Eine der wichtigsten Errungenschaften der Datenwissenschaft ist die Entwicklung des relationalen Datenbankmodells. Die Kompositionsregeln f\u00fcr relationale Datenbanken erleichtern das Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenbanken sowie die Entwicklung von Anwendungen und Berichten auf dieser Basis.<\/p>\n
Relationale Datenbanken verf\u00fcgen jedoch weiterhin nicht \u00fcber standardisierte Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Extrahieren von Daten. Daher Strukturierte Abfragesprache (SQL)<\/a><\/strong> SQL wurde als internationaler Standard f\u00fcr die Datenverarbeitung entwickelt und vereinfacht alle Aspekte der Datenbankverwaltung erheblich \u2013 von der Definition von Tabellen und Spalten \u00fcber die Implementierung des ETL-Prozesses (Extraktion, Transformation, Laden) bis hin zu komplexen Tabellenverkn\u00fcpfungen, die Daten aus verschiedenen Tabellen zu n\u00fctzlichen Informationen kombinieren. Da SQL die Regeln relationaler Datenbanken strikt befolgt, tr\u00e4gt es zur Wahrung der Integrit\u00e4t relationaler Datenbanken bei.<\/p>\n Aufgrund seines Status als internationaler Standard und seiner weitverbreiteten Verwendung in vielen Arten von Datenbanksystemen, von Oracle \u00fcber MySQL bis hin zu Microsoft SQL Server, bietet SQL noch einen weiteren n\u00fctzlichen Anwendungsfall: die Erm\u00f6glichung von SQL-Herkunft<\/strong><\/a> Werkzeuge.<\/p>\n Kurz gesagt, handelt es sich um Datenherkunft, die aus SQL abgeleitet wird. Anders ausgedr\u00fcckt: Es handelt sich um eine Datenherkunftsanalyse, die sich auf den SQL-Code konzentriert, der zum Erstellen, Pflegen und Verwalten von Datenquellen, Datenbanktabellen und Berichten verwendet wird, welche die Daten in diesen Tabellen nutzen. In vielen F\u00e4llen lassen sich alle Informationen, die Sie \u00fcber den Weg der Daten von der Quelle \u00fcber das Datenbanksystem (oder die Datenbanksysteme) bis hin zu den Zielberichten ben\u00f6tigen, aus dem SQL-Code gewinnen. Nat\u00fcrlich kann dies manuell erfolgen, indem alle gespeicherten Prozeduren und andere Artefakte, die SQL enthalten, ge\u00f6ffnet und untersucht werden. Diese Methode erfordert jedoch fundierte SQL-Kenntnisse, eine ausgepr\u00e4gte Detailgenauigkeit und viel freie Zeit.\u00a0<\/span><\/p>\n Nat\u00fcrlich gibt es einen besseren Ansatz: die Verwendung automatisierter Datenherkunftsanalyse-Tools. Diese erkennen und analysieren SQL-Anweisungen automatisch und erstellen Datenherkunftsbeziehungen. Diese Methode kommt ohne menschliches Eingreifen aus. Da SQL eine standardisierte Syntax besitzt und in vielen verschiedenen Datenbanksystemen verwendet wird, ist das SQL-Herkunftsanalyse-Tool systemunabh\u00e4ngig.<\/span>While not all databases are relational, non-relational databases are becoming popular in some cases. However, relational databases and SQL remain the foundation of the vast majority of enterprise database systems, and as long as they are, SQL lineage will be a key component of any automated data lineage tool.<\/span><\/p>\n Vielen Dank f\u00fcr das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen dabei hilft, ein besseres Verst\u00e4ndnis zu erlangen von was ist<\/strong> SQL-Herkunft<\/strong>Wenn Sie mehr erfahren m\u00f6chten \u00fcber SQL-Herkunft, <\/strong>Wir m\u00f6chten Ihnen einen Besuch empfehlen Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> F\u00fcr weitere Informationen! Vielen Dank nochmal! (Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 19. April 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" What’s SQL Lineage? | SQL Lineage 101 One of the major achievements of data science is the emergence of relational database model. The composition rules for relational databases make it easier to design, build, and manage databases and to build applications and reports around them. However, relational databases still lack standardized tools for creating, manipulating, and extracting data in relational databases. As a result, Structured Query Language (SQL) was developed, an international standard computing Language that greatly simplifies all aspects of database management, from defining tables and columns to implementing the extract-transform-load (ETL) process to performing complex table joins that\u2026<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":3378,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[31,178],"tags":[53,50,51,54,52],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3347"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3347"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3347\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6625,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3347\/revisions\/6625"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3378"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3347"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3347"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3347"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Was genau ist SQL-Lineage?<\/strong><\/h2>\n
Abschluss<\/h2>\n