{"id":2601,"date":"2020-12-16T14:32:00","date_gmt":"2020-12-16T06:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?p=2601"},"modified":"2020-12-18T15:40:27","modified_gmt":"2020-12-18T07:40:27","slug":"3-ways-to-capture-data-lineage-in-sql-and-save-in-csv-in-just-1-minute","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/3-moglichkeiten-die-datenherkunft-in-sql-zu-erfassen-und-in-nur-1-minute-in-csv-zu-speichern\/","title":{"rendered":"3 M\u00f6glichkeiten, die Datenherkunft in SQL zu erfassen und in nur 1 Minute in CSV zu speichern"},"content":{"rendered":"

Wie Sie vielleicht wissen, ist die Datenherkunft im Unternehmensumfeld sehr wichtig.<\/p>\n

Es erkennt den Datenfluss\/die Datenbewegung von der Quelle zum Ziel \u00fcber verschiedene \u00c4nderungen und Spr\u00fcnge auf seinem Weg.<\/p>\n

In diesem Artikel zeige ich Ihnen drei M\u00f6glichkeiten, die Datenherkunft in SQL zu erfassen und die \u00c4nderungen und Spr\u00fcnge in nur 1 Minute in einer CSV-Datei zu speichern.<\/p>\n

Wenn Sie diese CSV-Datei zur Hand haben, k\u00f6nnen Sie sie mit Microsoft Excel \u00f6ffnen, um die Datenbewegung zu analysieren oder die Metadaten in der CSV-Datei zur weiteren Untersuchung in Ihren Datenkatalog zu importieren.<\/p>\n

1. Verwenden Sie das SQLFlow Cloud-Web<\/h3>\n

Nach dem \u00d6ffnen der Site: https:\/\/sqlflow.gudusoft.com<\/a>, f\u00fcgen Sie einfach das zu analysierende SQL-Skript ein oder laden Sie eine ZIP-Datei mit mehreren SQL-Dateien hoch.<\/p>\n

Nachdem Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201eVisualisieren\u201c geklickt haben, wird die Datenherkunft wie folgt visualisiert. Sie k\u00f6nnen das Ergebnis in einer CSV-Datei herunterladen.<\/p>\n

\"Datenherkunft<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

2. Verwenden Sie die SQLFlow Rest API<\/h3>\n

Sie k\u00f6nnen eine einzelne SQL-Datei oder eine ZIP-Datei mit mehreren SQL-Dateien in Ihrer bevorzugten Programmiersprache wie Java, Python, C# usw. an den SQLFlow-Server senden.<\/p>\n

und geben Sie die gew\u00fcnschte Datenherkunft im CSV-, JSON- und Graphml-Format zur\u00fcck.<\/p>\n

Klicken Sie auf das Bild unten, um die ausf\u00fchrlichen Anweisungen anzuzeigen.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"SQLFlow-Rest-API\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

3. Verwenden Sie das Grabit-Tool<\/h3>\n

Sie k\u00f6nnen auch ein eigenst\u00e4ndiges Tool verwenden: Grabit<\/a> die SQL-Skripte aus dem Dateisystem, Github\/Bitbucket und Datenbanken sammeln<\/p>\n

und senden Sie es zur Analyse an SQLFlow, um die Datenherkunft im CSV-, JSON- und Graphml-Format zu erhalten.<\/p>\n

Dieses Tool ist jetzt in der Beta-Phase, wenn Sie es ausprobieren m\u00f6chten, einfach Melden Sie sich an<\/a> und wir senden Ihnen die genaueren Informationen zu.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

As you may know, data linage is quite important in the enterprise environment, it discovers the data flow\/movement from its source to destination via various changes and hops on its way. In this article, I will show you 3 ways to capture data lineage in SQL and save the changes and hops in a CSV file in just 1 minute. With this CSV file in hand, you can open it with Microsoft Excel to analyze the data movement or import the metadata in the CSV file into your data catalog for further investigation. 1. Use the SQLFlow Cloud web After\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2605,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[38],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2601"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2601"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2601\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2618,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2601\/revisions\/2618"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2605"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}