{"id":3453,"date":"2022-04-22T18:30:29","date_gmt":"2022-04-23T02:30:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3453"},"modified":"2026-07-11T22:56:12","modified_gmt":"2026-07-12T06:56:12","slug":"data-engineers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/dateningenieure\/","title":{"rendered":"Dateningenieure: Was ist ein Dateningenieur und was macht er?"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Dateningenieure: Was ist ein Dateningenieur und was macht er?<\/strong><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Information_engineering\"><strong>Datenverarbeitung<\/strong><\/a> ist derzeit ein sehr beliebter Beruf, und Sie haben wahrscheinlich schon davon geh\u00f6rt. Aber wissen Sie, was <strong>Dateningenieure<\/strong> Welche Aufgaben haben Mitarbeiter in Unternehmen? Welche F\u00e4higkeiten und Verantwortlichkeiten sollten sie mitbringen? Falls nicht, lesen Sie weiter. In diesem Artikel stellen wir Ihnen vor <strong>Dateningenieure<\/strong> und ihre Verantwortlichkeiten und F\u00e4higkeiten.<\/p>\n<figure id=\"attachment_3463\" aria-describedby=\"caption-attachment-3463\" style=\"width: 600px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-3463\" src=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers.jpg\" alt=\"Dateningenieure\" width=\"600\" height=\"448\" srcset=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers.jpg 600w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers-300x224.jpg 300w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers-200x149.jpg 200w, https:\/\/www.gudusoft.com\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Data_Engineers-400x299.jpg 400w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-3463\" class=\"wp-caption-text\">Dateningenieure<\/figcaption><\/figure>\n<h2 id=\"0-what-does-a-data-engineer-do\">Was machen Dateningenieure in einem Unternehmen?<\/h2>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Sie arbeiten in verschiedenen Umgebungen, um Systeme zu entwickeln, die Rohdaten erfassen, verwalten und in nutzbare Informationen umwandeln, die von Datenwissenschaftlern und Business-Analysten interpretiert werden k\u00f6nnen. Ihr oberstes Ziel ist es, Daten zug\u00e4nglich zu machen, damit Organisationen sie zur Bewertung und Optimierung ihrer Leistung nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Worin besteht der Unterschied zwischen einem Datenanalysten und einem Dateningenieur?<\/span><\/h2>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\"><strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/datenanalysten-fahigkeiten\/\">Datenanalysten<\/a><\/strong> Datenanalysten analysieren Datens\u00e4tze, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie entwickeln Systeme, die hochwertige Daten erfassen, validieren und aufbereiten. Datenanalysten nutzen diese Daten, um bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>\n<h2>Welche Rollen m\u00fcssen Dateningenieure \u00fcbernehmen?<\/h2>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Sie konzentrieren sich auf das Sammeln und Aufbereiten von Daten f\u00fcr die Verwendung durch Datenanalysten. Sie \u00fcbernehmen dabei folgende drei Hauptaufgaben:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Generalisten. <\/strong>Data Engineers mit allgemeinem Fokus arbeiten typischerweise in kleinen Teams und sind f\u00fcr die durchg\u00e4ngige Datenerfassung, -verarbeitung und -verarbeitung zust\u00e4ndig. Sie verf\u00fcgen oft \u00fcber mehr Kompetenzen als die meisten anderen Data Engineers, haben aber weniger Kenntnisse in Systemarchitektur. Data Scientists, die Data Engineers werden m\u00f6chten, eignen sich gut f\u00fcr Generalistenrollen. Ein Data Engineer mit diesem Schwerpunkt k\u00f6nnte beispielsweise ein Dashboard f\u00fcr einen kleinen st\u00e4dtischen Lebensmittellieferdienst erstellen, das die t\u00e4glichen Lieferungen des vergangenen Monats anzeigt und die Lieferungen f\u00fcr den n\u00e4chsten Monat prognostiziert.<\/li>\n<li><strong>Pipeline-orientierte Ingenieure.<\/strong> Diese Data Engineers arbeiten \u00fcblicherweise in mittelgro\u00dfen Datenanalyseteams und in komplexeren Data-Science-Projekten, die verteilte Systeme umfassen. Gro\u00dfe und mittelst\u00e4ndische Unternehmen ben\u00f6tigen diese Rolle h\u00e4ufiger. Ein regionaler Lebensmittellieferdienst k\u00f6nnte beispielsweise ein Projekt mit Fokus auf die Lieferkette durchf\u00fchren, um ein Tool f\u00fcr Data Scientists und Analysten zu entwickeln, mit dem diese Metadaten nach Informationen zu Lieferungen durchsuchen k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnten die gefahrene Strecke und die ben\u00f6tigte Fahrzeit f\u00fcr Lieferungen im letzten Monat analysieren und diese Daten anschlie\u00dfend in einem Vorhersagealgorithmus verwenden, um deren Bedeutung f\u00fcr das zuk\u00fcnftige Gesch\u00e4ft des Unternehmens zu ermitteln.<\/li>\n<li><strong>Datenbankzentrierte Ingenieure.<\/strong> Die Implementierung, Wartung und Bef\u00fcllung der Analysedatenbank geh\u00f6rt zu den Aufgaben von Data Engineers. Diese Rolle findet sich typischerweise in gro\u00dfen Unternehmen, deren Daten auf mehrere Datenbanken verteilt sind. Die Engineers nutzen Pipes, optimieren Datenbanken f\u00fcr effiziente Analysen und erstellen Tabellenschemata mithilfe von ETL-Verfahren (Extract, Transform, Load). ETL ist der Prozess des Kopierens von Daten aus verschiedenen Quellen in ein zentrales Zielsystem. In einem gro\u00dfen, \u00fcber mehrere Bundesl\u00e4nder oder landesweit t\u00e4tigen Lebensmittelvertriebsunternehmen w\u00e4re ein datenbankzentriertes Projekt beispielsweise die Entwicklung einer Analysedatenbank. Zus\u00e4tzlich zur Erstellung der Datenbank schreibt der Data Engineer Code, um Daten aus der Hauptanwendungsdatenbank in die Analysedatenbank zu \u00fcbertragen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Welche Aufgaben hat ein Dateningenieur?<\/h2>\n<p>Data Engineers arbeiten h\u00e4ufig eng mit Data Scientists in Analyseteams zusammen. Sie stellen Daten in nutzbaren Formaten bereit, damit diese Abfragen und Algorithmen auf Basis von Informationen aus Predictive Analytics, Machine Learning und Data Mining ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus liefern Data Engineers zusammenfassende Daten an F\u00fchrungskr\u00e4fte, Analysten und andere Endnutzer, damit diese die Daten analysieren und die Ergebnisse zur Optimierung der Gesch\u00e4ftsprozesse nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Dateningenieure verarbeiten strukturierte und unstrukturierte Daten. Strukturierte Daten sind Informationen, die in einem formatierten Repository, wie beispielsweise einer Datenbank, organisiert werden k\u00f6nnen. Unstrukturierte Daten, wie Texte, Bilder, Audio- und Videodateien, passen nicht in herk\u00f6mmliche Datenmodelle. Dateningenieure m\u00fcssen das Datenschema und die unterschiedlichen Arten der Datenverarbeitung durch Anwendungen verstehen. Verschiedene Big-Data-Technologien, wie beispielsweise Open-Source-Frameworks zur Datenerfassung und -verarbeitung, geh\u00f6ren ebenfalls zum Werkzeugkasten eines Dateningenieurs.<\/p>\n<h2 class=\"section-title\">Kompetenzprofil eines Dateningenieurs<\/h2>\n<p>Dateningenieure m\u00fcssen \u00fcber fundierte Kenntnisse in C#, Java, Python, R, Ruby, Scala und <a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/whats-sql-lineage-101\/\"><strong>SQL-Programmiersprachen<\/strong><\/a>Python, R und SQL sind die drei wichtigsten Sprachen, die von Dateningenieuren verwendet werden.<\/p>\n<p>Ingenieure ben\u00f6tigen fundierte Kenntnisse von ETL-Tools und REST-orientierten APIs, um Datenintegrationsprozesse zu erstellen und zu verwalten. Diese Kenntnisse erm\u00f6glichen Datenanalysten und Anwendern zudem einen vereinfachten Zugriff auf aufbereitete Datens\u00e4tze. Dateningenieure m\u00fcssen Data Warehouses und Data Lakes sowie deren Funktionsweise vollst\u00e4ndig verstehen. Beispielsweise unterst\u00fctzen Hadoop Data Lakes, die die Verarbeitung und Speicherung etablierter Enterprise Data Warehouses \u00fcbernehmen, die Big-Data-Analysen von Dateningenieuren.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Dateningenieure \u00fcber fundierte Kenntnisse von NoSQL-Datenbanken und Apache Spark-Systemen verf\u00fcgen, die sich zunehmend als Standardkomponenten von Daten-Workflows etablieren. Sie sollten au\u00dferdem relationale Datenbanksysteme wie MySQL und PostgreSQL kennen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Lambda-Architektur, die eine einheitliche Datenpipeline f\u00fcr die Batch- und Echtzeitverarbeitung unterst\u00fctzt.<\/p>\n<p>Business-Intelligence-Plattformen (BI-Plattformen) und ihre Konfigurationsm\u00f6glichkeiten sind ein weiterer wichtiger Aspekt f\u00fcr Data Engineers. Mithilfe der BI-Plattform k\u00f6nnen sie Verbindungen zwischen Data Warehouses, Data Lakes und anderen Datenquellen herstellen. Engineers m\u00fcssen den Umgang mit den interaktiven Dashboards von BI-Plattformen beherrschen.<\/p>\n<p><span class=\"Y2IQFc\" lang=\"en\">Obwohl maschinelles Lernen eher in den Kompetenzbereich von Data Scientists oder Machine-Learning-Ingenieuren f\u00e4llt, m\u00fcssen auch Data Engineers es verstehen, um Daten f\u00fcr eine Machine-Learning-Plattform aufbereiten zu k\u00f6nnen. Sie sollten wissen, wie man Machine-Learning-Algorithmen einsetzt und daraus Erkenntnisse gewinnt.<\/span><\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend ist es wichtig, Unix-basierte Betriebssysteme zu verstehen. Unix, Solaris und Linux bieten Funktionen und Root-Zugriff, die andere Betriebssysteme wie macOS und Windows nicht bieten. Sie erm\u00f6glichen dem Benutzer eine umfassendere Kontrolle \u00fcber das Betriebssystem, was insbesondere f\u00fcr Dateningenieure von Vorteil ist.<\/p>\n<h2>Abschluss<\/h2>\n<p>Vielen Dank, dass Sie unseren Artikel gelesen haben. Wir hoffen, er hat Ihnen geholfen, Data Engineers, ihre F\u00e4higkeiten und Verantwortlichkeiten besser zu verstehen. Wenn Sie mehr \u00fcber Data Engineers oder verwandte Themen erfahren m\u00f6chten, empfehlen wir Ihnen folgende Website: <strong><a href=\"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/\">Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> F\u00fcr weitere Informationen! Vielen Dank nochmal! <strong>(Ver\u00f6ffentlicht am 22. April 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Engineers: What Is A Data Engineer &amp; What Do They Do? Data engineering is a very popular job right now, and you&#8217;ve probably heard of it. But do you know what data engineers do in companies? What skills and responsibilities should they have? If not, read on. In this article, we introduce data engineers and their responsibilities and skills. What do data engineers do in a company? 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