{"id":1845,"date":"2020-11-28T06:58:33","date_gmt":"2020-11-28T06:58:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gudusoft.com\/?page_id=1845"},"modified":"2026-07-13T22:16:07","modified_gmt":"2026-07-14T06:16:07","slug":"resources","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/ressourcen\/","title":{"rendered":"Ressourcen"},"content":{"rendered":"

Alles zum Lernen, Bewerten und Aufbauen Gudu SQLFlow<\/strong> \u2014 Beginnen Sie mit dem kostenlosen Visualisierer, durchsuchen Sie die Spalten-basierten Herkunfts\u00fcbersichten Ihrer Datenbank, erkunden Sie die Produkte und Editionen oder tauchen Sie in die Entwicklerdokumentation und die REST-API ein.<\/p>\n\n\n\n

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20<\/b>Herkunftsleitf\u00e4den pro Datenbank<\/span><\/div>\n
39<\/b>Unterst\u00fctzte SQL-Dialekte<\/span><\/div>\n
Frei<\/b>Online-Visualisierer \u2013 Beispiele ohne Anmeldung<\/span><\/div>\n
AUSRUHEN<\/b>API, Java-Bibliothek und JS-Widget<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Ich m\u00f6chte es einfach mal ausprobieren?<\/strong> F\u00fcgen Sie eine Abfrage in das Feld ein. kostenloser Online-SQL-Lineage-Visualisierer<\/a> und sehen Sie die Herkunft auf Spaltenebene in Sekundenschnelle.<\/p>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Datenherkunft nach Datenbank<\/h2>\n\n\n\n

Wie SQLFlow die Datenherkunft auf Spaltenebene f\u00fcr jede Datenbank erstellt \u2013 die Dialektspezifika, was analysiert wird und die resultierende Herkunft. W\u00e4hlen Sie Ihre Plattform:<\/p>\n\n\n\n

\nSchneeflocke<\/b>Herkunft auf Spaltenebene aus dem Abfrageverlauf<\/span><\/a>\nSQL Server<\/b>T-SQL, gespeicherte Prozeduren, dynamisches SQL<\/span><\/a>\nOrakel<\/b>PL\/SQL-Prozeduren, Pakete, Trigger<\/span><\/a>\nPostgreSQL<\/b>Spaltenherkunft aus Ansichten und SQL<\/span><\/a>\nMySQL<\/b>Herkunftsnachweis durch Views und ETL-SQL<\/span><\/a>\nBigQuery<\/b>Spaltenebene Herkunft f\u00fcr BigQuery SQL<\/span><\/a>\nAmazon Redshift<\/b>Automatisierte Herkunftsanalyse aus Abfrageprotokollen<\/span><\/a>\nDatabricks<\/b>Spark SQL und Delta-Linie<\/span><\/a>\nTeradata<\/b>Herkunftsnachweise f\u00fcr Migrationen und Compliance<\/span><\/a>\nAzure SQL<\/b>Azure SQL- und Synapse SQL-Herkunft<\/span><\/a>\nApache Hive<\/b>Spaltenherkunft f\u00fcr HQL und Hadoop ETL<\/span><\/a>\nSpark SQL<\/b>Spaltenherkunft f\u00fcr Spark-Pipelines<\/span><\/a>\nTrino & Presto<\/b>Herkunft \u00fcber f\u00f6deriertes SQL hinweg<\/span><\/a>\nIBM Db2<\/b>Spaltenebene Herkunft f\u00fcr Db2 SQL<\/span><\/a>\nGr\u00fcnpflaume<\/b>Spaltenherkunft f\u00fcr MPP-Lager<\/span><\/a>\nNetezza<\/b>Spaltenabh\u00e4ngigkeiten vor der Migration in die Karte einbinden<\/span><\/a>\nVertica<\/b>Herkunft aus Projektionen und SQL<\/span><\/a>\nSAP HANA<\/b>Spaltenherkunft f\u00fcr HANA SQL und Ansichten<\/span><\/a>\nClickHouse<\/b>Spalten durch materialisierte Ansichten verfolgen<\/span><\/a>\nDuckDB<\/b>Herkunftsangaben f\u00fcr die prozessbegleitende Analyse<\/span><\/a>\n<\/div>\n\n\n\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber die Datenherkunft<\/h2>\n\n\n\n
\nWas ist Datenherkunft?<\/b>Definition, Beispiele und Funktionsweise<\/span><\/a>\nSpaltenebene Herkunft<\/b>Warum die Herkunftsanalyse auf Tabellenebene nicht ausreicht<\/span><\/a>\nBeispiele f\u00fcr Datenherkunft<\/b>6 reale Szenarien mit SQL und Diagrammen<\/span><\/a>\nDie besten Tools zur Datenherkunftsanalyse 2026<\/b>Ein ehrlicher Vergleich von 10 Optionen<\/span><\/a>\nWissensdatenbank<\/b>Konzepte, Leitf\u00e4den und Abstammung nach Datenbank<\/span><\/a>\nSQLFlow \u2013 H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/b>Antworten zu Produkten, Daten, Preisen und Konten<\/span><\/a>\n<\/div>\n\n\n\n

Produkte & Ausgaben<\/h2>\n\n\n\n
\nSQLFlow \u2013 SQL-Datenherkunftsanalyse-Tool<\/b>Automatisierte Spaltenherkunftsanalyse, \u00dcbersicht<\/span><\/a>\nSQLFlow Cloud<\/b>Online-Abstammungsvisualisierer, kostenlose Version<\/span><\/a>\nSQLFlow vor Ort<\/b>Selbstgehostete, vom Internet getrennte Bereitstellung<\/span><\/a>\nSDLP \u2013 Datenherkunftsplattform<\/b>Unternehmensweites Datenerfassungssystem mit Governance<\/span><\/a>\nSQLFlow REST-API<\/b>Automatisierte Extraktion der Herkunft \u00fcber HTTP<\/span><\/a>\nSQLFlow Ingester (Grabit)<\/b>SQL-Abfragen aus Datenbanken, Git und Dateien sammeln<\/span><\/a>\nJava-Bibliothek<\/b>Integrieren Sie die Lineage-Engine in JVM-Anwendungen.<\/span><\/a>\nPreise<\/b>Kostenlos, Premium, On-Premise und Enterprise<\/span><\/a>\n<\/div>\n\n\n\n

Dokumentation und Entwicklerressourcen<\/h2>\n\n\n\n
\nDokumentation<\/b>Anleitungen, Tutorials und Referenzmaterial finden Sie unter docs.gudusoft.com<\/span><\/a>\nREST-API-Referenz<\/b>Endpunkte, Authentifizierung und Schemas<\/span><\/a>\nExportausgabeformate<\/b>Einzelne JSON- und Sharded-Metadatenreferenz<\/span><\/a>\nDownloads & GitHub<\/b>Ingester-Releases und \u00f6ffentliches Repository<\/span><\/a>\nDatenkatalogintegration<\/b>Feed DataHub, Purview und OpenMetadata<\/span><\/a>\nAllgemeiner SQL-Parser<\/b>Die Parser-Engine hinter SQLFlow<\/span><\/a>\n<\/div>\n\n\n\n
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Sehen Sie sich jetzt die Herkunft Ihrer SQL-Abfragen an.<\/h2>\n\n\n

F\u00fcgen Sie eine Suchanfrage in den kostenlosen Visualisierer ein oder sprechen Sie mit uns \u00fcber die Durchsicht Ihres gesamten Anwesens.<\/p>\n\n\n

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Testen Sie SQLFlow kostenlos<\/a><\/div>\n\n\n\n
Kontaktieren Sie uns<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Everything to learn, evaluate, and build with Gudu SQLFlow \u2014 start with the free visualizer, browse column-level lineage guides for your database, explore the products and editions, or dive into the developer docs and REST API. 20per-database lineage guides 39SQL dialects supported Freeonline visualizer \u2014 no signup for examples RESTAPI, Java library, and JS widget Just want to try it? Paste a query into the free online SQL lineage visualizer and see column-level lineage in seconds. Data lineage by database How SQLFlow builds column-level data lineage for each database \u2014 the dialect specifics, what it parses, and the lineage you\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":5}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1845"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1845"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1845\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6831,"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1845\/revisions\/6831"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gudusoft.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}