn Sie sich f\u00fcr Datenintelligenz interessieren, sind Sie hier genau richtig. In diesem Artikel werden wir uns genauer ansehen, was Datenintelligenz ist, warum sie so wichtig ist und welche Vorteile sie bietet.<\/p>\n

\"Was
Was ist Datenintelligenz?<\/figcaption><\/figure>\n

Was ist Date Intelligence (DI)?<\/h3>\n

Es bezeichnet die Verwendung von Daten als Produktionsmaterial und die Kombination von gro\u00df angelegter Datenverarbeitung, Data Mining, maschinellem Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Visualisierung und anderen Technologien, um Wissen aus einer gro\u00dfen Datenmenge zu extrahieren, zu analysieren und zu gewinnen, um Menschen bei Entscheidungen eine effektive Unterst\u00fctzung durch Datenintelligenz zu bieten und so Unsicherheiten zu reduzieren oder zu beseitigen.<\/p>\n

Urspr\u00fcnge, Entwicklung und Anwendungsf\u00e4lle der Datenintelligenz<\/h3>\n

Datenintelligenz entstand zun\u00e4chst zur Unterst\u00fctzung von Suche und Entdeckung, vor allem um die Produktivit\u00e4t von Analysten zu steigern. Datenanalysten<\/a><\/strong> Sie k\u00e4mpfen seit Jahren damit, die ben\u00f6tigten Daten f\u00fcr ihre Berichte zu finden. Die explosionsartige Zunahme der Datenerfassung und -menge hat das Problem nur noch versch\u00e4rft. Die ersten Anwendungsf\u00e4lle von Data Intelligence nutzten Metadaten (z. B. eine Rangliste der am h\u00e4ufigsten verwendeten Daten), um anderen die n\u00fctzlichsten Ressourcen zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n

Die Datenbeschaffung ist jedoch nur der Anfang. Der Analyst hatte bereits vor der Abfrage eine Reihe von Fragen. Er muss wissen, wer die Daten in der Vergangenheit genutzt hat, wie sie genutzt wurden und wie er sie nutzen soll\u2026 ob er sie \u00fcberhaupt nutzen darf. Aus diesem Grund hat sich Data Intelligence (DI) weiterentwickelt, um diese Fragen zu beantworten und unterst\u00fctzt heute eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen, darunter:<\/p>\n