Eine der wichtigsten Errungenschaften der Datenwissenschaft ist die Entwicklung des relationalen Datenbankmodells. Die Kompositionsregeln f\u00fcr relationale Datenbanken erleichtern das Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenbanken sowie die Entwicklung von Anwendungen und Berichten auf dieser Basis.<\/p>\n
Relationale Datenbanken verf\u00fcgen jedoch weiterhin nicht \u00fcber standardisierte Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Extrahieren von Daten. Daher Strukturierte Abfragesprache (SQL)<\/a><\/strong> SQL wurde als internationaler Standard f\u00fcr die Datenverarbeitung entwickelt und vereinfacht alle Aspekte der Datenbankverwaltung erheblich \u2013 von der Definition von Tabellen und Spalten \u00fcber die Implementierung des ETL-Prozesses (Extraktion, Transformation, Laden) bis hin zu komplexen Tabellenverkn\u00fcpfungen, die Daten aus verschiedenen Tabellen zu n\u00fctzlichen Informationen kombinieren. Da SQL die Regeln relationaler Datenbanken strikt befolgt, tr\u00e4gt es zur Wahrung der Integrit\u00e4t relationaler Datenbanken bei.<\/p>\n Aufgrund seines Status als internationaler Standard und seiner weitverbreiteten Verwendung in vielen Arten von Datenbanksystemen, von Oracle \u00fcber MySQL bis hin zu Microsoft SQL Server, bietet SQL noch einen weiteren n\u00fctzlichen Anwendungsfall: die Erm\u00f6glichung von SQL-Herkunft<\/strong><\/a> Werkzeuge.<\/p>\n Kurz gesagt, handelt es sich um Datenherkunft, die aus SQL abgeleitet wird. Anders ausgedr\u00fcckt: Es handelt sich um eine Datenherkunftsanalyse, die sich auf den SQL-Code konzentriert, der zum Erstellen, Pflegen und Verwalten von Datenquellen, Datenbanktabellen und Berichten verwendet wird, welche die Daten in diesen Tabellen nutzen. In vielen F\u00e4llen lassen sich alle Informationen, die Sie \u00fcber den Weg der Daten von der Quelle \u00fcber das Datenbanksystem (oder die Datenbanksysteme) bis hin zu den Zielberichten ben\u00f6tigen, aus dem SQL-Code gewinnen. Nat\u00fcrlich kann dies manuell erfolgen, indem alle gespeicherten Prozeduren und andere Artefakte, die SQL enthalten, ge\u00f6ffnet und untersucht werden. Diese Methode erfordert jedoch fundierte SQL-Kenntnisse, eine ausgepr\u00e4gte Detailgenauigkeit und viel freie Zeit.\u00a0<\/span><\/p>\n Nat\u00fcrlich gibt es einen besseren Ansatz: die Verwendung automatisierter Datenherkunftsanalyse-Tools. Diese erkennen und analysieren SQL-Anweisungen automatisch und erstellen Datenherkunftsbeziehungen. Diese Methode kommt ohne menschliches Eingreifen aus. Da SQL eine standardisierte Syntax besitzt und in vielen verschiedenen Datenbanksystemen verwendet wird, ist das SQL-Herkunftsanalyse-Tool systemunabh\u00e4ngig.<\/span>Obwohl nicht alle Datenbanken relational sind, gewinnen nicht-relationale Datenbanken in manchen F\u00e4llen an Bedeutung. Relationale Datenbanken und SQL bilden jedoch weiterhin die Grundlage der \u00fcberwiegenden Mehrheit der Unternehmensdatenbanksysteme, und solange dies so bleibt, wird die SQL-Herkunftsanalyse ein zentraler Bestandteil jedes automatisierten Datenherkunftsanalyse-Tools sein.<\/span><\/p>\n Vielen Dank f\u00fcr das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen dabei hilft, ein besseres Verst\u00e4ndnis zu erlangen von was ist<\/strong> SQL-Herkunft<\/strong>Wenn Sie mehr erfahren m\u00f6chten \u00fcber SQL-Herkunft, <\/strong>Wir m\u00f6chten Ihnen einen Besuch empfehlen Gudu SQLFlow<\/a><\/strong> F\u00fcr weitere Informationen! Vielen Dank nochmal! (Ver\u00f6ffentlicht von Ryan am 19. April 2022)<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Was ist SQL-Lineage? | SQL-Lineage 101 Eine der wichtigsten Errungenschaften der Datenwissenschaft ist die Entwicklung des relationalen Datenbankmodells. Die Kompositionsregeln f\u00fcr relationale Datenbanken erleichtern deren Design, Aufbau und Verwaltung sowie die Entwicklung von Anwendungen und Berichten. Allerdings fehlen relationalen Datenbanken nach wie vor standardisierte Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Extrahieren von Daten. Aus diesem Grund wurde die Structured Query Language (SQL) entwickelt, eine international standardisierte Programmiersprache, die alle Aspekte der Datenbankverwaltung erheblich vereinfacht \u2013 von der Definition von Tabellen und Spalten \u00fcber die Implementierung des ETL-Prozesses (Extraktion, Transformation, Laden) bis hin zu komplexen Tabellenverkn\u00fcpfungen.<\/p>","protected":false},"author":27,"featured_media":3378,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[31,178],"tags":[53,50,51,54,52],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3347"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3347"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3347\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6625,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3347\/revisions\/6625"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3378"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3347"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3347"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3347"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Was genau ist SQL-Lineage?<\/strong><\/h2>\n
Abschluss<\/h2>\n