{"id":3596,"date":"2022-04-29T00:38:09","date_gmt":"2022-04-29T08:38:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3596"},"modified":"2026-07-11T22:56:12","modified_gmt":"2026-07-12T06:56:12","slug":"benefits-of-data-lineage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/vorteile-der-datenherkunft\/","title":{"rendered":"Die drei wichtigsten Vorteile der Datenherkunft f\u00fcr Ihr Unternehmen | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Die 3 wichtigsten Vorteile der Datenherkunft f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/h2>\n

Datenherkunft<\/a><\/strong> Die Datenherkunftsanalyse ist der Prozess, den Pfad von einer Datenquelle zu ihrem aktuellen Speicherort zu ermitteln und zu dokumentieren, wie Daten verarbeitet, transformiert und \u00fcbertragen werden. Unternehmen k\u00f6nnen in vielerlei Hinsicht von der Datenherkunftsanalyse profitieren. In diesem Artikel werden wir uns die Datenherkunftsanalyse genauer ansehen. Top 3<\/strong> Vorteile der Datenherkunft<\/strong> f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p>\n

\"Vorteile
Vorteile der Datenherkunft<\/figcaption><\/figure>\n

Um datengest\u00fctzte Entscheidungen erfolgreich treffen zu k\u00f6nnen, muss ein Unternehmen wissen, welche Daten es verwendet, was diese bedeuten, woher sie stammen und ob sie vollst\u00e4ndig und zuverl\u00e4ssig sind. Ohne fundierte Kenntnisse ist es nahezu unm\u00f6glich, diese Informationen zu entschl\u00fcsseln. Datenherkunft<\/strong>Aus diesem Grund investieren viele Unternehmen in Datenherkunft<\/strong> weil es einen vollst\u00e4ndigen Kontext rund um die Daten des Unternehmens bietet und sicherstellt, dass vertrauensw\u00fcrdige Daten zur Steuerung von Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwendet werden.<\/p>\n

Was sind die drei gr\u00f6\u00dften Vorteile der Datenherkunft?<\/b><\/h2>\n

Die Datenherkunft kann dem gesamten Unternehmen zugutekommen, von der IT bis hin zu den Fachabteilungen. Sie bietet die notwendige Transparenz und den Kontext f\u00fcr die Unternehmensdaten und spart der IT Zeit f\u00fcr strategische Planung, anstatt Daten manuell zuzuordnen. Hier sind Die 3 wichtigsten Vorteile der Datenherkunft<\/strong> f\u00fcr Ihr Unternehmen:<\/p>\n

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  1. Vorschriften einhalten: <\/strong><\/strong>F\u00fcr regulatorische Zwecke wie BCBS239, CCPA und DSGVO ist die Nachverfolgbarkeit von Daten komplex. Dies kann unz\u00e4hlige Stunden in Anspruch nehmen und bei Fehlern zu Bu\u00dfgeldern und Strafen f\u00fchren. Die Datenherkunftsanalyse unterst\u00fctzt Risikomanagement- und Data-Governance-Teams, indem sie den Datenfluss von der Quelle zum Ziel durch verschiedene Systeme nachverfolgt und dem Risikomanagement die Einsicht in die Pr\u00fcfprotokolle aller Datentransformationen erm\u00f6glicht.<\/li>\n
  2. Daten besser verstehen und ihnen vertrauen:\u00a0<\/strong>Die Gesch\u00e4ftsanwender profitieren von der Datenherkunft, da sie ihnen den notwendigen Kontext zu den Unternehmensdaten liefert. Datenherkunft <\/strong>stellt sicher, dass genaue, vollst\u00e4ndige und zuverl\u00e4ssige Daten zur Steuerung von Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwendet werden, da dem Benutzer vollst\u00e4ndige Kontextdaten angezeigt werden, wie z. B. woher die Daten stammen, wie der Datensatz erstellt und aggregiert wurde, die Qualit\u00e4t des Datensatzes und der Prozess der Datentransformation.<\/li>\n
  3. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Wirkungsanalyse: <\/strong>Die Datenherkunftsnachverfolgung erm\u00f6glicht es IT-Abteilungen, Wirkungsanalysen auf der Granularit\u00e4tsebene \u2013 Spalten-, Tabellen- oder Gesch\u00e4ftsberichtsebene \u2013 durchzuf\u00fchren, sodass \u00c4nderungen an nachgelagerten Systemen bereits bei der Daten\u00e4nderung sichtbar sind. Dies spart IT-Abteilungen mehr als 98 Prozent ihrer manuellen Analysezeit.<\/li>\n<\/ol>\n

    Warum sollten Sie die Datenherkunft f\u00fcr Ihr Unternehmen verfolgen?<\/h2>\n

    Ein entscheidender Schritt auf dem Weg zu einem wirklich datenintelligenten Unternehmen ist die Nachverfolgung der Datenherkunft. Gro\u00dfe Konzerne speichern ihre Daten in 100 bis 100.000 Systemen und Datens\u00e4tzen im gesamten Unternehmen, darunter On-Premises, gehostete Systeme und Cloud-L\u00f6sungen. Hinzu kommt, dass die Datenmenge exponentiell w\u00e4chst, was es schwierig macht, die Herkunft der Daten und ihre Ver\u00e4nderungen im Laufe der Zeit nachzuvollziehen.<\/p>\n

    IT-Teams und Fachanwender profitieren von der Datenherkunft, die vollst\u00e4ndige Transparenz dar\u00fcber bietet, wo Daten gespeichert sind, woher sie stammen und wohin sie flie\u00dfen. Diese Transparenz hilft IT-Teams, ihre Aufgaben schneller und effizienter zu erledigen und st\u00e4rkt ihr Vertrauen in die Daten. Dadurch k\u00f6nnen sie fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen treffen.<\/p>\n

    Welche Techniken gibt es zur Datenherkunftsanalyse?<\/h2>\n