{"id":3437,"date":"2022-04-22T01:29:02","date_gmt":"2022-04-22T09:29:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=3437"},"modified":"2022-06-09T20:46:25","modified_gmt":"2022-06-10T04:46:25","slug":"data-analysts-skills","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/datenanalysten-fahigkeiten\/","title":{"rendered":"Datenanalysten: Wer sind sie und welche F\u00e4higkeiten haben sie? | Gudu SQLFlow"},"content":{"rendered":"

Datenanalysten: Wer sind sie und welche F\u00e4higkeiten haben sie?<\/h1>\n

Sie haben vielleicht geh\u00f6rt Datenanalysten<\/strong><\/a> aber wei\u00dft du Was macht ein Datenanalyst?<\/strong> Und was sind die k<\/strong>Wichtige F\u00e4higkeiten und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten?<\/b>Wenn Sie Antworten auf die oben genannten Fragen suchen, sind Sie hier genau richtig. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf Datenanalysten, um Ihnen ein besseres Verst\u00e4ndnis davon zu vermitteln, wer Datenanalysten sind und welche F\u00e4higkeiten und Aufgaben sie haben.<\/p>\n

\"Datenanalysten\"

Datenanalysten<\/p><\/div>\n

Was ist ein Datenanalyst?<\/h2>\n

Die Rolle eines Datenanalysten kann als jemand definiert werden, der \u00fcber das Wissen und die F\u00e4higkeiten verf\u00fcgt, Rohdaten in Informationen und Erkenntnisse umzuwandeln, die f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Was sind die Aufgaben von Datenanalysten?<\/h2>\n

Zu den Aufgaben eines Datenanalysten geh\u00f6ren die folgenden: <\/span><\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Extrahieren Sie Daten aus prim\u00e4ren und sekund\u00e4ren Quellen mithilfe automatisierter Tools;<\/span><\/li>\n
  2. L\u00f6schen Sie besch\u00e4digte Daten, beheben Sie Codierungsfehler und damit verbundene Probleme;<\/li>\n
  3. Entwickeln und pflegen Sie Datenbanken und Datensysteme \u2013 reorganisieren Sie Daten in einem lesbaren Format;<\/li>\n
  4. F\u00fchren Sie eine Analyse durch, um die Qualit\u00e4t und Bedeutung der Daten zu bewerten.<\/li>\n
  5. Filtern Sie Daten, um Codeprobleme zu identifizieren und zu beheben, indem Sie Berichte und Leistungsmetriken anzeigen.<\/li>\n
  6. Verwenden Sie statistische Tools, um Muster und Trends in komplexen Datens\u00e4tzen zu identifizieren, zu analysieren und zu interpretieren, um die Diagnose und Vorhersage zu unterst\u00fctzen.<\/li>\n
  7. Weisen Sie grundlegenden Gesch\u00e4ftsfunktionen numerische Werte zu, damit die Gesch\u00e4ftsleistung im Zeitverlauf bewertet und verglichen werden kann.<\/li>\n
  8. Analysieren Sie lokale, nationale und globale Trends, die sich auf Organisationen und Branchen auswirken.<\/li>\n
  9. Erstellen Sie Berichte f\u00fcr das Management unter Verwendung relevanter Daten, um Trends, Muster und Prognosen zu veranschaulichen.<\/li>\n
  10. Arbeiten Sie mit Programmierern, Ingenieuren und F\u00fchrungskr\u00e4ften zusammen, um M\u00f6glichkeiten zur Prozessverbesserung zu identifizieren, System\u00e4nderungen zu empfehlen und Strategien zur Datenverwaltung zu entwickeln.<\/li>\n
  11. Bereiten Sie abschlie\u00dfende Analyseberichte f\u00fcr die Beteiligten vor, damit diese die Schritte der Datenanalyse verstehen und wichtige Entscheidungen auf der Grundlage verschiedener Fakten und Trends treffen k\u00f6nnen.<\/li>\n
  12. Ein weiterer Bestandteil der Stellenbeschreibung eines Datenanalysten sind EDA- oder explorative Datenanalyseprojekte. In einem solchen Datenanalyseprojekt muss der Analyst die Daten genau untersuchen, um Muster zu erkennen. Der n\u00e4chste Schritt f\u00fcr den Datenanalysten besteht darin, Datenmodellierungstechniken anzuwenden, um die Gesamtmerkmale der Datenanalyse zusammenzufassen.<\/li>\n<\/ol>\n

    Welche F\u00e4higkeiten ben\u00f6tigen Datenanalysten?<\/strong><\/h2>\n

    Ein erfolgreicher Datenanalyst ben\u00f6tigt sowohl technische als auch F\u00fchrungskompetenzen. Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Informatik, Informationsmanagement oder Wirtschaftswissenschaften bilden eine solide Grundlage f\u00fcr eine Karriere als Datenanalyst.<\/p>\n

    Die wichtigsten F\u00e4higkeiten eines Datenanalysten sind:<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Muss \u00fcber gute mathematische F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, die beim Sammeln, Messen, Organisieren und Analysieren von Daten helfen k\u00f6nnen;<\/li>\n
    2. Vertraut mit den Programmiersprachen SQL, Oracle, R, MATLAB und Python;<\/li>\n
    3. Vertraut mit Datenbankdesign und -entwicklung, Datenmodell, Data Mining und Segmentierungstechnologie;<\/li>\n
    4. Umfangreiche Erfahrung mit Berichtspaketen wie Gesch\u00e4ftsobjekten, Programmierung (Javascript, XML oder ETL-Frameworks), Datenbanken usw.<\/li>\n
    5. Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistiksoftware wie Excel, SPSS, SAS zur Datensatzanalyse;<\/li>\n
    6. Gut im Umgang mit Datenverarbeitungsplattformen wie Hadoop und Apache Spark;<\/li>\n
    7. Vertrautheit mit Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, Qlik usw.<\/li>\n
    8. Verstehen Sie, wie Sie die genauesten Algorithmen erstellen und auf Datens\u00e4tze anwenden, um L\u00f6sungen zu finden.<\/li>\n
    9. F\u00e4higkeit, Probleme zu l\u00f6sen;<\/li>\n
    10. Genauigkeit und Liebe zum Detail;<\/li>\n
    11. Gut in Abfragen, Berichten und Pr\u00e4sentationen;<\/li>\n
    12. Teamf\u00e4higkeit;<\/li>\n
    13. Starke m\u00fcndliche und schriftliche Kommunikationsf\u00e4higkeiten;<\/li>\n
    14. Umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse;<\/li>\n<\/ol>\n

      Arten der Datenanalyse<\/b><\/h2>\n

      Die Datenanalyse kann in vier Typen unterteilt werden. Diese vier Typen der Datenanalyse sind voneinander abh\u00e4ngig, um einen zunehmenden Mehrwert f\u00fcr Unternehmen zu schaffen.<\/p>\n